继纽约时报，纽约邮报（NYP Holdings）和华尔街日报(Dow Jones)近日也联合在曼哈顿联邦法院对人工智能公司 Perplexity AI 提起诉讼，指控其涉嫌 “大规模非法复制” 这两家媒体的版权作品。这个得到亚马逊创始人杰夫・贝索斯支持的 AI 初创企业，正面临着严重的版权侵权指控。诉讼要求 Perplexity 停止使用这些新闻文章来回答用户的问题，并且还希望法院能下令销毁任何包含这些版权作品的数据库。Perplexity AI 被指控在未经许可或支付费用的情况下，聚集了大量的受版权保护的内容，以便通过一

在人工智能领域，如何准确地从知识数据库中获取信息一直是个大难题。近日，人工智能公司 Anthropic 宣布推出了一种名为 “上下文检索” 的新方法，旨在提高知识检索的精确度。该方法通过在检索时添加更多的上下文信息，帮助 AI 系统提供更准确的答案。现有的检索增强生成（RAG）系统通常将文档分割成小块进行索引，这样一来，重要的上下文信息可能会被忽略。Anthropic 的解决方案是在每个小块之前加上简短的文档摘要，这些摘要通常不超过100个字。例如，原本的文本片段 “该公司的

北京智源人工智能研究院与中国人民大学高瓴人工智能学院联合发布了一款创新的人工智能模型框架——MemoRAG。该框架基于长期记忆，旨在推动检索增强生成（RAG）技术的发展，使其能够处理更复杂的任务，而不仅限于简单的问答。

Nvidia AI推出的ChatQA2模型，针对人工智能发展中长文本上下文理解和检索增强生成的关键挑战，基于Llama3模型进行优化。通过将上下文窗口扩展至128K tokens并采用三阶段指令调整过程，模型显著提升了指令遵循能力、RAG性能和长文本理解能力。在InfiniteBench评估中，ChatQA2展现出与GPT-4-Turbo-2024-0409相媲美的准确性，并在RAG基准测试中超越之，解决了长文本处理中的上下文碎片化和低召回率问题。该模型通过使用先进检索器提高检索准确性和效率，实现了与GPT-4-Turbo相当的性能，为各种下游任务提供了灵活解决方案。

快看漫画宣布探索基于开源大模型的微调与二次元垂直大模型训练，旨在提升作品搜索转化率及用户互动体验。通过采用大语言模型（LLM）和检索增强生成技术（RAG）策略，打造知识库，优化生成、召回与排序，以“微调大模型+RAG增强”策略提高效率，减少生成时间，提升回答响应速度。该平台的专属知识库构建，配合意图识别与智能模型应用，强化内容搜索及IP角色的沉浸式互动。自2014年起，快看漫画持续投资AI技术，从推动条漫主流化、深化AI在版权创作与阅读领域的应用，到2023年成立AIGC事业部，进而推出AI数字化创作工作台，旨在通过新技术革新内容创造过程，优化用户体验与内容产能，推动行业升级。生成式AI技术的运用，不仅增强内容创作的效率与个性化，也对提升竞争力与商业价值产生积极影响，体现了人工智能在内容创作领域的革新潜力。

["Galileo最近推出了一项新工具，旨在帮助企业开发可信赖的人工智能解决方案。","新工具名为检索增强生成和代理分析的解决方案，应对复杂的RAG系统。","工具嵌入先进见解和度量，提供对RAG工作流每个阶段可见性，实现快速评估和错误检测。","Galileo的工具改变AI开发流程，使AI应用更具效率和可靠性，符合未来AI商业化发展趋势。"]