据韩媒 The Elec 报道,苹果公司近日要求三星开始研究一种新的低功耗双倍数据速率(LPDDR)DRAM 封装方式,以进一步提升 iPhone 的端侧 AI 性能。这一需求标志着苹果在增强设备 AI 功能方面的进一步努力。目前,苹果的 iPhone 使用堆叠封装(PoP)方案,将 LPDDR DRAM 直接堆叠在片上系统(SoC)上,这种设计自2010年 iPhone4以来一直沿用至今。PoP 技术的优势在于其紧凑的结构,能够最大程度地缩小设备体积。然而,这种技术也存在局限,特别是在内存带宽和数据传输速率上,尤其对于需要高性能内存
最近,AMD 和 NVIDIA 这两大芯片巨头之间的竞争愈演愈烈,但令人意想不到的是,它们之间却悄然展开了一场合作。AMD 的 EPYC 处理器正在为 NVIDIA 的 GPU 在大规模 AI 工作负载中提供强有力的支持。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney随着 AI 模型的复杂性不断增加,GPU 和 CPU 的性能需求也在急剧上升。AMD 的 EPYC 处理器在提升 NVIDIA GPU 的性能方面展现出显著潜力。AMD 高级副总裁兼总经理 Ravi Kuppuswamy 在 Advancing AI2024活动上表示:“当 EPYC CPU 与 NVIDIA 的 H100GPU 相连时,我们的训练性能提
在旧金山的一次活动中,AMD首席执行官Lisa Su发布了跨Ryzen、Instinct和Epyc品牌的AI融合芯片,为从商业用户到数据中心的新一代AI计算注入活力。AMD在活动中间接提到了Nvidia和Intel等竞争对手,强调其提供开放且易于访问的技术,意在不将客户锁定在专有解决方案中。Su表示,AI将提升我们的个人生产力,实时翻译等功能将使协作变得更好,无论是创作者还是普通用户,生活都将变得更轻松。她提到,新推出的AMD Ryzen AI Pro PC将支持C o P i lo t+并提供长达23小时的电池续航(使用Microsoft Teams时为9小
Geekbench AI是一款全新的跨平台工具,旨在评估设备在AI密集型工作负载下的性能,通过测试CPU、GPU和NPU,判断设备处理机器学习应用的能力。它支持多种AI框架,如ONNX、CoreML、TensorFlow Lite和OpenVINO,并从速度和准确性两个维度评估性能,提供全精度、半精度和量化精度三个分数。此外,Geekbench AI的测试结果包含了准确性测量,以评估工作负载输出与真实结果的接近程度。该工具已在Windows、macOS、Linux、Android和iOS平台上发布,用户可下载试用。随着AI技术的发展,Geekbench AI的出现改变了评估设备性能的方式,为设备AI能力的评估提供了新标准。然而,AI性能测试仍处于早期阶段,其与实际用户体验的关联及准确反映不同AI应用场景下的设备表现还需进一步观察。