En esta era de rápido avance tecnológico, la inteligencia artificial (IA) se ha integrado en todos los aspectos de nuestras vidas, desde asistentes inteligentes hasta chatbots, facilitando nuestras tareas diarias.
Sin embargo, a medida que más empresas incorporan la IA en sus operaciones, muchos desconocen los riesgos ocultos. Recientemente, dos analistas de la firma Gartner compartieron sus perspicaces observaciones en un seminario en Australia, reflexiones que merecen nuestra atención.
Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveída por Midjourney.
En primer lugar, Mesaglio declaró sin ambages: "¡Malgastar dinero en IA generativa es pan comido!" También mencionó la sorpresa y confusión que experimentaron las empresas al ver sus primeras facturas de la nube, una situación similar que, según ella, muchas empresas volverán a experimentar ahora con la IA. Mesaglio advirtió: "¡Los costos de la IA pueden tener un margen de error del 500% al 1000%!" Imagínese la decepción de empezar con entusiasmo a usar la IA y, de repente, recibir una factura varias veces superior a lo previsto.
¿Por qué ocurre esto? Una razón es el aumento de precios de los proveedores. Otro "agujero negro" oculto es la falta de atención de las empresas al uso de los recursos en la nube. A menudo, las empresas utilizan la IA para tareas que no requieren su potencia de procesamiento, como consultas sencillas, un aspecto que a menudo se pasa por alto. Piénselo: le hace una pregunta a la IA y esta le proporciona una respuesta compleja de miles de palabras cuando solo necesitaba una frase. Esto, naturalmente, incrementa los costos.
Además, hay otro punto importante. Mesaglio señaló que, si bien procesar datos no estructurados (como documentos y correos electrónicos informales) puede proporcionar más información y mejores resultados, también es una vía para "quemar dinero". Administrar los datos de forma centralizada, aunque más económica, presenta desafíos en la gestión del departamento de TI. Es como cocinar: ¿añadir más especias para mejorar el sabor o simplificar los ingredientes para controlar los costos? Una decisión difícil.
Aquí debemos mencionar otro "problema potencial": la posible "fuga de productividad" derivada de una aplicación exitosa de la IA. Según Gartner, los empleados que utilizan la IA ahorran un promedio de 43 minutos al día. ¡Suena bien, ¿verdad?
Pero, ¿cómo utilizan ese tiempo? Mesaglio bromeó: "Yo usaría ese tiempo para tomarme un café". Esto indica que muchos empleados podrían optar por disfrutar del tiempo libre en lugar de trabajar más, lo que reduce los beneficios de la IA.
Los analistas ilustraron el aumento de la productividad de la IA con un ejemplo gráfico. Imagine a dos abogados: un recién llegado y un veterano. El recién llegado verá un rápido aumento de la eficiencia gracias a la IA, mientras que el veterano, con su experiencia, podría no beneficiarse tanto. Esto podría generar resentimiento interno, especialmente si la brecha de rendimiento entre empleados nuevos y veteranos se reduce, haciendo que los veteranos se sientan marginados.
Entonces, ¿cómo deben las empresas abordar esta "espada de doble filo" que es la IA? Los analistas recomiendan que, al considerar la implementación de la IA, las empresas definan si su ritmo será "estable" o "acelerado". Para los sectores que aún no se han visto afectados por la transformación de la IA, un enfoque estable puede ser más prudente; mientras que las empresas que buscan una ventaja competitiva a través de la IA deben acelerar el proceso. Sin embargo, las empresas deben entender que cada organización tiene su propio ritmo y no deben apresurarse; elegir la mejor estrategia para su desarrollo es fundamental.
La IA es una herramienta poderosa que, si se utiliza correctamente, puede aportar un valor inmenso a las empresas, pero es necesario proceder con cautela para evitar problemas derivados de un uso inadecuado.
Puntos clave:
🌟 ¡Los costos de la IA pueden tener un margen de error sorprendente del 500% al 1000%!
💰 El uso inadecuado de la IA para tareas sencillas genera costos innecesarios.
⏳ El éxito de la IA puede provocar una "fuga de productividad", ya que los empleados no siempre utilizan el tiempo ahorrado para mejorar su eficiencia.
