Yann LeCun: जनरेटिव मॉडल वीडियो को संभालने के लिए उपयुक्त नहीं हैं, एआई को अमूर्त स्थान में पूर्वानुमान करना चाहिए

एआई दैनिक: अलीबाबा टोंगी वानक्सियांग प्रारंभिक और अंतिम फ्रेम वीडियो मॉडल; डौबाओ ओपन सोर्स सीड बुद्धिमान एजेंट मॉडल UI-TARS-1.5; ओपनएआई का पहला बुद्धिमान एजेंट अभ्यास मार्गदर्शिका

मूनवैली ने 4300 मिलियन डॉलर का सीरीज़ B फंडिंग राउंड पूरा किया, नवीन वीडियो जेनरेशन मॉडल Marey लॉन्च किया

अली टोंग्यी वान्शियांग प्रथम और अंतिम फ्रेम वीडियो मॉडल Wan2.1-FLF2V-14B ओपन सोर्स

सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय: 400 से अधिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र के राष्ट्रीय स्तर के विशेषज्ञ और नवोन्मेषी लघु और मध्यम आकार के उद्यमों का पोषण किया गया है

उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के मुख्य अभियंता, शिए शाओफेंग ने कहा कि वर्तमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में 400 से अधिक राष्ट्रीय स्तर के विशेषज्ञ और नवोन्मेषी लघु और मध्यम आकार के उद्यमों का पोषण किया गया है। अगले कदम में धैर्यवान पूंजी को समर्थन बढ़ाने, उद्योग के अग्रणी उद्यमों और विशेषज्ञ और नवोन्मेषी लघु और मध्यम आकार के उद्यमों को तेज़ी से विकसित करने के लिए प्रेरित करना शामिल है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता ओपन सोर्स समुदाय का निर्माण करना, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानकीकरण तकनीकी समिति की भूमिका को निभाना और महत्वपूर्ण और आवश्यक मानकों के विकास को तेज करना।

अलीबाबा ओपन सोर्स Wan2.1-FLF2V-14B: 720p उच्च-परिभाषा वीडियो में नए मील के पत्थर के साथ शुरुआती और अंतिम फ्रेम पीढ़ी

अलीबाबा ने Wan2.1-FLF2V-14B नामक एक नया ओपन-सोर्स मॉडल जारी किया है जो 720p उच्च-परिभाषा वीडियो में शुरुआती और अंतिम फ्रेम उत्पन्न करने में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। यह मॉडल वीडियो संश्लेषण और संपादन में एक महत्वपूर्ण कदम है।

टोंगी वान्श्यांग 2.1 ओपन सोर्स प्रारंभिक और अंतिम फ्रेम वीडियो जेनरेशन मॉडल Wan2.1-FLF2V-14B

अलीबाबा टोंगी ने Wan2.1 श्रृंखला के मॉडल को ओपन सोर्स किया है, जिसमें शक्तिशाली प्रारंभिक और अंतिम फ्रेम वीडियो जेनरेशन मॉडल भी शामिल है। इस मॉडल ने उन्नत DiT आर्किटेक्चर का उपयोग किया है, तकनीकी रूप से कई सफलताएँ हासिल की हैं, उच्च-रिज़ॉल्यूशन वीडियो जेनरेशन की कम्प्यूटेशनल लागत को काफी कम किया है, साथ ही यह सुनिश्चित किया है कि जनरेट किए गए वीडियो समय और स्थान दोनों में अत्यधिक संगत हैं। यह ओपन सोर्सिंग डेवलपर्स और क्रिएटर्स के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है, जिससे वीडियो जेनरेशन तकनीक के विकास को बढ़ावा मिलता है।

फ़्रेमपैक: वीडियो डिफ़्यूज़न तकनीक में क्रांति, केवल 6GB VRAM और 1.5 सेकंड/फ़्रेम

हाल के वर्षों में, जनरेटिव AI तकनीक के तेज़ विकास ने वीडियो निर्माण के क्षेत्र में नवाचार को लगातार आगे बढ़ाया है। हाल ही में, फ़्रेमपैक नामक एक वीडियो डिफ़्यूज़न तकनीक ने उद्योग में व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। AIbase द्वारा सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म X से एकत्रित नवीनतम जानकारी के अनुसार, फ़्रेमपैक अपनी अल्ट्रा-लो VRAM आवश्यकताओं और कुशल निर्माण प्रदर्शन के साथ, वीडियो निर्माण तकनीक को एक नए जन-GPU युग में ले जाने का वादा करता है। तकनीकी सफलता: केवल 6GB VRAM की आवश्यकता, हज़ारों फ़्रेम वीडियो निर्माण में कोई दबाव नहीं फ़्रेमपैक की सबसे बड़ी ख़ासियत इसकी बेहद कम VRAM आवश्यकता है

शंघाई कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला ने अपग्रेड किया गया बहु-मोडल बड़ा मॉडल लॉन्च किया: शुशेंग · वान्शियांग 3.0

शंघाई कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला ने हाल ही में अपने बहु-मोडल बड़े भाषा मॉडल, शुशेंग · वान्शियांग का अपग्रेडेड संस्करण 3.0 लॉन्च किया है। यह मॉडल उन्नत क्षमताओं और बेहतर प्रदर्शन के साथ आता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिकित्सा क्षेत्र में नई प्रगति को बढ़ावा दे रही है: Hellocare.ai, SignalFire आदि कंपनियों को भारी निवेश मिला

हाल ही में, स्वास्थ्य तकनीक उद्योग में कई महत्वपूर्ण निवेश हुए हैं, जो चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से उदय और व्यापक अनुप्रयोग को दर्शाते हैं। इनमें से, प्रारंभिक जोखिम पूँजी फर्म SignalFire ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता-केंद्रित स्टार्टअप्स का समर्थन करने के लिए 1 अरब अमेरिकी डॉलर जुटाए हैं। इस धन के जुटाने से SignalFire की प्रबंधित परिसंपत्तियों की कुल राशि बढ़कर 3 अरब अमेरिकी डॉलर हो गई है, जो उद्योग में इसके महत्वपूर्ण स्थान को दर्शाता है। SignalFire के निवेश पोर्टफोलियो में कई चिकित्सा स्टार्टअप शामिल हैं, जैसे Grow।

गार्टनर की रिपोर्ट: 2027 तक कार्य-विशिष्ट AI सामान्य AI से आगे निकल जाएगा

हाल ही में, गार्टनर ने एक नई रिपोर्ट जारी की है जिसमें कहा गया है कि 2027 तक, व्यवसाय सामान्य बड़े भाषा मॉडल की तुलना में तीन गुना अधिक बार कार्य-विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का उपयोग करेंगे। रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि जबकि सामान्य भाषा मॉडल भाषा प्रसंस्करण में मजबूत क्षमता रखते हैं, लेकिन विशिष्ट व्यावसायिक क्षेत्रों की गहरी समझ की आवश्यकता वाले कार्यों में उनकी प्रतिक्रिया की सटीकता कम हो जाती है। इसलिए, अधिक से अधिक व्यवसाय अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अनुकूलित AI मॉडल पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। चित्र टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र लाइसेंस सेवा प्रदाता मिडजर्नी।