在最近的发布会上,数据动力公司(DDN)宣布了其最新的 Infinia2.0对象存储系统,专为人工智能(AI)训练和推理而设计。该系统声称可以实现高达100倍的 AI 数据加速和10倍的云数据中心成本效率提升,吸引了众多行业关注。DDN 的首席执行官兼联合创始人亚历克斯・布扎里(Alex Bouzari)表示:“全球500强企业中有85家在使用 DDN 的数据智能平台来运行他们的 AI 和高性能计算(HPC)应用。Infinia 将帮助客户在数据分析和 AI 框架方面实现更快的模型训练和实时洞察,同时确保 GPU 效率和能耗的未来适应
近日,包括康泰纳仕(Condé Nast)、《大西洋月刊》(The Atlantic)和《福布斯》(Forbes)在内的14家出版商联合起诉 AI 初创公司 Cohere,指控其存在 “系统性” 的版权侵犯行为。根据投诉,出版商们指责 Cohere 在训练其 AI 模型时使用了至少4,000部受版权保护的作品,并且在向用户展示时显示了大量文章的片段,甚至是整篇文章,严重影响了出版商的引流流量。此外,诉状还指出 Cohere 通过 “虚构” 的内容侵犯了出版商的商标,这些内容并非实际由这些出版物发布。Cohere 的沟通负责人乔希・加特
斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队近日联合发布了一项突破性的AI训练方法,该方法名为S1,其核心理念在于利用极简的测试时缩放技术来显著提升语言模型的推理能力。与以往依赖庞大算力或复杂算法不同,S1方法巧妙地通过控制模型在测试时的计算资源分配,实现了性能的飞跃。S1方法首先精心构建了一个名为s1K的小型数据集,其中包含1000个高质量的推理问题。该数据集的筛选标准非常严格,必须同时满足难度高、多样性强、质量优良三个条件。研究团队通过详尽的消融实验验证了这
英国政府正考虑修改法律,拟允许人工智能公司使用创作者的在线内容训练其模型,除非创作者明确选择退出该系统。此举引发了音乐界的强烈反对,其中,前披头士乐队成员保罗·麦卡特尼更是公开表达担忧,警告称这将导致一个“狂野西部”的局面,创意作品将失去应有的版权保护。在接受BBC采访时,麦卡特尼敦促政府重新考虑这一做法,并强调这对新兴艺术家带来的潜在威胁:“年轻的男孩、女孩们涌现出来,他们写了一首很美的歌,但他们却不拥有它。”他认为,创作者应该获得作