在备受瞩目的NeurIPS人工智能大会上，麻省理工学院媒体实验室教授罗莎琳德·皮卡德的一次演讲，因涉及种族偏见的言论，迅速引发业内强烈反响。在题为"如何优化最重要的事情"的主题演讲中，皮卡德提到了一位"已被顶尖大学开除的中国学生"，并引用该学生声称"学校没有人教授道德或价值观"。尽管她随后补充称"认识的大多数中国人都是诚实和道德高尚的"，但这番言论仍然激起了业界的广泛争议。谷歌DeepMind科学家孙娇率先在社交媒体平台X上分享了演讲幻灯片，并毫不客气地表示:"从大

谷歌在其最新的展示中揭开了Project Astra的帷幕，这是DeepMind团队致力于构建实时、多模式AI代理的计划，运行在一款神秘的原型眼镜上。周三，谷歌宣布将向少数选定用户发布这款配备AI和AR功能的原型眼镜，以进行真实世界的测试。谷歌原型眼镜上的翻译功能演示这些眼镜搭载Android XR操作系统，这是谷歌为视觉计算打造的全新平台，旨在支持眼镜、耳机等设备的开发。谷歌透露，虽然眼镜看起来非常酷，但目前仅为技术展示，具体的产品发布时间和详细信息尚未公布。新眼镜的功能包括实

人工智能正在重塑传统科技领域，气象预测就是最新的见证。本周，谷歌DeepMind团队发布了一款名为GenCast的革命性人工智能天气预测模型，并在权威学术期刊《自然》上发表研究成果。这款AI模型的性能令人瞩目。研究人员通过对比发现，GenCast在准确性上超越了当前全球最顶尖的业务天气预报系统——欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的ENS系统。通过对2018年之前的天气数据进行训练，GenCast在2019年的预测中以惊人的97.2%准确率完胜传统预测系统。与以往只提供单一天气预测路径的确定性模型不

谷歌旗下 DeepMind 团队近日宣布推出一款名为 GenCast 的天气预报人工智能模型，并表示其性能已超越全球顶尖的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）ENS 系统。这一成果引发了气象领域的广泛关注。根据 DeepMind 团队在《自然》杂志上发表的论文，GenCast 的预测准确率达到97.2%。研究人员使用截至2018年的数据对模型进行训练，并以2019年的天气情况进行测试，得出了这一结果。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyDeepMind 在博客文章中指出，与传统的确定性天气模型相比，GenCast 引入了更加

在天气预报领域，新的技术革新正在悄然发生。谷歌旗下的DeepMind团队开发了一款名为 GenCast 的人工智能天气预测程序，其预测效果已经超过了当前最顶尖的天气预报系统 —— 欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的 ENS 预测系统。根据研究，GenCast 在日常天气和极端天气事件的预测准确度上，比 ENS 提高了20%。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyGenCast 的主要优势在于其快速和高效的预测能力。传统天气预报依赖于复杂物理模型，需要在超级计算机上运行数小时。而 GenCast 通过对1979年

谷歌DeepMind最新推出的Gemini实验版本（Exp1114）在Chatbot Arena平台上取得了令人瞩目的成绩。经过一周多的社区测试，累计超过6000票的数据显示，这款新模型以显著优势超越竞品，在多个关键领域展现出惊人实力。在总体评分上，Gemini-Exp-1114以超出40分的优异成绩与GPT-4-latest并列第一，超越了此前领先的GPT-4-preview版本。更令人惊叹的是，该模型在数学、复杂提示和创意写作等核心领域全面登顶，展现出极强的综合实力。具体来看，Gemini-Exp-1114的进步令人印象深刻:在总排名中从第3名一举跃升至

谷歌 DeepMind 近日意外发布了 AlphaFold3的源代码和模型权重，标志着一个可能加速科学发现和药物开发的重大进展。这一消息传出仅几周后，系统的创造者 Demis Hassabis 和 John Jumper 便获得了2024年诺贝尔化学奖，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的贡献。与前一版本 AlphaFold2相比，AlphaFold3的技术能力有了质的飞跃。AlphaFold2只能预测蛋白质的结构，而 AlphaFold3则可以建模蛋白质、DNA、RNA 及小分子之间复杂的相互作用，这是生命的基本过程。这一进展至关重要，因为理解这些分子相互作用是现代药

谷歌近日宣布，其最新开发的 AI 模型 “Big Sleep” 成功在 SQLite 数据库中发现了一处内存安全漏洞。这一漏洞是一种可被利用的栈缓冲下溢问题，令该代码在正式发布前得以修复。Big Sleep 是谷歌 Project Zero 与 DeepMind 的合作成果，被视为早期 Project Naptime 的升级版。SQLite 作为一种开源数据库引擎，这一漏洞可能使攻击者通过恶意构造的数据库或 SQL 注入，导致 SQLite 执行崩溃或甚至实现任意代码执行。具体来说，问题源于一个魔法值 -1意外被用作数组索引，虽然代码中有 assert （） 来捕获这一

近日，人工智能领域的一个重要人事变动引起了广泛关注，朱利安・施特维泽（Julian Schrittwieser）宣布加入 AI 研究公司 Anthropic。这位在谷歌 DeepMind 工作了整整十年的顶尖研究员，因参与开发了诸如 AlphaGo、AlphaZero 和 MuZero 等革命性项目而广受赞誉。他在社交媒体平台 X 上分享了这个消息，表达了对加入 Anthropic 的激动心情。朱利安表示:“我很高兴宣布，从这周开始，我将加入 Anthropic!” 他对即将与这支他一直钦佩的团队合作感到非常荣幸。他特别赞扬了 Anthropic 在人工智能领域的成果，尤

谷歌 DeepMind 联合麻省理工学院（MIT）近日发布了一项重大研究成果。研究团队开发的新型自回归模型"Fluid"在文本到图像生成领域取得了突破性进展，该模型在扩展到105亿参数规模后，性能表现出色。这项研究颠覆了业界普遍认知。此前，自回归模型虽然在语言处理领域占据主导地位，但在图像生成方面一直被认为不如 Stable Diffusion 和 Google Imagen3等扩散模型。研究人员通过创新性地引入两个关键设计因素，显著提升了自回归模型的性能和可扩展性:采用连续型词元替代离散型词元，以及引入

最近，一位欧洲博士在机器学习圈子里引起了轰动。他不禁感叹，为什么他的美国同行一个个都开了挂，手里拿着十篇顶级会议论文，五篇还是第一作者?他自己在欧洲读博，四年中一边学习一边摸索，第一年忙着搞清楚研究是什么，第二年发表了一篇顶会 CVPR 的论文，第三年才稍微掌握了项目管理和申请资助的窍门。现在，简历上也只不过增加了两篇论文，一个期刊和一个会议，都是以第一作者身份发表的。听起来不错，但相比之下，看到美国那些同行的成就，他简直是目瞪口呆。“他们

最近，OpenAI 的 Sora 视频生成系统的研究负责人 Tim Brooks 在社交媒体上宣布，他将加入 Google DeepMind，继续在视频生成和世界模拟器方面开展工作。Brooks 表示，他对与 DeepMind 这样一支才华横溢的团队合作感到非常兴奋，并对自己在 OpenAI 度过的美好两年时光表示感谢，尤其是在 Sora 项目上所取得的成就。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneySora 自今年2月发布以来，引起了广泛关注，并对竞争对手形成了压力。Brooks 的转会被视为 Google 在人工智能视频生成领域扩展实力的一部分。D

最近，米拉研究所、谷歌 DeepMind 和微软研究院的研究人员对 AI 语言模型的推理能力进行了深入调查，发现小型和便宜的模型在解决复杂问题时存在显著不足。这项研究的是一个名为 “组合 GSM” 的测试，目的是评估这些模型在解决链式的基础数学问题方面的表现。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究人员结合了 GSM8K 数据集中的两个问题，使用第一个问题的答案作为第二个问题的变量进行测试。结果显示，大多数模型在这些复杂的推理任务中表现远低于预期，尤其是在小型

近日，谷歌 DeepMind 公布了其最新的 AI 系统 ——AlphaChip。这一系统致力于加速和优化计算机芯片的开发，AlphaChip 所设计的芯片布局已经在谷歌的 AI 加速器中得到应用。AlphaChip 的工作原理类似于我们之前所听说的 AlphaGo 和 AlphaZero，采用强化学习技术，迅速生成经过优化的芯片布局。根据谷歌 DeepMind 的介绍，AlphaChip 已经在过去三代的张量处理单元（TPU）AI 加速器中被使用。其中，在最新的第六代 TPU——Trillium 中，AlphaChip 实现了25个模块的布局设计，相比于人类专家，电线长度减少了6.2%。

谷歌DeepMind研究团队最近取得重大突破，开发出名为SCoRe（Self-Correction through Reinforcement Learning，通过强化学习进行自我纠正）的创新技术。这一技术旨在解决大型语言模型(LLM)难以自我纠正的长期挑战，无需依赖多个模型或外部检查即可识别和修复错误。SCoRe技术的核心在于其两阶段方法。第一阶段优化模型初始化，使其能在第二次尝试时生成修正，同时保持初始响应与基础模型的相似性。第二阶段采用多阶段强化学习，教导模型如何改进第一和第二个答案。这种方法的独特之处在于它仅使

["OpenAI和DeepMind在Scaling Laws研究中的观点和方法不同","Scaling Laws能预测大模型在参数量、数据量和计算量变动时的损失变化","竞争将推动人工智能发展和人机共存的未来塑造","大语言模型的预训练涉及模型大小、数据量、训练成本的权衡博弈","Scaling Laws可以帮助优化设计决策","DeepMind提出模型大小和数据量应按相等比例扩展，OpenAI倾向选择更大的模型","DeepMind开发了AlphaGo和AlphaFold，展示深度强化学习和神经网络潜力","OpenAI开发了GPT系列模型，展示在生成式模型上的能力","研究结论表明影响模型性能的三个要素相互影响","DeepMind的Chinchilla模型优于之前的大语言模型","国内百川智能和明德大模型也在Scaling Laws研究中有所贡献","DeepMind提出Levels of AGI分类方法，揭示人工智能不同发展阶段"]

["谷歌DeepMind计划重新推出Gemini AI模型人像生成功能","首席执行官德米斯·哈萨比斯表示问题已在修复中","功能将在未来几周内重新上线","Gemini AI模型将带来更多人像生成的可能性"]

["深度学习研究人员发现，语言模型在逻辑推理方面的表现仍然是一个重要挑战。","最新研究揭示了任务中前提顺序对语言模型的逻辑推理性能产生显著影响。","研究结果可能指导专家在使用语言模型进行基本推理任务时的决策。"]

["谷歌DeepMind的机器人团队宣布了三项新进展，旨在帮助机器人在复杂环境中做出更快、更好、更安全的决策。","其中之一是一个用于收集训练数据的系统，配备了“机器人宪法”，以确保机器人在执行任务时不伤害人类。"]

["DeepMind推出新人工智能代理系统，可直接从人类教师学习任务。","系统通过文化传递的模仿学习形式，在不依赖人类数据的情况下学习。","研究发表在《自然》杂志，介绍了模仿学习的过程和优势。","该方法在培训机器人和客户服务系统方面具有重要意义。","DeepMind解决了人工智能培训中的数据收集和隐私问题。"]