Meta AI宣布推出群聊中重新创作AI图像和Reels支持新功能,旨在提升用户体验。其中,“重新想象”功能允许通过提示重新创作AI图像,增加群聊趣味性。新增Reels支持让用户查看与查询匹配的可视化示例。此外,Meta AI正在不断创新,测试包括搜索、社交发现、广告在内的20多种新生成式AI体验。人工智能将在多个方面应用,包括改善搜索、显示重要对话,并为创作者提供回复建议。
Meta AI宣布推出群聊中重新创作AI图像和Reels支持新功能,旨在提升用户体验。其中,“重新想象”功能允许通过提示重新创作AI图像,增加群聊趣味性。新增Reels支持让用户查看与查询匹配的可视化示例。此外,Meta AI正在不断创新,测试包括搜索、社交发现、广告在内的20多种新生成式AI体验。人工智能将在多个方面应用,包括改善搜索、显示重要对话,并为创作者提供回复建议。
Meta公司AI研究负责人Yann LeCun近日在接受采访时表示,当前的AI系统并不如一些研究人员所宣传的那样强大。他指出,人工智能的真正理解、规划和推理能力依然不足,需要多次“概念性突破”才能实现类人智能。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyLeCun批评OpenAI和Google DeepMind对AI的乐观态度过于夸大,认为人类智能AI在未来5年内显然不可能实现。LeCun提到,当前的AI更多依赖文本训练,但这种方式获取的信息十分有限。他提出,下一代AI系统需要具备情感能力,以便更好地设定目
近年来,大型语言模型(LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展,广泛应用于文本生成、摘要和问答等场景。然而,这些模型依赖于逐字预测的 token 级处理方法,这种方式在理解上下文时存在困难,且往往产生不一致的输出。此外,将 LLMs 扩展到多语言和多模态应用时,计算成本和数据需求也相对较高。为了解决这些问题,Meta AI 提出了一种全新的方法 —— 大概念模型(LCMs)。大概念模型(LCMs)代表了传统 LLM 架构的一次重要转变。它们引入了两个重大创新:首先,LCMs 在一个高维嵌
在当今的人工智能领域,训练模型不仅仅是设计更好的架构,还需要高管理数据。现代 AI 模型需要大量数据,并且这些数据必须快速送达 GPU 和其他加速器。然而,传统的数据加载系统常常无法满足这一需求,导致 GPU 闲置、训练时间延长以及成本增加。尤其是在需要扩展或处理多种数据类型时,这个问题显得尤突出。为了解决这些问题,Meta AI 开发了 SPDL(可扩展且高效的数据加载),这是一个旨在改善 AI 训练数据传输的工具。SPDL 采用线程式加载,这一方法不同于传统的基于进程的方法
Meta正在重塑路易斯安那州东北部的经济版图。这家科技巨头计划在Richland Parish建设一个人工智能优化的数据中心,预计将为当地带来超过6,500个就业岗位。Richland Parish学区督学谢尔顿·琼斯对这个项目寄予厚望。他正在积极与当地劳动力发展委员会和高中校长合作,为即将到来的就业机会做准备。通过一系列圆桌讨论,他们正在制定针对性的实习和学徒计划,并计划举办专门的招聘会,帮助学生为未来的职业做好准备。这个计划不仅仅是一个数据中心建设项目,更是一次区域经济转型。据