清华系初创团队水木分子发布了ChatDD,这是一款新一代药物研发助手,覆盖了药物研发各阶段。同时,团队还发布了ChatDD-FM 100B,全球首个千亿参数多模态生物医药对话大模型。该模型在医学任务中表现出色,有望提高药物研发效率。
AI药物研发公司Genesis Therapeutics近日宣布,再次获得英伟达(Nvidia)旗下风险投资部门NVentures的追加投资,具体金额未披露。此举标志着双方合作的进一步深化,旨在加速Genesis的AI平台GEMS(Genesis Exploration of Molecular Space)的开发,该平台专注于利用物理AI进行结构驱动的药物设计。源于斯坦福,深耕分子AIGenesis Therapeutics由Vijay Pande博士在斯坦福大学的实验室衍生而来。联合创始人Evan Feinberg博士在研究生期间与Pande共同发明并撰写了多篇关于深度学习技术的关键论文,其中最引人注目的是Potential
近年来,以ChatGPT为代表的大语言模型掀起了 AI 领域的新浪潮。这些强大的语言模型不仅能理解人类指令,还能制定计划、探索环境并利用工具解决复杂任务,展现出在机器人、个人助理和流程自动化等领域的巨大潜力。然而,现有的 AI 智能体系统大多是被动的,需要明确的人类指令才能执行任务,想要安排个会议,还得手动输入时间、地点,甚至连参会人员都得一一列出来,简直比自己动手还麻烦!试想一下,当你收到一封来自同事的电子邮件,建议召开一次会议,一个被动的 AI 智能体
月之暗面科技有限公司与清华大学MADSys实验室联合发布了一项名为Mooncake的开源项目,旨在共建以KVCache为中心的大模型推理架构。2024年6月,双方曾联合发布Kimi底层的Mooncake推理系统设计方案,该方案基于PD分离和以存换算架构,显著提升了推理吞吐量,受到业界广泛关注。
在人工智能迅速发展的时代,大型模型的智能化水平不断提升,但随之而来的推理系统效率挑战也越来越明显。如何应对高推理负载、降低推理成本、缩短响应时间,已成为业界共同面对的重要问题。Kimi 公司联合清华大学的 MADSys 实验室,推出了基于 KVCache 的 Mooncake 推理系统设计方案,该方案于2024年6月正式发布。Mooncake 推理系统通过创新的 PD 分离架构和以存换算为中心的理念,显著提升了推理的吞吐能力,吸引了广泛的行业关注。为了进一步推动这一技术框架的应用与普及,Kimi 与清华