近期，BuzzFeed 的高级数据科学家麦克斯・伍尔夫进行了一项实验，探索通过反复请求 AI 改进代码的效果。实验中，他使用了 Claude3.5语言模型，给出了一个经典的编程挑战:编写 Python 代码，以找出一百万个随机数中，数字之和为30的最大值和最小值之间的差值。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在初始版本中，Claude 生成的代码运行时间为657毫秒。然而，随着伍尔夫不断输入 “写出更好的代码（write better code）” 这一简单指令，最终生成的代码运行时间缩短至仅6毫秒，提升了

最近的一项研究显示，63% 的全球安全领导者正在考虑禁止开发团队使用人工智能生成代码。这一现象引起了广泛的关注，尤其是在技术行业内。虽然人工智能的普及被认为可以帮助开发者处理一些琐碎的任务，但安全专家对此却心存疑虑。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据 Venafi 的调查，92% 的决策者表示，他们对公司内部使用 AI 生成代码的情况感到担忧，主要原因是对输出质量的担心。他们认为，AI 模型可能是基于过时的开源库进行训练的，导致生成的代码质量不达标

​在成都举行的CCS2024网络安全系列活动中，百度副总裁陈洋发表了主题演讲，分享了大模型技术如何推动软件开发领域的变革。陈洋指出，大模型的理解、生成、逻辑和记忆能力与软件研发相结合，能够显著提高开发效率并增强软件的安全性。