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Qwen3是什么?阿里Qwen3是通义千问系列的最新一代开源大语言模型（LLM），于2025年4月29日正式发布。作为全球首个支持“混合推理”的模型，Qwen3包含8款不同规模的模型，涵盖稠密模型(如0.6B、4B、32B)和混合专家模型(MoE，如30B-A3B、235B-A22B)，采用Apache2.0协议开源，支持免费商用。其核心目标是提供高性能、低成本的AI解决方案，同时覆盖从边缘设备到企业级服务器的全场景需求。 Qwen3的主要功能混合推理模式:支持“思考模式”与“非思考模式”无缝切换。前者适用于复杂推理（如数学、代码

​4月27日，清华大学旗下的两家明星人工智能公司智谱（Z.ai）和生数科技(shengshu.com)宣布达成重大战略合作。此次合作旨在通过双方在大语言模型和多模态生成模型的技术积累与优势，共同推进国产大模型的技术创新与产业落地。

传统CRM系统因数据分散、销售人员难以管理、客户隐私数据担忧、缺乏智能分析等痛点，很难满足企业高效管理客户关系与提升业务绩效的需求。大语言模型和Agent技术的蓬勃发展，让智能CRM时代真正到来，实现从线索获取到客户转化、项目管理及财务数据处理的全流程自动化，提升企业运营效率，创造增量价值。通付盾CRM智能体“招财猫”—————————————————AI Agent助力企业销售智能化通付盾推出CRM智能体（CRM Agent），代号“招财猫(CAT)”，助力企业从销售线索到客户成

2025年4月27日，AIbase报道：由Stepfun AI团队推出的Step1X-Edit图像编辑模型于近日正式开源，引发业界广泛关注。这一通用图像编辑框架以其卓越性能和实用的开源特性，展现了媲美GPT-4o和Gemini 2 Flash等闭源模型的潜力。以下是对Step1X-Edit的全面解析，涵盖其技术亮点、应用场景及未来影响。创新技术架构Step1X-Edit采用多模态大语言模型（MLLM）与扩散变换器（DiT）的结合，通过处理用户提供的参考图像和编辑指令，生成高质量的目标图像。其核心创新在于将多模态语言模型的语义理解能力与扩散

字节跳动旗下的火山引擎宣布，其最新发布的豆包1.5·深度思考模型已全面上线边缘大模型网关，并为用户提供高达500万tokens的免费使用额度，这一举措在AI领域引起了广泛关注。

字节跳动宣布推出高效预训练长度缩放技术（Efficient Pretraining Length Scaling），通过创新的Parallel Hidden Decoding Transformer(PHD-Transformer)框架，显著提升大语言模型(LLM)在长序列预训练中的效率与性能。据AIbase了解，该技术在保持推理效率的同时，支持高达2048K(2M)的上下文长度训练，解决了传统框架在数据异构性与计算平衡上的瓶颈。相关研究已在arXiv公开，引发了AI研究社区的广泛关注。核心创新:PHD-Transformer优化长序列训练字节跳动的PHD-Transformer通过独特的键值缓存（KV Cache）管理策略与架构优

根据最新发布的 Gartner 报告，到2027年，企业将使用任务特定的人工智能模型的频率将是通用大语言模型的三倍。报告指出，尽管通用大语言模型在语言处理方面具备强大的能力，但在需要深入理解特定业务领域的任务时，它们的响应准确性会下降。因此，越来越多的企业开始关注能够满足特定需求的定制化模型。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyGartner 副总裁兼分析师 Sumit Agarwal 表示，这一转变主要是由于商业工作流程日益复杂，以及对准确性需求的提升。他强调:“这些小

随着生成式人工智能技术的飞速发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG）系统正成为提升大语言模型(LLM)准确性和上下文相关性的关键技术。近日，一款名为NodeRAG的创新RAG增强系统引起了业界广泛关注，其独特的异构图结构为RAG工作流带来了革命性突破。NodeRAG:异构图驱动的RAG新范式NodeRAG是一个以图结构为核心的RAG框架，通过引入异构图（Heterogeneous Graph）技术，将文档分解信息与大语言模型提取的洞察力统一为图中的节点。这种设计突破了传统RAG系统中信息分层的限制，实现

Anthropic 近日发布了一份详尽的 Claude Code 最佳实践指南，为开发者提供了一个以命令行界面（CLI）为核心的低层次工具，旨在将 Claude 大语言模型无缝融入日常编程任务中。这一指南基于 Anthropic 内部的实践经验，强调灵活、安全且高效的编码模式，为希望将 AI 融入现有开发环境的工程师提供了重要参考。Claude Code:极简主义与代理开发的融合Claude Code 是一个原生集成于命令行环境的开发助手，设计上避免了强制性的工作流框架，而是通过提供上下文丰富的交互工具，让开发者能够根据需求自

清华大学 KEG 实验室（THUDM）研发的 GLM-4-32B 及 GLM-Z1-32B 两款前沿大语言模型(LLM)正式在 OpenRouter 平台上线，且完全免费向全球用户开放。这一里程碑式的事件标志着高性能 AI 模型的普及迈出了重要一步，为开发者、研究人员及 AI 爱好者提供了强大的工具，以推动人工智能应用的进一步创新。模型上线:性能强劲，免费开放GLM-4-32B 作为一款拥有320亿参数的通用大语言模型，以其在复杂推理、数学能力及多语言处理方面的卓越表现，成为当前开源 LLM 领域的佼佼者。与此同时，GLM-Z1-32B 是基于

在人工智能的不断发展中，扩散模型在推理能力上逐渐崭露头角，现如今，它们不再是自回归模型的 “跟随者”。近日，来自加州大学洛杉矶分校（UCLA）和 Meta 的研究者们联合推出了一种名为 d1的新框架，该框架结合了监督微调(SFT)和强化学习(RL)，使扩散模型具备更强的推理能力，包括数学理解、逻辑推理等。这一创新的 d1框架通过两阶段的后训练策略来提升掩码大语言模型（dLLM）的性能。在第一阶段，模型通过高质量的推理轨迹进行监督微调，从而掌握基础知识和逻辑推理能力。接着

​昆仑万维 SkyReels 团队正式发布并开源了 SkyReels-V2，这是全球首个使用扩散强迫（Diffusion-forcing）框架的无限时长电影生成模型。该模型通过结合多模态大语言模型(MLLM)、多阶段预训练、强化学习和扩散强迫框架来实现协同优化，标志着视频生成技术迈入了一个新的阶段。

近日，Persona Engine（人格引擎）项目正式开源，凭借其融合大语言模型(LLM)、Live2D、自动语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)以及实时语音克隆(RVC)等前沿技术的强大功能，引发了AI与虚拟内容创作领域的广泛关注。据AIbase了解，该项目通过赋予虚拟角色自然对话与动态表情能力，实现了与虚拟人物的实时交互，特别适用于VTubing、直播和虚拟助手场景。项目已在GitHub上线，标志着AI驱动虚拟交互技术的又一里程碑。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney核心功能:多技术融合实现沉浸式交

Intel 宣布将其生成式 AI 软件 AI Playground 正式开源，这一举措引发了 AI 社区的广泛关注。作为一款专为 Intel Arc GPU 和集成显卡优化的 AI 工具，AI Playground 被描述为一个“AI 中心”，支持本地运行聊天式大语言模型（LLM）以及图像和视频生成功能。此次开源标志着 Intel 在推动生成式 AI 技术普及和社区协作方面迈出了重要一步。开源 AI Playground：功能与潜力AI Playground 是一款功能强大的 AI PC Hannah’s Way 软件，支持多种生成式 AI 模型，包括图像扩散模型（如 Stable Diffusion 1.5、SDXL、Flux.1-Schnell 和

谷歌近期宣布，2022年该公司成功封停了3920万个广告主账号，数量是2023年的三倍。这一成绩主要归功于谷歌在广告审核中应用的先进人工智能技术。通过大语言模型的辅助，谷歌能够在广告投放前识别出商业冒充、非法支付信息等违规行为，从而快速暂停大部分广告账户。谷歌广告安全总经理亚历克斯・罗德里格兹在一次虚拟媒体会议上指出，这些 AI 模型在改进广告安全方面发挥了重要作用，尽管如此，整个过程仍有人工审核的参与。他透露，谷歌成立了一个由100多名专家组成的团队，成

微信于2025年4月16日正式推出元宝AI好友功能，允许用户将腾讯自研的AI助手元宝添加为微信联系人，直接在聊天窗口进行交互。这一功能的发布不仅增强了微信作为超级应用的粘性，也对其他AI聊天服务和小程序构成显著竞争压力。以下是AIbase对元宝AI好友功能的深度解析，探讨其技术亮点、用户体验及对行业的潜在影响。元宝AI好友上线:无缝融入微信生态元宝是腾讯基于其混元（Hunyuan）大语言模型开发的AI助手，此前通过微信小程序或独立应用提供服务。AIbase了解到，新推出的元宝AI好友

备受瞩目的国内人工智能企业智谱华章（以下简称“智谱”）近日正式宣布，开源其新一代 GLM 系列大语言模型。此次开源力度空前，不仅包含 32B 和9B 两种参数规模的模型，更涵盖了 基座模型、推理模型以及代表未来探索方向的沉思模型。所有开源模型均遵循 宽松的 MIT 许可协议，为开发者提供了极大的自由度和商业应用的可能性。与此同时，该系列模型已通过智谱全新平台 Z.ai 免费开放体验，并同步上线 智谱 MaaS 平台 （bigmodel.cn）。开源赋能:技术普惠与创新加速本次智谱开源的 GLM 模

智谱技术团队宣布开源32B 和9B 系列的 GLM（General Language Model）模型，并正式上线了全新的交互体验平台 Z.ai。这一系列模型包括基座模型、推理模型和沉思模型，均遵循宽松的 MIT 许可协议，为开发者提供了极大的使用和开发自由度，可免费用于商业用途和自由分发。

在人工智能领域，随着 OpenAI 的 o1和 DeepSeek 的 R1模型受到广泛关注，大语言模型（LLM）的推理能力和测试时扩展(TTS)技术引发了众多研究者的兴趣。然而，在处理复杂推理问题时，如何准确评估模型每一步的回答质量，依然是一个亟待解决的难题。为此，清华大学与上海 AI Lab 共同提出了生成式过程奖励模型(GenPRM)，为过程监督推理提供了创新解决方案。传统的过程奖励模型（PRM）虽然能够验证推理步骤的正确性，但由于采用了标量评分机制，难以捕捉深层次的逻辑错误。此外，PRM 的判别式