近日，美国国防承包商Anduril Industries宣布推出两款新型自主飞行器，分别是 Bolt 和 Bolt-M。这两款无人机搭载了先进的人工智能技术，被宣传为操作简单且极为精准，旨在改变传统无人机的使用方式。Bolt 是一款侦察无人机，最大飞行距离超过20公里，续航时间超过45分钟，重约5.4公斤。Anduril 表示，这款无人机不仅适合侦察，还可以在搜索与救援任务中发挥重要作用。它的设计理念是为操作人员减少手动操作的负担，让他们能够将更多精力放在决策上，而不是在导航上进行繁琐的操作。而 B

位于慕尼黑的无人机制造商量子系统（Quantum Systems）最近完成了一轮新的 B 系列融资，获得了来自 ion Capital 和保时捷控股公司的新投资。这一融资轮共筹集超过.1亿美元，原本计划融资7100万美元，主要由 HV Capital 和 DTCP 主导，后续还吸引了 Project A、蒂尔资本(Thiel Capital)、巴伐利亚成长基金(ScaleUp Fonds Bayern)、Omnes Capital 和中客车风险投资等老投资者参与。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney量子系统表示，这些新资金将用于加速其国际化进程，同时进一步推动创新。公司将提

宜家推出搭载AI技术的无人机系统，旨在提升仓库管理效率，通过RFID和条形码扫描提高库存准确性，数据收集速度是人工的15倍，减少盘点时间。试点成功后，计划在未来一年推广至更多地点。无人机不仅提升效率，还能灵活避开障碍物，完成多种任务。此趋势预计将持续增长，每年增长15.7%。自动化带来成本降低，但对劳动力市场产生影响，企业需平衡发展与人力资源管理。无人机应用潜力广泛，未来可能用于环境监测、小规模维护及安保巡逻等，进一步优化仓储流程。

荷兰代尔夫特理工大学开设的“群集实验室”致力于研发自主微型无人机，旨在让100架无人机群执行各类任务，如工厂气体泄漏检测、搜索救援等。无人机群能够自行充电并持续飞行，无需人工干预。实验室负责人德·克罗恩表示，团队研究昆虫和动物群集行为，为无人机编写协同工作程序。尽管面临群集行为预测复杂和小型无人机传感器、计算能力限制等挑战，但研究人员已开发出无人机间相互感知的技术。该实验室的无人机群技术旨在模仿自然界的群集智能，实现单个机器人无法完成的任务。

Auterion 发布的 Skynode S 芯片用于自主引导无人机攻击目标，特别适合于神风无人机。该芯片整合到无人机中，配备有先进软件及计算机视觉功能，可以自主传播至控制。应用于乌克兰战场时，该技术展现出高精度，击中率可达100%，显著优于手动控制。不过，Auterion 首席执行官强调，其目标并非创造全自主杀伤性智能，而是提升无人机战场效能与精确度。这项系统依赖于开源软体，价格亲民，未来可能拓展应用于更多领域。

["西工大的李学龙教授团队开发出全新的自主无人机控制框架，引入大模型实现无人机之间的人机对话，提升任务自主性。","框架包括类人对话交互、主动环境感知和自主实体控制，使无人机能更好地理解需求、实时感知环境、自主执行任务。","应用领域广泛，包括安防巡检、灾害救援和空中物流，具有重要意义。","这一技术将无人机升级为飞行机器人，使其能够抓取物体，并实现分工合作执行不同任务。","大模型自主无人机集群技术潜力广泛，为未来自主智能体研究带来重要突破。"]

["研究团队利用AI模拟了一个系统,通过自动化决策指挥无人机交通","碰撞避免算法和策略冲突解除算法可大幅减少事故发生","加入“噪声传感器”和“模糊推理系统”,使系统能自动决策防止碰撞","考虑各种变量,如“流氓无人机”偏离预定航线场景,结果非常有希望"]

["美国国防部计划投资数亿美元，扩大无人机和自主系统机队。","计划引入更多人工智能技术，增强军事能力。","开发 “小型、智能、廉价” 的人工智能系统。","加强监视设备和网络，提供实时信息。","引发了人工智能在军事领域应用的伦理和安全问题的讨论。"]

["苏黎世大学和英特尔研发的 Swift 人工智能无人机，在与人类专业选手的比赛中取得了胜利。","Swift 的优势在于更快的反应时间、更高的转弯速度和更长期的规划。","Swift 使用传感器、神经网络和深度强化学习来导航现实世界和制定飞行策略。"]

["美国空军计划在未来 5 年投入约 58 亿美元，建造最多 2000 架人工智能驱动的无人机。","这些无人机将与人类飞行员协同作战，预计每架成本约 300 万美元。","无人机将首先在墨西哥湾模拟场景中测试其狗斗和目标追踪能力。"]