在刚刚结束的 CES 展会上，Stability AI 宣布推出一种名为 SPAR3D（Stable Point Aware3D）的创新方法，这种两阶段的3D 生成技术能够在不到一秒的时间内，从单个图像中生成精确的3D 对象。该技术的推出为游戏开发者、产品设计师和环境构建者提供了全新的3D 原型设计方式。SPAR3D 的独特之处在于，它能够分别建模可见部分和不可见部分。在生成3D 对象时，该方法提供了准确的几何形状及完整的360度视图，包括物体背面的细节。用户还可以通过实时编辑功能，对生成的3D 对象进行直接修改，如删除、
Stability AI发布了一款名为 Stable Zero123的全新 AI 模型，该模型能够根据单张图片生成高质量的3D 物体视图。Stable Zero123在生成的效果上显著超越了其前身 Zero123-XL，主要得益于三个关键创新。Stable Zero123采用了一种经过严格筛选的训练数据集，这些数据集来自 Objaverse，专门保留了高质量的3D 物体。这一改进确保了生成的3D 物体更加逼真。在模型的训练和推理过程中，Stable Zero123使用了估计的相机角度进行 “升高条件”（elevation conditioning），这一技术使模型能够进行更准确的预测，显著提升了
Stability AI的新任首席执行普雷姆・阿卡拉朱（Prem Akkaraju）在旧金山的财富 “脑力风暴 AI” 会议上表示，经过一段艰难时期，公司如今已恢复增长状态，业务增长率达到三位数，同时也成功清除所有债务。阿卡拉朱在会议上表示:“我们的资产负债表干净，无债务。” 虽然他没有透露具体的收入数字，但他强调，Stability AI 目前专注于其 API 和许可服务，业务正迅速发展。阿卡拉朱于六个月加入Stability AI，成为新管理层的一部分。这一管理团队还包括了 Greycroft Partners 的联合创始人达娜・塞特
随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理(NLP)领域的广泛应用，文本生成和语言理解等任务的效果得显著提升。然而，阿拉伯语由于其复杂的词形变化、丰富的方言和文化背景，依然在语言模型的应用中被低估。许多先进的语言模型主要针对英语，导致阿拉伯语相关模型要么过于庞大，计算需求高，要么无法充分体现文化细节。超过70亿参数的模型如 Jais 和 AceGPT 具备强大的能力，但由于资源消耗巨大，难以在广泛应用中得到推广。因此，迫切需要一种兼顾效率与性能的阿拉伯语模型。为了
