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传统的视频理解模型在处理长视频时面临着许多挑战，包括理解长视频所带来的复杂上下文。尽管已有不少研究致力于提升视频理解能力，依然难以有效克服训练和推理效率低下的问题。针对这些问题，研究团队通过 HiCo 技术，将视频信息中的冗余部分进行压缩，从而显著降低计算需求，同时保留关键信息。具体而言，HiCo 通过对视频进行层次化压缩，将长视频分割成短片段，进而减少处理的标记数量。这一方法不仅降低了模型对计算资源的要求，还提升了上下文窗口的宽度，增强了模型
AI 初创公司 Odyssey 正在开发一款名为 Explorer 的工具，该工具利用人工智能技术，可以将文本或图像转化为3D 渲染图。该工具的工作原理类似于 DeepMind、World Labs 和以色列初创公司 Decart 最近展示的世界模型，用户只需输入如 “日本花园，绿意盎然” 的描述，Explorer 就能生成一个互动的实时场景。Odyssey 表示，Explorer 工具特别适合创建逼真的场景，这是因为其背后的 AI 系统是基于公司自定义设计的360度背包相机系统所捕捉的真实世界风景进行训练的。用户可以将 Explorer 生成的任何场景导入
以色列科技公司 Lightricks 近日推出了一款名为 LTX Video （LTXV） 的闪电般快速的 AI 视频处理平台。该平台采用先进的人工智能模型，可以在常用的图形处理器 (GPU) 上运行。LTXV 于11月下旬发布，它可以在4秒内生成一个分辨率为768x512的5秒 AI 视频片段，这使其在其他 AI 视频平台中脱颖而出。其20亿个参数使其即使在英伟达 H100GPU 甚至 RTX4090上以每秒30.25帧的速度运行时，也能提供快速的处理时间，且不影响视频的质量和一致性。除了短片段外，LTXV 还支持长篇 AI 视频，为创作者提供了更大的控
在视频创作领域，如何实现一致且可控的动画效果一直是研究者们关注的重点。近日，研究团队推出了名为 “AnimateAnything” 的新方法，旨在通过精准的视频操作，使动画创作更加灵活和高效。该技术可以在不同的条件下，如摄像机轨迹、文本提示和用户动作注释等，进行精确的视频处理。“AnimateAnything” 通过设计一种多尺度控制特征融合网络，构建了一个统一的运动表示。这一网络能够将所有控制信息转化为逐帧的光流，从而指导视频的生成。在这个过程中，光流作为运动先验，帮助提
在视频处理领域，如何从单镜头视频中高效追踪三维运动一直是一项难题，尤其是在需要对长序列进行像素级精确追踪时。传统方法面临多重挑战，往往只能跟踪少量关键点，无法实现完整场景的细致理解。而且，现有技术的计算需求较高，难以在处理长视频时保持效率。同时，长时间的跟踪也会受到相机移动和物体遮挡等问题的影响，导致跟踪失误或错误的产生。当前，视频序列运动估计的方法各有优缺点。光流技术提供了密集的像素追踪，但在复杂场景中，尤其是处理长序列时表现出
通义App最新推出了一项创新的角色扮演功能，用户可以轻松实现一键替换视频中的人物。这一功能得益于阿里通义实验室今年年初推出的Motionshop模型，该模型自发布以来，已经吸引了全球创作者的高度关注
近日，Stability AI公司宣布推出一项革命性的视频处理技术——Stable Video4D。该技术能够将单一视角的视频转换成8个不同角度的新视角视频，为创作者提供了前所未有的灵活性和创造力。Stable Video4D建立在该公司此前推出的Stable Video Diffusion模型基础之上。与将图像转换为视频不同，新模型可以接收视频输入，并生成多个新视角的视频输出，实现了从基于图像的视频生成向全3D动态视频合成的重大飞跃。
阿里又推新项目——MotionShop，通过它可以将视频中的角色替换为3D化身。很多用户可能没概念，这个我们日常中用得到?普通人能怎么玩?实际上，对于玩抖音、快手等平台的用户来说，MotionShop的最终玩法和通义千问的全民舞王有点像，就是你可以利用这个工具来制作好玩的视频。然后等待视频生成即可~这个过程预计需要等待十分钟。
["FRESCO项目是北京大学最新发布的视频转视频项目，极大地简化视频处理工作流程。","核心功能是将视频转换成不同风格的视频，还支持转换视频的部分区域。","项目引入创新设计，构建稳定时空约束机制，保证视频连续性。","实现方法简单，通过注意力机制和特征更新实现视频处理，增强视觉连贯性。","FRESCO项目已开源，为视频处理工作者带来巨大便利和福音。"]
["MIT开发的PixelPlayer项目能从视频中自动识别和分离不同声音源。","系统能识别视频中不同声音来源，如不同乐器声音，并分离出来。","PixelPlayer核心功能包括声音源分离、声音定位和多声音源处理。","通过联合分析声音和图像，系统实现视频中声音的精确定位和分离。","应用场景包括音视频源分离、声音定位、音频处理等多方面。"]