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一个易于使用的图像分割库，拥有强大的预训练模型库，支持语义分割、交互式分割、全景分割、图像抠图、3D分割等多种实际应用任务。
《ECCV 2022论文：XMem：基于阿特金森-希夫林记忆模型的长期视频目标分割》
【CVPR 2024 亮点】将目标物体放回视频目标分割中
重新思考时空网络：提升记忆覆盖率以实现高效的视频目标分割（NeurIPS 2021论文）
【CVPR 2021】模块化交互式视频目标分割：交互到掩码、传播和差异感知融合。也包含半监督视频目标分割！
利用网络上未标注视频进行无监督深度学习（CVPR 2017论文）
视频对象分割
一个ROS软件包，包含最先进的计算机视觉模型，包括SAM、Cutie、GroundingDINO、YOLO-World、VLPart、DEVA和MaskDINO。
CVPR 2025录用论文：GLUS的官方PyTorch实现，该模型将全局局部推理统一到单个大型语言模型中，用于视频分割。
ICCV 2019论文“利用时间信息进行半监督视频分割”的代码
一个基于 Gradio 的 SAM2（Meta Segment Anything Model 2）网页界面，支持图像和视频处理。
将 PyTorch 的 XMem 模型导出到 ONNX 格式
XMem ONNX 推理
