日本人工智能初创公司Sakana AI宣布推出“AI CUDA工程师”（AI CUDA Engineer），这一创新性的AI智能体系统旨在自动化生产高度优化的CUDA内核，显著提升机器学习操作的运行效率。根据X平台上的最新消息，该系统通过进化的大型语言模型(LLM)驱动代码优化技术，将常见PyTorch操作的运行速度提高了10至100倍，标志着AI技术在GPU性能优化领域的重大突破。Sakana AI表示，CUDA内核作为GPU计算的核心，直接编写和优化通常需要深厚的专业知识和高技术门槛，而现有框架如PyTorch虽然使用便捷，但在性能上往

最近，一位软件工程师安纳奈・阿罗拉（Ananay Arora）以 “不到一顿 Chipotle 餐” 的价格购买了域名 OGOpenAI.com，并将其重定向至中国的 AI 实验室 DeepSeek。这个决定引发了许多人的关注，因为 DeepSeek 近期在开源 AI 领域中取得了显著进展，成为了热议的话题。DeepSeek 发布的 AI 模型在技术上与早期的 OpenAI 模型相似，能够离线使用，并且任何具备相应硬件的开发者都可以免费使用。这一特性使 DeepSeek 的产品受到了不少开发者的青睐。上周，该实验室发布了其 DeepSeek-R1模型的开放版本，声称在某

近日，Meta 的首席执行官马克・扎克伯格在一次采访中透露，该公司正在开发一种人工智能（AI），预计在2025年将能够像中级工程师一样编写代码。这一消息引发了业界对 AI 是否会取代技术工作岗位的广泛讨论。扎克伯格在与播客主持人乔・罗根的对话中表示，Meta 正在朝着一个目标努力，届时 “我们应用中的大量代码，甚至包括我们生成的 AI，将主要由 AI 工程师而非人类工程师编写”。这意味着，Meta 未来的技术开发将越来越依赖于 AI 的能力。与此同时，Meta 也宣布将裁员约5% 的员工，

在最近的一期《乔・罗根体验》播客中，Meta 首席执行官马克・扎克伯格透露，公司计划在今年推出一种能够充当 “中级工程师” 的人工智能模型。他表示，Meta 和其他许多科技公司正在努力研发这一技术，预计到2025年，这种 AI 将能够编写代码并承担中级工程师的职能。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney扎克伯格指出，当前的 AI 技术尚处于发展阶段，初期投入会比较昂贵，但随着技术的进步，AI 的运行效率将不断提高，最终将取代人类工程师在 Meta 及其他应用程序中的编

随着人工智能的快速发展，AI 芯片制造商的投资热潮也逐渐升温。其中，Blaize 公司引起了市场的广泛关注。这家由前 Intel 工程师创立的公司宣布，将于2025年1月14日在纳斯达克通过 SPAC（特殊目的收购公司）上市。Blaize 成立于2011年，总部位于加利福尼亚州的埃尔多拉多山，至今已经获得了3.35亿美元的投资，主要来自于三星和梅赛德斯 - 奔驰等知名企业。与主要应用于大型数据中心的 Nvidia 不同，Blaize 专注于为边缘应用制造 AI 芯片。这些芯片主要被集成到智能产品中，例如安全摄像头、无

OpenAI 近日宣布启动其机器人项目，进一步探索机器人技术的发展。1月11日，OpenAI 硬件部门的总监 Caitlin Kalinowski 在社交媒体上透露，OpenAI 将着手开发配备定制传感器的机器人，并在其官网上发布了相关招聘信息。此次招聘涵盖了三个重要岗位:电子感知工程师、机器人机械设计工程师和技术项目经理。电子感知工程师的主要职责是设计和开发机器人的传感器系统，年薪范围在36至44万美元之间;而机器人机械设计工程师则需负责机器人的核心机械系统设计，包括齿轮和电机，年薪同样在36至4

近期，一位名为 STS3D 的工程师创造了一款令人不寒而栗的机器人步枪，这款武器不仅可以通过 ChatGPT 的指令进行瞄准和射击，而且反应速度和准确性令人惊叹。然而，这一发明引发了广泛的讨论，特别是对于将虚构科幻故事中的技术变为现实的担忧。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在社交媒体上流传的一段视频中，STS3D 展示了他的机器人步枪。在视频中，工程师向系统发出指令:“ChatGPT，我们的左前方和右前方遭到攻击，请作出相应反应。” 随即，机器人步枪立即启动，

在最近的一期《20VC with Harry Stebbings》播客中，Salesforce 的创始人兼 CEO 马克・贝尼奥夫（Marc Benioff）透露，公司将在2025年不再招聘新的软件工程师。这一决定的背后，主要是由于公司通过其旗舰人工智能产品 Agentforce 以及其他 AI 技术，显著提升了工程团队的生产力，达到了超过30% 的增长。贝尼奥夫在谈到未来五年员工规模时表示，尽管不再增加软件工程师，但 Salesforce 的员工数量可能会有所增加。他提到，尽管工程师的需求减少，但由于 AI 技术的应用，公司的工程效率已经大幅提升，团

近日，OpenAI 宣布从竞争对手 Google DeepMind 引入三名资深计算机视觉和机器学习工程师，进一步加强其在人工智能领域的研发能力。这三位新员工分别是 Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai，他们将于在瑞士苏黎世的新办公室工作。OpenAI 的高管在周二的内部备忘录中透露了这一消息，表示这三位工程师的加入将为公司的多模态 AI 项目注入新的活力。多模态 AI 是指能够处理和理解不同媒介（如图像和音频）的人工智能模型。随着 AI 技术的快速发展，如何将不同类型的数据进行有效融合，

在一个偶然的二手店相遇之后，前苹果工程师Alex Ruber和前Twitter及Asana工程师Parth Chopra携手创立了二手商品搜索引擎Encore，致力于解决消费者在庞大的二手市场中寻找心仪商品的痛点。这家新兴创业公司已成功入选Y Combinator有史以来第一批秋季创业项目。二人最初在Y Combinator的创始人配对平台上相识，随后在一次二手店购物时不期而遇。作为移民背景的科技工作者，两位创始人都热衷于在旧货店淘宝，这份共同的兴趣让他们产生了开发专业二手商品搜索工具的想法。"整个二手购物市场非常

在构建以人工智能为核心的未来时，Gusto的联合创始人兼技术负责人Edward Kim提出了一个与众不同的观点。他认为，削减现有团队并雇佣一批经过特别训练的AI工程师并不是正确的做法。Kim在与TechCrunch的一次访谈中表示，非技术团队成员可能比普通工程师更了解客户可能遇到的情况和困惑，这使得他们更有资格指导应该在AI工具中构建哪些功能。Gusto的方法是让其客户体验团队的非技术成员编写“配方”，这些“配方”指导其AI助手Gus（上个月宣布）与客户的互动方式。Kim还提到，公司发现“

根据 Gartner 最新发布的一项研究，到2027年，预计有80% 的软件开发者需要接受有关生成式人工智能（AI）的额外培训。这个报告揭示了一个重要的趋势:随着 AI 技术的发展，企业将愈加需要专门的 AI 工程师来构建 AI 驱动的应用程序。Gartner 的分析师认为，生成式 AI 将会在软件开发中经历三个不同的发展阶段。短期内，他们预期会有适度的生产力提升，尤其是对经验丰富的开发者来说。中期阶段，AI 代理的使用将会带来更多的自动化，这时开发者主要的任务是引导这些 AI 代理的工作。而在长

最近，OpenAI 宣布正在为其新成立的多智能体研究团队招聘机器学习工程师。这一消息是由 OpenAI 的研究科学家诺亚・布朗（Noam Brown）通过社交媒体平台发布的。他表示:“我们认为多智能体是提升 AI 推理能力的一条重要路径，之前的多智能体经验并不是必须的。” 布朗还鼓励有兴趣研究这一领域的专业人士，能够申请加入团队。在一次近期的采访中，OpenAI 的首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）也谈到了公司最新推出的 o1模型。他提到，用户可能需要一些时间才能完全理解如何使用更新后

企业AI领导者Glean在最新一轮E轮融资中筹集了超过2.6亿美元，公司估值达到46亿美元，较六个月前的22亿美元实现了翻倍增长。此轮融资由Altimeter和DST Global共同领投，Craft Ventures、Sapphire Ventures、SoftBank Vision Fund2等多家投资机构参与。与融资同步，Glean推出了Work AI平台的多项新功能，旨在加速AI在企业中的应用:1. 下一代提示功能:支持复杂多步骤工作流程自动化，适用于各技能水平用户。2. 提示生成器:使用自然语言创建、编辑和发布提示。3. 高级多步骤提示:自动执行复杂任务和工作流程。4.

近期，Deepfake技术滥用事件在韩国引起广泛关注，近22万人通过Telegram传播AI生成的色情图片，对女性权益造成严重伤害。这一事件与"N号房事件"相呼应，凸显了AI技术滥用的社会危害。中国女工程师张欣怡及其团队针对这一问题，宣布将参加外滩大会AI创新赛的Deepfake模型向全球开源，旨在为对抗Deepfake技术滥用提供技术手段。该举动在社交媒体上获得广泛关注，视频播放量超过151万次。张欣怡表示，团队受到韩国事件启发，旨在通过技术手段为受害者提供保护。开源模型旨在降低使用门槛，让更多人能便捷地对抗Deepfake。此外，赛事设立奖金池鼓励技术人才，推动AI向善发展。尽管技术对抗是重要一环，还需从法律、教育等多层面构建全面防御体系，包括加强法律法规、提高公众媒体素养、培养负责任的技术使用文化等。张欣怡的行动为解决Deepfake问题提供范例，但解决这一问题需要社会各界共同努力。

人工智能技术的快速发展使得AI行业成为应届毕业生就业的热门选择。求职者不仅要具备专业技能，还需通过实习、志愿者项目积累实战经验，打造个人作品集，并收集推荐信以增强竞争力。2024年，AI行业为应届毕业生提供了包括机器人工程师、数据科学家、数据分析师等在内的多个高薪职位，年薪范围从10万美元到16万美元不等。AI领域薪酬高主要源于市场需求、专业知识稀缺、对业务影响显著、人才短缺以及持续学习的要求。为在AI领域获得更高薪酬，毕业生应不断拓展技能组合，追求更高学历或专业认证，积累实践经验，获得权威认证。随着AI技术在各行业需求的增长，掌握编程、数据处理和机器学习等核心技能的毕业生在就业市场中将占据优势。AI工程师、机器学习工程师和数据科学家等职位不仅薪酬丰厚，还能参与最前沿的技术项目。刚入AI领域的毕业生应打好基础、积累经验，并保持对行业动态的敏感度，通过不断学习和实践找到适合自己的发展道路。

AlphaFold3（AF3）是DeepMind团队的最新增强工具，用于预测蛋白质、核酸和小分子的结构。凭借能够解析单个蛋白质序列及其复合结构的能力，AF3实现了"食谱到三维结构"的转变。其架构由三项核心模块组成：输入准备梳理序列、检索具备相似结构的分子；表示学习运用多层注意力机制更新表征；结构预测通过条件扩散模型实现预测。AF3创造性地将各类分子转化为独特数值张量，仿佛给每个分子一个独一无二的"身份证"，并运用注意力机制捕捉分子间的互相关系。在预测层面，条件扩散模型从随机噪声开始，逐步构建结构预测。训练中多种损失函数和信心评估共同作用，提高了AF3的预测准确性和可靠性，实现自我反省与提升。AF3的可视化指导和先进架构，展示了人工智能在生物学领域预测模型的革命性进步。

顶级工程师安德烈·卡尔帕西宣布创立Eureka Labs，“教师+AI”教育模式旗舰。Eureka Labs旨在融合人类专家撰写的课程和AI教学助手，优化学习效率。主打产品“全球最棒的AI课程”LLM101n，旨在教授学生如何训练AI。学习内容提供线上线下支持，确保普及化、个性化、互动性强的教育体验。该平台寄希望于通过广受欢迎的AI助力，为所有学习者提供高质、高效的教育体验，有望大幅度拓宽教育的覆盖范围及影响深度。通过该计划，卡尔帕西希望建立更加普及化的卓越教育模式，以一对一的互动、个性化学习路径和增加教育的实用性为特色，以AI相辅相成，推进教育创新与质量提升。

据报道，Rain AI 最近聘用了一位苹果公司的芯片工程师来领导硬件工程团队，这是该初创公司本月的第二次高调人才引进。该公司由硅谷知名创业孵化器 Y Combinator 的前领导者 Sam Altman 支持，致力于打造下一代人工智能芯片。

​前 Meta 工程师创立的人工智能研究实验室 EvolutionaryScale 最近推出了 ESM3，一种具有原生多模式和生成语言模型的生物程序设计工具。