Les laboratoires Google AI et l'API Gemini ont récemment lancé la fonctionnalité « Connexion en temps réel avec la recherche Google », visant à aider les développeurs à améliorer la précision des réponses de leurs modèles d'IA en intégrant des données en temps réel de la recherche Google.
Grâce à cette mise à jour, le modèle Gemini 1.5 peut accéder aux informations les plus récentes via la recherche Google, améliorant ainsi la précision et la transparence des réponses. Les développeurs peuvent accéder à cette fonctionnalité via la section « Outils » des laboratoires Google AI ou activer l'outil « google_search_retrieval » dans l'API Gemini.
La fonctionnalité « Connexion en temps réel avec la recherche Google » est actuellement disponible dans la version d'essai gratuite des laboratoires Google AI, tandis que l'API Gemini est facturée 35 $ pour 1000 requêtes avec connexion en temps réel. Le principal avantage de cette fonctionnalité réside dans la réduction des informations erronées dans les réponses du modèle et la fourniture d'informations pertinentes et actualisées aux utilisateurs. De plus, elle permet de lier les réponses aux résultats de recherche en temps réel, améliorant ainsi la transparence et dirigeant le trafic vers les sources d'information.
Les développeurs peuvent activer la fonction de recherche dynamique pour l'utiliser lorsque des données en temps réel sont nécessaires pour une requête spécifique. Cette fonction prédit, grâce à un système de notation, quand l'accès aux données en temps réel améliorera la qualité de la réponse, permettant ainsi aux développeurs de contrôler l'utilisation de la connexion en temps réel en fonction d'un seuil défini.
Dans le mode de comparaison des laboratoires Google AI, les développeurs peuvent voir comment la connexion en temps réel améliore la qualité des réponses. Les réponses sans connexion en temps réel ne reflètent que les informations dont le modèle disposait à sa date limite de connaissances, tandis que les réponses avec accès aux données en temps réel fournissent des informations actualisées, des liens de support et des suggestions de recherche.
Le lancement de cette fonctionnalité par Google intervient alors qu'OpenAI lance son SearchGPT pour ChatGPT, qui améliore les capacités de recherche sur le Web et fournit des réponses précises et actualisées aux utilisateurs, combinant interaction en langage naturel et données récentes, notamment dans les domaines du sport, de l'actualité et des cotations boursières.
De plus, la fonctionnalité de connexion en temps réel de Google Gemini sera en concurrence avec des plateformes telles que la recherche Web de Perplexity AI et ChatGPT. Récemment, le responsable de Perplexity AI a annoncé que la plateforme allait bientôt bénéficier d'une nouvelle mise à jour. Parallèlement, Meta développe son propre moteur de recherche, qu'il prévoit d'intégrer à des plateformes de médias sociaux telles que WhatsApp et Instagram pour fournir des services d'information en temps réel.
Points clés :
🌐 La nouvelle fonctionnalité « Connexion en temps réel avec la recherche Google » vise à améliorer la précision des réponses des modèles d'IA.
💰 L'API Gemini est facturée 35 $ pour 1000 requêtes avec récupération de données en temps réel.
🔄 Les développeurs peuvent activer la récupération de données en temps réel selon les besoins, améliorant ainsi la qualité des réponses.
