Der britische Arzt Ahmed Kerwan, der unter dem Arbeitsaufwand der medizinischen Dokumentation litt, gründete nach seinem beruflichen Wechsel zum Unternehmertum das Startup Taxo. Das Unternehmen setzt auf künstliche Intelligenz (KI), um die seit langem bestehenden komplexen Verwaltungslasten im Gesundheitswesen deutlich zu reduzieren. Taxo gab kürzlich bekannt, eine Seed-Finanzierung in Höhe von 5 Millionen US-Dollar erhalten zu haben, die von Y Combinator, General Catalyst und Character Capital gemeinsam angeführt wurde – ein Zeichen für das große Interesse der Investoren an dieser innovativen Lösung.

Kerwan erklärte, dass ihn in seinen frühen Jahren als Arzt der immense Verwaltungsaufwand schockierte. Manchmal konnte er nur drei Stunden pro Tag für die Patientenpflege aufwenden, der Rest seiner Arbeitszeit war mit administrativen Aufgaben wie Versicherungsabrechnungen belegt. Heute gibt es Dutzende, wenn nicht Hunderte von Startups, die KI nutzen, um die Effizienz im Gesundheitswesen zu steigern, wie z. B. Abridge (fokussiert auf medizinische Notizen) und Ambience (KI-Assistent). Das Besondere an Taxo ist jedoch seine Kerntechnologie: eine KI-„Inferenz-Engine“.

KI im Gesundheitswesen

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Laut Kerwan erklärt Taxos „Inferenz-Engine“ transparent ihren Entscheidungsprozess – ein entscheidender Faktor für das Vertrauen von Ärzten und anderen Fachkräften. Er betonte, dass Taxo diese Technologie, die seit Ende letzten Jahres durch die öffentliche Darstellung der Logik im KI-Bereich zum Mainstream geworden ist, in sein System integriert hat. Dies trägt dazu bei, KI-Halluzinationen deutlich zu reduzieren und die Rate der vorher autorisierten Genehmigungen auf 98 % zu steigern – weit über dem Branchendurchschnitt von etwa 80 %.

Die „Inferenz-Engine“ von Taxo wurde nicht von Grund auf neu entwickelt, sondern basiert auf bestehenden großen Sprachmodellen von OpenAI und Anthropic, erweitert um eine medizinische Spezialschicht. Das Unternehmen betont, dass das System mit schwer zugänglichen, spezialisierten medizinischen Daten trainiert wurde, was Taxo einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschafft. „Wir wollen nicht jedes Mal überholt werden, wenn OpenAI ein neues Modell herausbringt“, so Kerwan.

Obwohl sich der Trend zu KI-Inferenz noch in einem frühen Stadium befindet und erst durch den Aufstieg des chinesischen Startups DeepSeek breitere Aufmerksamkeit erlangt hat, zeigt die Bevorzugung von Taxo durch Investoren, dass diese Technologie das Potenzial hat, über die Grenzen von Basis-KI-Unternehmen hinaus eingesetzt zu werden.

Taxo wurde letztes Jahr gegründet und hat seinen Sitz in San Francisco. Laut TechCrunch erzielte das Unternehmen bereits nach sechs Monaten seines Bestehens einen Jahresumsatz (Recurring Revenue) von über 1 Million US-Dollar. Derzeit betreut Taxo etwa 15 Kunden, von Kliniken bis hin zu staatlichen Einrichtungen.

Kerwan räumt ein, dass Ärzte nach der Veröffentlichung von ChatGPT mit dessen Einsatz vorsichtig umgegangen sind, hauptsächlich weil sie die Gründe und die Grundlage für die konkreten Vorschläge der KI nicht nachvollziehen konnten. Er hofft, dass Taxo diese Situation ändern kann. „Man kann genau sehen, woher wir die Informationen haben und warum wir diese Informationen liefern“, betont er. Taxo zielt darauf ab, durch seine transparente „Inferenz-Engine“ das Vertrauen von medizinischen Fachkräften zu gewinnen und Ärzte dadurch zu entlasten, damit sie sich mehr auf die Patientenversorgung konzentrieren können.