Microsoft kooperiert mit dem französischen KI-Startup Mistral, um KI-Modelle auf den Markt zu bringen

DeepSeek und Tsinghua kooperieren: Innovative Methode zur Inferenz von Belohnungsmodellen verbessert Skalierbarkeit

Forscher von DeepSeek und Tsinghua haben kürzlich eine neue Arbeit veröffentlicht, die die Skalierungsmethoden für die Inferenz von Belohnungsmodellen untersucht und DeepSeek R2 scheinbar einen Schritt näher bringt. Derzeit wird Reinforcement Learning in der groß angelegten Nachschulungsphase von großen Sprachmodellen weit verbreitet eingesetzt, steht aber vor der Herausforderung, genaue Belohnungssignale für große Sprachmodelle zu erhalten. Die Forscher fanden heraus, dass die Verwendung eines punktweisen generativen Belohnungsmodells (GRM) die Anpassungsfähigkeit des Modells und die Skalierbarkeit in der Inferenzphase verbessert. Zu diesem Zweck schlagen sie das Selbstprinzipien-Feintuning (SPCT)-Lernen vor.

Anthropic startet Programm für KI im Bildungswesen zur Unterstützung von Hochschulen und kritischem Denken

Anthropic startet eine Initiative, um künstliche Intelligenz in Hochschulen zu integrieren und die Entwicklung kritischer Denkfähigkeiten bei Studenten zu fördern.

Gemini-2.5-pro zeigt in MathArena-Benchmark herausragende mathematische Fähigkeiten und übertrifft deutlich andere Modelle

Baidu veröffentlicht PaddlePaddle Framework 3.0 zur Unterstützung intelligenter Entwicklung im Zeitalter großer Modelle

Rangliste der Einnahmen globaler Mobilfunkanbieter 2024 veröffentlicht – OpenAI erstmals vertreten

OpenAI veröffentlicht PaperBench, einen Benchmark für die Bewertung von KI-Agenten

Mit niedlichen Haustieren & Social-Media-Trends: 100.000+ Follower in 3 Tagen! Erfolgsstrategie von AI Mondkatze

Geld verdienen mit dem beliebten virtuellen Image der Mondkatze (blaue dicke Katze): Erstellen Sie Kurzvideos mit aktuellen Ereignissen und nutzen Sie KI-Tools für hochwertige Inhalte und schnellen Follower-Zuwachs. Geeignet für: Kurzvideo-Ersteller, Social-Media-Manager, KI-Interessierte Einsteiger, Content-Gründer, die schnell in einen erfolgreichen Bereich einsteigen wollen. Schwierigkeitsgrad: Mittel (Grundkenntnisse in der Bedienung verschiedener KI-Tools erforderlich, jedoch keine professionellen Design- oder Programmierkenntnisse). Vorgehensweise: Thema festlegen, aktuelle Trends, Feiertage oder alltägliche Themen beachten, Inhalte wählen, die bei den Zuschauern Anklang finden, z.B. Büro-Alltag

KI-Tagesbericht: Alis Tongyi Qianwen führt die globale Rangliste der Open-Source-Modelle an; MiniMax präsentiert Sprachmodell Speech-02; Zahl der zahlenden ChatGPT-Nutzer steigt auf 20 Millionen

Willkommen beim Abschnitt vom täglichen KI-Bericht! Hier finden Sie täglich einen Überblick über die Welt der künstlichen Intelligenz. Wir präsentieren Ihnen täglich die wichtigsten Themen aus dem Bereich KI, konzentrieren uns auf Entwickler und helfen Ihnen, Technologietrends zu verstehen und innovative KI-Produktanwendungen kennenzulernen. Neue KI-Produkte finden Sie hier: https://top.aibase.com/1. Alis Tongyi Qianwen Qwen2.5-Omni führt die globale Rangliste der Open-Source-Modelle an Am 2. April 2024 veröffentlichte Hugging Face die neueste Rangliste der großen Sprachmodelle, wobei Alis Qwen...

Alibaba Tongyi Qianwen Qwen2.5-Omni führt die globale Rangliste der Open-Source-Modelle an

PaddlePaddle 3.0 offiziell veröffentlicht: Unterstützung für große Modelle wie Wenxin 4.5, 80% reduzierte Chip-Anpassungskosten

Baidus Deep-Learning-Plattform PaddlePaddle hat kürzlich die Veröffentlichung der neuen Generation seines Frameworks, PaddlePaddle 3.0, angekündigt. Die Version 3.0 des Frameworks enthält fünf zentrale technologische Innovationen, darunter die "automatische Parallelität für statische und dynamische Berechnungen", um die Entwicklung und das Training großer Sprachmodelle effektiv zu vereinfachen und die Kosten zu senken und so den Aufbau der Infrastruktur im Zeitalter großer Sprachmodelle zu unterstützen. Als Kerninfrastruktur für das Training und die Inferenz großer Sprachmodelle zeigt PaddlePaddle 3.0 eine hervorragende Leistung in Bezug auf die Performance-Optimierung. Das Framework unterstützt bereits mehrere gängige große Sprachmodelle, darunter Wenxin 4.5 und Wenxin X1, und wurde durch Optimierungen...