据科技媒体testingcatalog最新报道，Anthropic正在紧锣密鼓地筹备推出全新的Claude AI桌面应用，为用户带来更便捷的AI助手体验。消息人士透露，这款内部代号为"Claude Nest"的桌面应用已进入最后冲刺阶段。细心的用户可能已经注意到，Claude AI的网页界面悄然新增了下载按钮，虽然目前尚未放出实际下载链接，但这无疑是Anthropic即将推出桌面版的有力佐证。值得一提的是，Anthropic的野心不止于此。公司还在积极开发一项针对artifacts的创新功能。这项功能有望让用户通过一个独立的扩展程序，直接

Fal.ai 是一家专注于 AI 生成音频、视频和图像的云平台，近日宣布成功融资2300万美元，投资方包括知名的风险投资公司 Andreessen Horowitz（a16z）、Black Forest Labs 的联合创始人 Robin Rombach，以及 Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas。这笔资金是通过两轮融资获得的，其中1400万美元来自 Kindred Ventures 主导的 A 轮融资，其余900万美元则是之前未公开的、由 a16z 主导的种子轮融资。Fal.ai 于2021年由 Burkay Gur 和 Gorkem Yurtseven 共同创立。Gur 曾在 Oracle 工作，而 Yurtseven 则是在亚马逊的前软件开发者。他们在疫情期间

在人工智能领域的激烈竞争中，法国新秀Mistral AI突然祭出大招，推出了一系列令人瞩目的新举措，为AI开发者带来了一场真正的狂欢盛宴。本周二，这家总部位于巴黎、估值高达60亿美元的AI初创公司通过博客文章宣布了一项重磅消息:推出全新的免费套餐。这一举措无疑是为了吸引更多开发者在家中尽情探索、微调和测试他们的AI模型。Mistral的口号似乎是"用更少的投入，换来更多的乐趣"，这种做法在当前竞争激烈的AI模型市场中可谓别具一格。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Mid

最近 OpenAI 推出了新一代 o1模型，现在可以在 Cursor 上使用了。这些 o1模型在处理复杂和精细的推理任务上表现出色，令许多开发者为之兴奋。特别值得一提的是，o1-mini 模型专门为高级编程设计，成为了开发者们的新宠。最开始，Cursor 将采用基于使用量的定价模式，随着使用频率的增加，Cursor 也计划逐步调整价格结构并优化模型的使用限制。很多开发者最近纷纷将目光转向 Cursor，甚至有不少人选择在特定场景下放弃 GitHub C o p i l o t。

随着 AI 在编写代码方面能力不断提升，软件开发团队的结构正面临重大变革，初级开发者和质量保证 （QA） 岗位的前景岌岌可危。越来越多的首席信息官 （CIO） 和开发团队负责人表示，随着 AI 助手的广泛应用，他们将重新考虑团队的构成，未来的团队将主要依赖 AI 专家和高级开发者来监督 AI 生成的代码。曾任 Fermata Energy 开发团队负责人、现为气候科技战略顾问的安娜・德梅奥指出，未来的应用开发团队将更加精简，剩下的高级开发者将专注于如何将产品需求转化为软件开发的最佳方

红杉资本合伙人帕特・格雷迪在会议中表示，未来价值超十亿美元的人工智能公司更可能诞生于应用软件领域，而非基础模型构建。尽管红杉资本在基础模型上也有所投资，如OpenAI、安全超级智能公司和xAI等，但应用层的投资更为显著。红杉在基础模型方面的总投资约1.5亿美元，而应用层的投资金额是基础层的数倍。格雷迪强调，优秀的AI应用初创企业需要在模型之上精心设计产品以满足市场需求。此外，红杉对OpenAI即将推出的草莓模型持乐观态度。红杉资本通过投资人工智能应用软件，旨在发掘未来更多的商业潜力和市场机会。

Patched是一家由Y Combinator支持的初创公司，成立于2023年，旨在通过AI自动化代码审查、文档生成和维护任务，为开发者提供革命性的解决方案。作为开源框架，Patched利用大型语言模型（LLM）如Anthropic Claude、Cursor、Zed、Microsoft Copilot和Replit Agents，为开发者提供定制化工作流，自动化代码提交后的流程，如漏洞修复和代码格式化。Patched支持任何用户选择的LLM，提供一个无需编写代码即可轻松创建定制工作流的拖放式界面。商业模式采用每个工作流收费99美元的方式，价格合理，适合更多开发者使用。Patched还与OpenAI紧密合作，确保产品在GPT-5发布时保持相关性，并优化集成。其客户群覆盖全球，包括新加坡的KairosWealth和Stack Auth等公司，通过Patched提高工作效率。

Getty Images发布了一项重大举措，向AI开发者提供包含3750张高质量照片的训练数据集，覆盖15个类别，旨在支持AI应用场景的开发。这些照片已上线Hugging Face平台，用户同意服务条款并提供联系方式后即可免费访问。此举旨在吸引企业和开发者，同时推广其付费授权服务。Getty Images声称拥有超过5.72亿张照片，其中2亿多张可用于商业用途，每张照片附有详尽元数据，包括关键词和结构化信息，旨在降低侵权风险。这一战略反映了图库服务向AI时代的积极转型，为图像识别和生成技术的发展提供了重要资源。该行动对行业影响深远，预示着AI与传统图库服务的融合创新。

Mintlify是一家初创企业，其创新的文档编写平台在软件开发领域引起关注。该平台通过人工智能技术自动生成高质量的用户指南、API参考和SDK文档，显著降低文档维护时间成本，提高文档易用性和可读性。Mintlify的独特功能包括从代码库中提取信息生成文档、实时更新文档以及监测文档使用情况并提供优化建议。此平台的成功得益于其智能化特性，以及在A轮融资中获得的1850万美元资金，领投方为Andreessen Horowitz，总融资额达到2170万美元。Mintlify的团队正在扩大规模，计划利用新资金加速成长和产品创新。

谷歌最近推出了其最新的AI模型Gemini1.5系列，包括Gemini1.5Flash-8B、Gemini1.5Flash和Gemini1.5Pro。这些模型旨在处理长文本和大量多模态输入，如文档、视频和音频。Gemini1.5Flash是轻量级版本，参数数量为80亿，性能显著提升，成为全球开发者首选。Gemini1.5Pro在数学、编码和处理复杂提示方面表现出色。谷歌计划在未来几周内推出生产可用版本，并提供评估工具。新模型免费提供给开发者，通过AI Studio和Gemini API进行测试，未来将通过Vertex AI的实验性端点推出。Gemini1.5Flash在大型模型系统组织（LMSO）的排行榜上实现了巨大飞跃，性能超过Google的Gemma开放模型。用户反馈两极化，部分人期待全面升级的Gemini2.0，而另一部分人对当前更新表示赞赏。

GitHub CEO Thomas Dohmke在Decoder节目中阐述了GitHub的未来发展策略，强调了其作为全球开发者主要软件管理平台的地位，尤其在开源代码存储方面。GitHub已与全球90%的财富100强公司合作，引入了问题跟踪、自动化工作流程和云中开发环境等功能。Dohmke指出，GitHub旨在成为开发者工具的中心，而非取代其他工具，将其比作在软件开发工具宇宙中的“大星球”，与众多伙伴共同构建开放生态系统。

谷歌推出Gemini API的Gemini1.5Flash免费套餐，提供每天15亿个免费Token，包括每分钟15次请求、每分钟100万个Token，及每小时100万个Token的上下文缓存服务，以及微调功能全免费。此举旨在降低开发者使用AI技术的门槛，支持创新应用的孕育。对于中小型开发团队，这将大幅降低成本，带来研发便利。预计此举将吸引更多开发者加入，推动AI应用市场发展。

Game Developer Collective最新调查展示了游戏开发者对生成式AI应用的复杂态度。30%的受访者预计AI能在未来一年降低开发成本，而8%则预期成本上升。在质量方面，17%的开发者相信AI将提升游戏质量，35%则担忧质量下降。生成式AI在游戏行业引发争议，反对者认为它可能对环境造成更大危害，并导致产品质量下降。在应用方面，49%的开发者所在工作室已在开发中使用AI，主要用于财务、社区和生产管理。然而，AI的应用也引发了伦理和就业问题，如美国演员工会成员因AI带来的"生存威胁"而罢工。尽管如此，部分公司如EA和任天堂已开始积极应用AI技术。游戏行业正处在AI应用的关键转折点，开发者们在降低成本和保持创意质量之间寻求平衡。

OpenAI 推出的结构化输出功能旨在使模型生成的输出严格遵循开发者提供的 JSON 模式，提升输出的可靠性。这一功能在去年的开发者日首次亮相，通过 JSON 模式提升了模型生成有效 JSON 输出的可靠性，但并未确保模型响应符合特定模式。新功能通过约束模型匹配开发者提供的模式，解决了这一问题，特别适用于从非结构化输入生成结构化数据的应用场景。复杂 JSON 模式的结构化输出得分从之前的不到40%提升至完美的100%。使用结构化输出非常简单，通过 API 的函数调用或响应格式的新选项实现，开发者只需提供 JSON 模式，模型的输出将严格符合该模式。OpenAI 的 Python 和 Node SDK 已更新，支持结构化输出，简化了开发过程。此功能的引入将为开发者带来便利，帮助他们更轻松地创建出色的应用。

OpenAI宣布其年度开发者大会DevDay将从大规模新闻发布会转变为全球范围内的开发者见面会，强调深耕开发者生态系统而非追求轰动效应。今年DevDay将集中在API和开发者服务的更新上，而非发布新AI模型。此举反映AI行业挑战，包括高质量训练数据稀缺、网站对AI爬虫屏蔽和潜在版权纠纷。活动将在旧金山、伦敦和新加坡举行，内容涵盖研讨会、分组会议和产品演示。OpenAI选择提升现有模型性能和稳定性，而非一味追求技术突破，这可能是对行业现状的务实回应。公司与出版商和数据代理商签订许可协议，开发新推理技术，承诺未来模型具备"博士级"智能。然而，这些措施带来巨大研发和人才成本，公司面临争议，包括使用版权数据训练和员工保密协议问题。OpenAI的策略调整对行业产生深远影响，显示公司在快速发展的AI领域寻求可持续发展路径的决心。

苹果公司推出了iOS18.1的开发者测试版，新增了AI电话录音与转写功能，允许用户在通话界面点击“录音”按钮开始录音，并在通话后自动生成转写文本，存储于备忘录中。此功能特别适合需要记录重要电话内容的用户，如记者或患者与医生的沟通。此外，该版本还引入了照片中的自然语言搜索、邮件应用的邮件摘要功能及Siri设计更新。然而，AI升级的Siri功能预计将在2025年推出，引发期待。

苹果已向开发者推出iOS18.1、iPadOS18.1和macOS Sequoia15.1的测试版，首次引入AI功能，但仅在美国可用，国行版iPhone暂无法激活。核心功能包括Siri界面更新与上下文连贯性、邮件智能回复与摘要、照片应用的自然语言搜索。苹果计划于2025年逐步扩大AI功能。安装需通过特定设备加入等待列表。此外，苹果发布了包含新功能的iOS18公共测试版。在6月全球开发者大会上，苹果首次宣布AI功能，7月发布首个公共测试版。这次分发测试版有助于在广泛推出前消除bug和测试功能，避免对新设备发布产生影响。

​苹果公司向iPhone和iPad用户推送了iOS18.1和iPadOS18.1开发者预览版Beta更新，其中最重要的新增功能是Apple Intelligence（苹果智能）的预览，这标志着Apple Intelligence将可供使用iOS18.1和macOS Sequoia15.1的用户使用。不过，一些功能如更高级的Siri目前还无法使用。

根据云安全公司Checkmarx的研究，尽管15%的公司明确禁止使用AI编程工具，但几乎所有的开发团队（99%）仍在使用这些工具。仅29%的公司对生成式AI工具建立了治理体系，而70%的公司没有制定中央策略，导致各个部门的采购决策往往是临时性的，缺乏统一管理。安全问题日益引起关注，80%的受访者担心AI可能带来的潜在威胁，尤其是“幻觉”问题。尽管存在担忧，47%的受访者仍愿意让AI在无人监督的情况下进行代码更改。研究还揭示，安全团队面临大量新产生的可能存在漏洞的代码，而许多员工在没有提供AI工具的情况下会使用自己的AI工具，这阻碍了生成式AI在业务流程中的系统性实施。

在技术领域，开发者与管理层之间围绕AI编码工具的使用展开了一场“猫鼠游戏”。尽管15%的公司禁止使用这些工具，但几乎所有开发团队（99%）仍在秘密利用它们，仅29%的公司建立了治理机制。这种现象凸显了在AI工具管理上面临的挑战，尤其是安全问题的日益严峻。80%的受访者担忧潜在威胁，特别是AI产生的“幻觉”问题。47%的受访者对允许AI进行无监督代码更改持开放态度，而6%的人完全不信任AI在安全方面的措施。安全团队正面临处理大量AI生成、易受攻击代码的挑战。这场“猫鼠游戏”揭示了AI编码工具在应用中的复杂性和未被充分管理的问题。