近日，谷歌 DeepMind 公布了其最新的 AI 系统 ——AlphaChip。这一系统致力于加速和优化计算机芯片的开发，AlphaChip 所设计的芯片布局已经在谷歌的 AI 加速器中得到应用。AlphaChip 的工作原理类似于我们之前所听说的 AlphaGo 和 AlphaZero，采用强化学习技术，迅速生成经过优化的芯片布局。根据谷歌 DeepMind 的介绍，AlphaChip 已经在过去三代的张量处理单元（TPU）AI 加速器中被使用。其中，在最新的第六代 TPU——Trillium 中，AlphaChip 实现了25个模块的布局设计，相比于人类专家，电线长度减少了6.2%。

谷歌DeepMind研究团队最近取得重大突破，开发出名为SCoRe（Self-Correction through Reinforcement Learning，通过强化学习进行自我纠正）的创新技术。这一技术旨在解决大型语言模型(LLM)难以自我纠正的长期挑战，无需依赖多个模型或外部检查即可识别和修复错误。SCoRe技术的核心在于其两阶段方法。第一阶段优化模型初始化，使其能在第二次尝试时生成修正，同时保持初始响应与基础模型的相似性。第二阶段采用多阶段强化学习，教导模型如何改进第一和第二个答案。这种方法的独特之处在于它仅使

["OpenAI和DeepMind在Scaling Laws研究中的观点和方法不同","Scaling Laws能预测大模型在参数量、数据量和计算量变动时的损失变化","竞争将推动人工智能发展和人机共存的未来塑造","大语言模型的预训练涉及模型大小、数据量、训练成本的权衡博弈","Scaling Laws可以帮助优化设计决策","DeepMind提出模型大小和数据量应按相等比例扩展，OpenAI倾向选择更大的模型","DeepMind开发了AlphaGo和AlphaFold，展示深度强化学习和神经网络潜力","OpenAI开发了GPT系列模型，展示在生成式模型上的能力","研究结论表明影响模型性能的三个要素相互影响","DeepMind的Chinchilla模型优于之前的大语言模型","国内百川智能和明德大模型也在Scaling Laws研究中有所贡献","DeepMind提出Levels of AGI分类方法，揭示人工智能不同发展阶段"]

["谷歌DeepMind计划重新推出Gemini AI模型人像生成功能","首席执行官德米斯·哈萨比斯表示问题已在修复中","功能将在未来几周内重新上线","Gemini AI模型将带来更多人像生成的可能性"]

["深度学习研究人员发现，语言模型在逻辑推理方面的表现仍然是一个重要挑战。","最新研究揭示了任务中前提顺序对语言模型的逻辑推理性能产生显著影响。","研究结果可能指导专家在使用语言模型进行基本推理任务时的决策。"]

["谷歌DeepMind的机器人团队宣布了三项新进展，旨在帮助机器人在复杂环境中做出更快、更好、更安全的决策。","其中之一是一个用于收集训练数据的系统，配备了“机器人宪法”，以确保机器人在执行任务时不伤害人类。"]

["DeepMind推出新人工智能代理系统，可直接从人类教师学习任务。","系统通过文化传递的模仿学习形式，在不依赖人类数据的情况下学习。","研究发表在《自然》杂志，介绍了模仿学习的过程和优势。","该方法在培训机器人和客户服务系统方面具有重要意义。","DeepMind解决了人工智能培训中的数据收集和隐私问题。"]

["Google DeepMind成功证明AI代理可通过模仿人类和动物社会学习，类似于人类技能获取过程。","在虚拟环境GoalCycle3D中，AI代理通过强化学习在几分钟内识别、模仿专家行为，并记住知识。","研究展望文化演变在AI发展中的算法角色，可能推动技能在社群中代际传递。","成果发表在《自然通讯》，为人工通用智能发展迈出一步。"]

["Google DeepMind推出人耳无法察觉的AI音频水印技术SynthID","音频水印用于识别AI生成来源","不影响听觉体验，可被压缩、加速或减速的音频仍可检测到水印","防范生成式AI带来危害的重要保障","SynthID是将音频波转换为二维可视化的方法"]

["谷歌DeepMind发布GraphCast全球天气AI模型，1分钟内准确预测未来10天天气。","通过欧洲中期天气预报中心数据训练，准确率超过90%。","模型开放源代码，推动天气预报领域重要进展。","GraphCast在极端天气预测和气旋跟踪方面表现优越。","该模型标志着天气预报领域迈出创新一步，为未来气象研究提供强大工具。"]

["Alphabet旗下的DeepMind在2022年削减员工成本39%。","2022年净利润下降超过40%。","为提高效率，Alphabet合并Google和DeepMind的AI部门。","DeepMind计划发布Gemini，竞争和创新继续。"]

["DeepMind的最新研究表明，大型语言模型（LLMs）在文本之外的领域，尤其是图像和音频数据的压缩方面表现出惊人的能力。","研究发现，尽管LLMs主要用于文本数据，但它们在图像和音频压缩上的性能超越了专用的压缩算法。","这项研究重新定义了LLMs，将其视为强大的数据压缩器，而非仅限于文本生成模型。","LLMs的性能受数据集大小影响，这为评估模型性能提供了新的视角。","然而，由于LLMs的体积较大，实际数据压缩速度较慢，限制了其实际应用。"]

["Google DeepMind发布了AlphaMissense，专注于分析DNA突变的影响，为医学研究提供新工具。","AlphaMissense结合了自然语言处理和生物学知识，有助于诊断和治疗遗传性疾病。","该模型以高准确度预测基因错义变异的致病性，准确率达到了惊人的90%。","AlphaMissense的工作方式更像是一个经过生物学训练的语言模型，有助于解开基因和健康之谜。","研究人员提醒，预测结果需辅以临床研究，不宜独立使用。"]

["谷歌DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼表示，生成式AI只是人工智能发展的一个阶段。","他认为未来的趋势将是交互式AI，能够执行用户指定任务，调用其他软件和协作人员。","苏莱曼领导的新创企业Inflection AI已经推出聊天机器人Pi，专注于提供个人建议和更自然的对话体验。","生成式AI工具正崛起，不仅局限于聊天界面应用，但也可能存在风险。","苏莱曼的言论反映了AI领域的发展趋势，强调交互式AI的前景，对生成式AI的未来提出了质疑。"]

["谷歌DeepMind设计语言模型SayTap,可将人类指令转为机器狗可理解格式","SayTap可处理复杂、模糊指令,让机器狗做出适当反应","SayTap可将自然语言转为机器可理解格式,未来可让机器人听从人类语言指令"]

["SynthID 是一种可以为 AI 生成的图像添加隐形水印的工具，使其可识别为 AI 图像。","SynthID 使用两种深度学习模型生成和检测水印，可抵御裁剪、变色等常见图像处理。","DeepMind 计划先在 Google Imagen 图像 AI 上使用 SynthID，如果成功可能推广到其他系统。"]

["谷歌 DeepMind 开发了一个集成系统 AZdb，将多个 AlphaZero 代理组合成一个 “联盟”，以增强 AI 国际象棋能力并提高泛化能力。","AZdb 代理使用行为多样性和响应多样性，创造独特下棋风格，更好适应不同对手和新局面。","测试显示，AZdb 解决两倍难题，ELO 评分提高 50 分，优于旧版 AlphaZero。"]

{"点 1":"Google DeepMind 推出 VisualisingAI 项目，提供多样化、高质量的 AI 图像。","点 2":"合作艺术家创作 AI 图像，打破刻板印象。","点 3":"图像已被 100 多个国家使用，浏览量超 1 亿，下载超过 80 万次。"}

{"点 1":"DeepMind 的 AlphaStar Unplugged 通过离线学习成功解决了星际争霸 II 的挑战。","点 2":"AlphaStar Unplugged 建立了一个离线 RL 基准，推动了大规模离线强化学习的研究。","点 3":"这一成果将有望推动大规模离线强化学习研究取得更大进展。"}