一个名为OpenR的创新开源框架近日问世，旨在解决大型语言模型（LLMs）在复杂推理任务中的短板。这一由伦敦大学学院、利物浦大学、上海交通大学、香港科技大学(广州)和西湖大学研究人员联合开发的框架，通过结合测试时计算、强化学习和过程监督，为提升LLMs的推理能力开辟了新途径。尽管LLMs在语言生成方面取得了显著进展，但在处理数学、编程和科学问题等复杂任务时仍面临挑战。OpenR的出现正是为了弥补这一差距，将LLMs的能力从简单的文本生成拓展到更高级的推理领域。OpenR的设

WechatFerry是一个面向微信机器人开发的开源框架，旨在简化开发过程并提供全面的SDK封装和丰富插件生态。其核心优势在于高效、高度可定制的解决方案，支持全面的微信操作，包括消息监听、发送、群聊管理等。框架包含多个组件和模块，适用于不同场景下的个性化功能实现。WCF SDK客户端提供了广泛的微信操作支持，确保了操作的高效性和稳定性。Agent库提供简洁易用的接口，涵盖了大多数常见操作需求。WechatFerry还集成了y的免费协议，使开发者能快速接入Wechaty生态系统，扩展功能。此外，Nuxt开发工具包支持在Nuxt框架中无缝集成微信机器人功能，兼容AI、Redis和任务队列等工具，增强处理能力。WechatFerry的出现降低了开发门槛，提高了开发效率，为开发者提供了理想的起点，有望催生更多创新应用，提升用户微信使用体验。

["OneLLM 是一种多模态对齐的统一框架","使用通用编码器和统一的投影模块与 LLM 对齐多模态输入","支持图像、音频、视频等多种模态数据的理解","实验证明在多个任务中优于现有方法","具有较强的零样本能力"]