Développé par une équipe chinoise, le modèle visuel MiniGPT-v2 a récolté plus de 20 000 étoiles sur GitHub. Il est capable d'accomplir diverses tâches visuelles, notamment la description d'objets, la localisation visuelle et la génération de légendes d'images. MiniGPT-v2 utilise un entraînement en plusieurs étapes et excelle dans les tâches de question-réponse visuelle et les benchmarks de référence. Basé sur un backbone visuel ViT, il réalise des tâches efficacement grâce à des instructions multimodales simples.
MiniGPT-v2 améliore considérablement les capacités visuelles, le projet GitHub obtient 20 000 étoiles

量子位
Cet article provient d'AIbase Daily
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