OpenAI和Anthropic今年可能面临高达数十亿美元的亏损，主要因AI模型训练和运行成本高昂。OpenAI的AI训练成本预计达到30亿美元，人员费用可能达到15亿美元，租用微软服务器花费接近40亿美元。Anthropic的情况更为严峻，预计支出超过27亿美元，而收入仅为OpenAI的五分之一到十分之一。AI模型的开发和运营成本面临激烈竞争，尤其是在多模态模型领域。尽管存在增长潜力，但市场对AI系统的经济可行性提出了质疑，特别是在衡量生成式AI在其流程中的价值方面。未来，AI市场可能需要在扩展通用推理能力上取得突破，以开启新的自动化和商业机会。

OpenAI今年面临高达50亿美元的亏损，主要因运行ChatGPT等AI产品的高昂成本。高昂支出包括租用微软服务器的近40亿美元费用，以及用于训练和更新AI模型的30亿美元。劳动成本占15亿美元，反映了公司为吸引和留住人才而大幅提高的薪资。面对巨额亏损和激烈竞争，OpenAI的盈利前景受到质疑，尤其是在竞争对手提供类似技术免费使用的情况下。OpenAI的GPT-4模型虽有创新，但其高昂运营成本和竞争压力可能对其未来盈利能力构成威胁。

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["微软前GitHub首席执行官Nat Friedman回应GitHub Copilot服务亏损传闻，称其为假消息，暗示成本低于价格。","GitHub Copilot传闻指出前几个月亏损高达每用户每月20美元，有些用户达到80美元。","GitHub Copilot是AI编程助手，每月收费10美元，免费供认证学生和成熟开源项目用户使用。","尽管亏损传闻存在，微软和GitHub尚未发布官方回应，争议仍未有明确结论。","GitHub Copilot的亏损问题引发关于其商业模式和可持续性的讨论，但Nat Friedman的回应提供了一定支持。"]