近年来,随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,银行业正面临着前所未有的转型机遇。麦肯锡全球研究院的最新报告指出,生成性人工智能(GenAI)有望每年为全球银行业增加2000亿至3400亿美元的收入,这一增幅相当于行业收入的2.8% 至4.7%。这种增长的主要驱动力是生产力的显著提升。

钱,投资

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

在印度,银行业的 AI 应用正在迅速推进。2023年,埃森哲发布了一项研究,强调 AI 在提升客户服务效率和交易量方面的巨大潜力。早2017年,DFC 银行便推出名为 Eva 的聊天机器人,这是印度首基于 AI 的客户助手。Eva 能够同时处理数百万个客户查询,大幅提升了银行的服务能力和响应速度。

2020年,ICICI 银行进一步拓展了领域,推出了与亚马逊 Alexa 和谷歌助手整合的聊天机器人 iPal,允许用户通过语音指令进行简单的银行交易,虽然该服务在2021年停止,但它的创新精神仍然引人注目。近期,国家银行(SBI)也宣布了一项 AI 驱动的战略,旨在通过构建高级数据仓库和数据湖,提升策能力与运营效率。SBI 还计划与金融科技公司和非银行金融公司(NBFC)合作,推动共同贷款的创新。

国际上,德志银行与谷歌云和英伟达合作,积极推动其 AI 战略。2023年,该银行启动了一项全行范围的计划,推出了多项应用,包括 AI 聊天机器人和数据分析工具,以增强其在 AI 领域的竞争力。

然而,随着 AI 技术的应用,安全问题日益突显。Kroll 的调查显示,67% 的高管预计金融犯罪将上升,57% 的人认为第三方中介是风险因素。每年全球约有2万亿美元的资金被洗钱,银行正逐步寻求 AI 技术来应对这一挑战。以汇丰银行为例,该行与谷云合作,通过 AI 提升反洗钱(AML)能力,更有效地识别可疑交易,减少误报。

此外,Infosys Finacle 推出的 AI 套件银行提供了快速整合 AI 的强大工具,帮助提升数字运营的效率。而 Axis 则不断扩大其团队,以便在 AI 领域进一步投资。

划重点:

💰 生成人工智能预计每年将为全球银行业增加2000亿至3400亿美元的收入。  

🤖 印度多家银行积极采用 AI 技术,提升客户服务和运营效率。  

🔍 银行在防范金融犯罪方面也在逐步引入 AI 提高反洗钱和欺诈检测能力。