巨人ネットワークは杭州雲栖大会において、最初の「ゲーム＋AI」成果を発表しました。社内では既にAIペイントプラットフォーム「iMagine」とコードレイヤー大規模モデル「CodeBrain」を開発しています。
巨人AI研究所は、ゲーム開発の中核となる要素に基づいた「ゲーム＋AI」増強プラットフォームを構築し、ゲーム開発、運営、配信などの各段階を網羅しています。「iMagine」は、美術チームの工業化生産にAIソリューションを提供し、作業効率を大幅に向上させました。「CodeBrain」はコードレイヤーの大規模モデルで、社内データと独自開発のコンパイラプラグインを組み合わせ、開発者に効率的なコード生成アシスタントを提供し、開発効率を大幅に向上させています。
さらに、巨人AI研究所はAIGC＋動画、音声、コードなどの分野でも研究開発を行い、多くの研究成果を発表しました。
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商湯科技は、2025商湯テクノロジー交流会を4月10日14時に開催すると発表しました。商湯大装置SenseCoreも全面的なアップグレードを迎えることになり、関連技術能力は指数関数的な成長を見せます。今回のアップグレードにより、AIインフラ、具象知能の研究開発、業界大規模モデルの応用など、特に技術能力が大幅に向上し、指数関数的な成長が期待されます。2021年の発表以来、商湯大装置SenseCoreは新型AIインフラとして、全国を統合することに成功しました
最近、Google、カーネギーメロン大学、MultiOnの研究チームは、大規模言語モデルのトレーニングにおける合成データの応用に関する新たな研究を発表しました。AI開発研究機関Epoch AIの報告によると、現在、公開されている高品質なテキストトレーニングデータは約300兆トークンですが、ChatGPTなどの大規模モデルの急速な発展に伴い、トレーニングデータの需要は指数関数的に増加しており、2026年までに枯渇する可能性があると予測されています。そのため、合成データがますます重要になってきています。
During the Qingming Festival holiday, Guangxi province implemented an AI-powered traffic model on its highways to manage and alleviate traffic congestion.
目覚めると、デザイナーの世界は崩壊していた。即夢がこっそりと3.0モデルの内部テストを実施している。新しいモデルは画像品質において大きな進歩を遂げ、簡単なテキストプロンプトだけで、ディテールが豊かで品質の高い画像作品を生成できる。即夢3.0の最大の強みは、複雑なシーンとディテールを正確に制御できる点にある。短いプロンプトを入力するだけで、このモデルは、リアルな自然風景や精巧な人物肖像画など、視覚効果に優れた画像を短時間で生成できる。前世代のバージョンと比較して、即夢3.0は、シーンのレイアウト、色の組み合わせ、ディテールの描写においてすべて顕著な改善が見られる。
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百度が開発した深層学習プラットフォームPaddlePaddleは、新世代フレームワークPaddlePaddle 3.0の正式リリースを発表しました。今回の3.0リリースでは、「動静統一自動並列」など5つのコア技術革新が導入され、大規模モデルの開発とトレーニングコストの有効な削減、大規模モデル時代のインフラ構築支援を目指しています。大規模モデルのトレーニングと推論タスクを支える中核インフラとして、PaddlePaddle 3.0は性能最適化において優れた成果を上げています。このフレームワークは既に文心4.5、文心X1など複数の主流大規模モデルをサポートしており、最適化によって…
最近、順豊同城は、すべての業務プロセスにおいて、運用デジタル化とAI(人工知能)による意思決定のインテリジェント化を全面的に推進すると発表しました。同社はこれにより、即時配送業界に最適な大規模モデル基盤インフラを構築し、より効率的な運用とサービスを実現したいと考えています。この目標達成のため、順豊同城はDeepSeekのオープンソースエコシステムとそのマルチモーダルAI能力を活用し、迅速なカスタマイズ開発を実現します。これは、順豊同城がさまざまな顧客の具体的なニーズに合わせて、サービスと製品を迅速に調整し、市場のニーズを満たせることを意味します。