在生成式人工智能领域，苹果的努力似乎主要集中在移动设备上，尤其是最新的 iOS18系统。然而，新的 Apple M4芯片在最新发布的 Mac Mini 和 Macbook Pro 中展现出强大的性能，使其能够有效运行目前最强大的开源基础大语言模型（LLMs），如 Meta 的 Llama-3.1405B、Nvidia 的 Nemotron70B 和 Qwen2.5Coder-32B。Exo Labs 是一家成立于2024年3月的初创公司，致力于 “民主化人工智能的访问”，其联合创始人亚历克斯・奇马（Alex Cheema）已经成功地利用多台 M4设备搭建了一个本地计算集群。他将四台 Mac Mini M4（每台售

近日，Cohere 宣布推出两款新的开源 AI 模型，旨在通过其 Aya 项目缩小基础模型的语言差距。这两款新模型名为 Aya Expanse8B 和35B，现已在 Hugging Face 上提供使用。这两个模型的推出，让23种语言的 AI 性能得到了显著提升。Cohere 在其博客中表示，8B 参数模型让全球研究人员能更轻松地获得突破，而32B 参数模型则提供了业界领先的多语言能力。Aya 项目的目标是扩展更多非英语语言的基础模型访问。在此之前，Cohere 的研究部门去年启动了 Aya 计划，并在2月份发布了 Aya101大语言模型（LLM），这款

近期，Deepfake技术滥用事件在韩国引起广泛关注，近22万人通过Telegram传播AI生成的色情图片，对女性权益造成严重伤害。这一事件与"N号房事件"相呼应，凸显了AI技术滥用的社会危害。中国女工程师张欣怡及其团队针对这一问题，宣布将参加外滩大会AI创新赛的Deepfake模型向全球开源，旨在为对抗Deepfake技术滥用提供技术手段。该举动在社交媒体上获得广泛关注，视频播放量超过151万次。张欣怡表示，团队受到韩国事件启发，旨在通过技术手段为受害者提供保护。开源模型旨在降低使用门槛，让更多人能便捷地对抗Deepfake。此外，赛事设立奖金池鼓励技术人才，推动AI向善发展。尽管技术对抗是重要一环，还需从法律、教育等多层面构建全面防御体系，包括加强法律法规、提高公众媒体素养、培养负责任的技术使用文化等。张欣怡的行动为解决Deepfake问题提供范例，但解决这一问题需要社会各界共同努力。

微软发布Phi-3.5-vision，一款轻量级、多模态开源AI模型，专为处理文本和视觉输入设计，支持128K上下文长度。该模型适用于资源受限环境，具备图像理解、OCR、图表解析、多图像摘要等功能，展现出色性能和低延迟。由42亿参数构成，通过高质量数据训练，确保性能和隐私。包含三款模型：轻量级AI、专家混合和多模态模型，均在图像和视频处理基准测试中表现出优异成绩。此模型适合AI驱动应用，特别是端侧运行和复杂视觉推理，提供强大支持。

LG AI 研究部门推出韩国首个开源 AI 模型 Exaone3.0，拥有78亿个参数，旨在加速 AI 研究并构建强大的 AI 生态系统。此模型在韩语和英语任务中表现出色，通过开源策略，LG 展示了技术实力，可能为云计算和 AI 服务开辟新的收入来源。面对全球 AI 竞争，LG 与阿里巴巴等公司相似，通过开源 AI 模型推动云业务增长。Exaone3.0在性能上表现出色，包括减少推理时间、降低内存使用和运营成本，经过专业数据训练，计划进一步扩展数据量。此模型的成功有望改变 AI 市场格局，为 LG 带来多元化的 AI 和云服务收入，并促进全球 AI 技术普及。