气候变化和人工智能(AI)正在以前所未有的速度重塑世界,有人认为,现实正变得越来越像科幻小说。其中,金·斯坦利·罗宾逊的《未来部》(The Ministry for the Future)常被人们提及。这本小说以2025年印度一场致命的热浪开篇,这与今年早些时候印度遭遇的极端高温和潮湿天气惊人地相似。书中,这场热浪引发了社会各界自发地团结起来,以保护生物免受气候灾难的威胁。罗宾逊在接受《自然》杂志采访时表示,气候危机引发了年轻一代的焦虑,同时也赋予了他们存在的意义。此外,他还认
随着2024年的到来,全球人道主义危机正面临前所未有的挑战。据联合国最新统计,目前因暴力和灾难而被迫逃离家园的人数已创历史新高,达到1.2亿,过去十年这一数字几乎翻了一番。同时,全球需要人道主义援助的人口也达到了3亿,受气候变化和冲突加剧的影响,这一数字还在持续上升。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在许多脆弱国家,联合国可持续发展目标的实现进展停滞或出现倒退。在这些地区出生的孩子,面临的贫困风险是出生在稳定国家孩子的十倍。这一切都
人工智能正在重塑传统科技领域,气象预测就是最新的见证。本周,谷歌DeepMind团队发布了一款名为GenCast的革命性人工智能天气预测模型,并在权威学术期刊《自然》上发表研究成果。这款AI模型的性能令人瞩目。研究人员通过对比发现,GenCast在准确性上超越了当前全球最顶尖的业务天气预报系统——欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ENS系统。通过对2018年之前的天气数据进行训练,GenCast在2019年的预测中以惊人的97.2%准确率完胜传统预测系统。与以往只提供单一天气预测路径的确定性模型不
天气预报一直是人类与自然博弈的艺术。从决定是否携带雨伞,到为可再生能源调配,再到应对极端天气,我们对准确天气信息的渴望从未停止。然而,传统天气预报总是伴随着不确定性,这源于我们对大气系统观察的局限性和预测模型的固有局限。传统的数值天气预报(NWP)长期依赖于复杂的大气动力学方程,试图将当前天气状况映射到未来。尽管如此,微小的初始误差往往会迅速放大,使得长期预测变得极其困难。欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的集合预测系统(ENS)曾被视为这一领域的顶