澳大利亚初创公司Relevance AI推出低代码平台,旨在帮助企业建立自定义AI团队,提高生产力。该平台已成功筹集1000万美元的A轮融资,目标是到2025年,每个团队都将雇佣至少一名人工智能代理。
据媒体报道,字节跳动正加大在人工智能(AI)领域的基础研究投入,其豆包大模型团队已在内部组建一支代号为“Seed Edge”的AGI长期研究团队。该团队旨在探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题,体现了字节在AI领域的战略决心。据披露,“Seed Edge”团队已初步确定了五大研究方向,包括探索推理能力的边界、探索感知能力的边界、探索软硬一体的下一代模型设计、探索下一代AI学习范式以及探索下一个scaling方向。这表明字节在AGI的布局并非仅限于应用层面,而是深入到了基础
在最近举行的三星 Unpacked 活动上,三星正式宣布其最新的 Galaxy S25系列手机将成为首款支持内容凭据(Content Credentials)标准的手机。这一标准由 Adobe 公司提出,旨在为数字内容提供类似 “营养标签” 的信息,帮助用户识别内容是否为 AI 生成。随着 AI 技术的迅猛发展,假新闻和虚假信息的传播问题日益严重。为了应对这一挑战,内容凭据标准将不仅适用于静态图片,还将扩展到视频、音频和文档等多种数字内容类型。通过这一标准,用户可以清楚了解内容的生成和编辑过程,以及在创作
在癌症治疗的旅程中,早期检测始终是一个棘手的问题。近年来,液体活检技术因其无创性和高灵敏度而受到广泛关注。然而,现有的检测技术多依赖深度靶向测序,难以整合多种数据类型,进而影响灵敏度和特异性。针对这一技术短板,牛津大学的研究团队开发了一种全新的多模态循环肿瘤 DNA(ctDNA)检测方法,基于全基因组的 TET 辅助吡啶硼烷测序(TAPS)。这一方法的最大亮点在于,能够同时分析基因组和甲基化数据,使得癌症诊断的灵敏度达到了94.9%,特异性也达到了88.8%。这一突破性
在最近的访谈中,Anthropic 的 CEO Dario Amodei 表达了对人工智能未来发展的乐观预测。他指出,预计在未来2-3年内,各个领域将出现比人类更强大的 AI 系统。尽管这一观点可能引发一些担忧,Amodei 强调,AI 的发展不应简单地被视为对人类工作的替代,而是应与人类形成互补,进而提高生产力。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyAmodei 认为,当前对 AI 领域的诸多讨论,尤其是关于推理模型和大规模强化学习的趋势,并不代表新的发展范式,而是一种持续演变的过程。他指出,AI