阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）在北京发布了一项重要突破:基于全球气象模型开发的"八观"气象大模型。这一名为"八观"(寓意"八方洞察，观测万象")的创新模型，将天气预报精度提升至前所未有的水平。这款气象大模型最显著的特点是其超高精度。通过整合区域多源数据，模型可实现1公里×1公里×1小时的超精细预测分辨率。在实际应用中，该模型在关键气象指标的预测准确度较传统预报有显著提升:辐照度提高40%、风速提高27%、云量提高24%、气温提高11.8%。在技术层面，达摩院决策智能实验

今日，阿里巴巴达摩院在北京举行了决策智能产品发布会，正式推出了八观气象大模型。这一模型在全球气象模型的基础上，结合了区域多源数据，能够实现时空精度最高达到1公里 ×1公里和1小时。这一创新的气象预测工具大幅提升了对温度、辐照、风速等关键气象指标的预测性能，成功落地于新能源占比高的新型电力系统，显著提高了新能源发电功率和电力负荷的预测准确率，分别达到了96% 和98% 以上。达摩院的决策智能实验室利用多年的技术积累，基于自研的全球气象大模型，构建了

["华为云盘古气象大模型入选2023中国科学十大进展","华为云团队利用人工智能技术，开发了三维神经网络","能精准进行中期天气预报","支持全球气象秒级预报"]

["欧洲机构 ECMWF 与华为合作，使用华为盘古气象大模型进行天气预报。","盘古气象大模型在预测台风路径、寒潮、热浪等极端天气条件方面表现出高效性和准确性。","华为的目标是利用盘古气象大模型创建下一代人工智能天气预报框架，提高预报准确性和速度。"]