全华人团队开发的视频处理算法 CoDeF 通过提示词精准控制视频的画风,同时保持口型一致。该算法利用内容形变场实现视频风格迁移任务,具有良好的跨帧一致性。CoDeF 的开源发布引起了网友们的热议,许多人认为这项技术在电影制作领域有巨大潜力。团队的研究成果已在 GitHub 上开源,供广大开发者使用。
全华人团队开发的视频处理算法 CoDeF 通过提示词精准控制视频的画风,同时保持口型一致。该算法利用内容形变场实现视频风格迁移任务,具有良好的跨帧一致性。CoDeF 的开源发布引起了网友们的热议,许多人认为这项技术在电影制作领域有巨大潜力。团队的研究成果已在 GitHub 上开源,供广大开发者使用。
传统的视频理解模型在处理长视频时面临着许多挑战,包括理解长视频所带来的复杂上下文。尽管已有不少研究致力于提升视频理解能力,依然难以有效克服训练和推理效率低下的问题。针对这些问题,研究团队通过 HiCo 技术,将视频信息中的冗余部分进行压缩,从而显著降低计算需求,同时保留关键信息。具体而言,HiCo 通过对视频进行层次化压缩,将长视频分割成短片段,进而减少处理的标记数量。这一方法不仅降低了模型对计算资源的要求,还提升了上下文窗口的宽度,增强了模型
以色列科技公司 Lightricks 近日推出了一款名为 LTX Video (LTXV) 的闪电般快速的 AI 视频处理平台。该平台采用先进的人工智能模型,可以在常用的图形处理器 (GPU) 上运行。LTXV 于11月下旬发布,它可以在4秒内生成一个分辨率为768x512的5秒 AI 视频片段,这使其在其他 AI 视频平台中脱颖而出。其20亿个参数使其即使在英伟达 H100GPU 甚至 RTX4090上以每秒30.25帧的速度运行时,也能提供快速的处理时间,且不影响视频的质量和一致性。除了短片段外,LTXV 还支持长篇 AI 视频,为创作者提供了更大的控
Stability AI 正式发布了新版 Stable Diffusion3.5 Large,并新增了三种 ControlNet 功能,分别是Blur、Canny和Depth。这一更新为用户提供了更强大的图像生成能力,使得生成的图像更加丰富和多样化。根据 Stability AI 的介绍,这一模型的发布是基于其社区许可协议,允许用户在不商业化的前提下免费使用。无论是个人还是机构,都可以在科学研究等领域使用该模型,而无需支付费用。此外,对于年收入低于100万美元的小型企业和创作者,Stability AI 也允许其在商业用途上免费使用该模型。这种宽松的使用
在视频创作领域,如何实现一致且可控的动画效果一直是研究者们关注的重点。近日,研究团队推出了名为 “AnimateAnything” 的新方法,旨在通过精准的视频操作,使动画创作更加灵活和高效。该技术可以在不同的条件下,如摄像机轨迹、文本提示和用户动作注释等,进行精确的视频处理。“AnimateAnything” 通过设计一种多尺度控制特征融合网络,构建了一个统一的运动表示。这一网络能够将所有控制信息转化为逐帧的光流,从而指导视频的生成。在这个过程中,光流作为运动先验,帮助提