OpenAI 联合创始人伊利亚·苏茨克维尔 （Ilya Sutskever） 近日表示，人工智能研究人员必须找到新的方法来扩展机器智能，以克服现有局限。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的2024年神经信息处理系统 （NeurIPS） 大会上发表了一场演讲，他认为人工智能预训练的时代即将结束，并预测了人工智能超级智能的兴起。苏茨克维尔认为，通过更好的硬件、软件和机器学习算法来提高计算能力，其速度已经超过了可用于 AI 模型训练的数据总量。这位 AI 研究人员将数据比作化石燃料，终将有耗尽的一天。

据智能涌现消息，OpenAI 的前资深算法负责人江旭宣布创建新公司 “亮源新创”（Light Robotics），专注于具身智能陪伴机器人的研发。据了解，江旭是 GPT-4的重要贡献者，于2023年离开 OpenAI，并于同年8月成立了亮源新创。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney江旭在 OpenAI 的职业生涯中，参与了多个重要项目，包括 ChatGPT 的训练算法 RLHF 以及 InstructGPT 模型的开发。他在 GPT-4的贡献列表中被提及八次，证明了其在数据、训练过程和基础研究方面的重要性。目前，他已将个人 LinkedIn 资

OpenAI在今日的直播中发布了备受期待的产品——Sora Turbo，标志着2024年生成式AI领域的一大突破。Sora Turbo的生成效率显著提升，能够通过文本直接生成最多20秒的1080P视频，成为目前全球生成时长最高的视频模型之一。该模型支持文本加图片或视频的输入，生成特定视频内容，使生成效果更加可控。

阿里巴巴达摩院的通义实验室近期宣布开源一项名为ClearerVoice-Studio的语音处理技术，旨在提升语音质量和可懂度。随着语音技术的广泛应用，语音质量受到越来越多人的关注，尤其是在环境噪声、混响和设备拾音等情况下，语音处理技术的需求日益迫切。

在美国，一家名为RealPage的科技公司正悄然改变租房市场的游戏规则。通过其先进的算法定价软件，这家公司正被指控操纵全美租金价格，引发了监管机构和消费者的广泛关注。加州正成为对抗这一趋势的前沿阵地。圣迭戈和旧金山等城市已经开始行动，拟禁止使用这类算法定价软件。联邦检察官更是直接提起反垄断诉讼，指控RealPage通过收集和分析非公开租金数据，实际上在帮助房东人为抬高租金。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyRealPage的运作模式颇为复杂。这家公司要

近日，英国科技部长彼得・凯尔（Peter Kyle）承认，政府部门在使用人工智能(AI)和算法方面缺乏透明度，导致公众对这些技术的应用感到不安。自从政府宣布将强制要求所有部门登记使用 AI 系统以来，至今没有一个白厅部门完成这一登记。这引发了对公共部门在影响数百万生活的算法技术部署上的警告，称其在 “盲目” 行事。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney目前，政府已在多个领域应用 AI，包括福利支付和移民执法等。根据记录，公共机构已经与多家科技公司签订了数十

在互联网的想象边界上，总有一些创意能够瞬间点燃人们的共鸣。近日，小红书博主"DIGIT.AI"用AI技术重塑痛车概念，不仅获得近3万点赞，更是模糊了虚拟与现实的界限。痛车，这个源自日本的亚文化概念，原本只是将车身装饰成动漫角色的另类表达。如今，在AI的魔法加持下，它正以前所未有的姿态重新定义视觉创意。以企鹅Pingu为例，AI生成的动态图片与上海街道完美融合，让网友们惊叹于其逼真程度。从皮卡丘到瑞幸咖啡，从JellyCat到多邻国，这些IP在AI的笔触下仿佛获得了新生。尤其是

​小米公司今日披露了REDMI K80系列手机的影像配置细节，标志着该系列在摄影能力上的全面提升。REDMI K80系列将搭载旗舰级高动态主摄（光影猎人800传感器，支持OIS光学防抖）、旗舰级浮动长焦镜头(50MP像素)以及高像素超广角镜头(32MP像素)，以满足用户对高质量摄影的需求。

生成高质量、时间连续的视频需要大量的计算资源，尤其是对于较长的时间跨度而言。最新的扩散Transformer 模型（DiTs）虽然在视频生成方面取得了显著进展，但由于其依赖于更大的模型和更复杂的注意力机制，导致推理速度较慢，反而加剧了这一挑战。为了解决这个问题，Meta AI 的研究人员提出了一种名为 AdaCache 的免训练方法来加速视频 DiTs。AdaCache 的核心思想是基于“并非所有视频都相同”这一事实，这意味着某些视频比其他视频需要更少的去噪步骤即可达到合理的质量。 基于此，该方

Meta Platforms今日发布其Llama模型的全新精简版本，包括Llama3.21B和3B两款产品，首次实现了大规模语言模型在普通智能手机和平板电脑上的稳定运行。通过创新性地整合量化训练技术与优化算法，新版本在保持原有处理质量的同时，将文件体积缩减56%，运行内存需求降低41%，处理速度更是提升至原版4倍，单次可连续处理8，000字符文本。在 Android 手机上进行测试时，Meta 的压缩 AI 模型（SpinQuant 和 QLoRA）与标准版本相比，速度和效率都有显著提升。较小的模型运行速度提高了四倍，而内存占用却

最近，一项由挪威科技大学和 Mizani、Idiap 研究所的研究人员进行的研究显示，GPT-4竟然具备了面部识别、性别判断和年龄估算的能力，并且准确率居然可以与专门的面部识别算法相媲美。令人惊讶的是，GPT-4并没有经过专门的训练来执行这些任务。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在这项研究中，研究人员对 GPT-4的生物识别功能进行了测试。在性别识别的测试中，GPT-4在一个包含5400张平衡图像的数据集中，竟然达到了100% 的完美准确率，甚至超过了专门为此设计的 DeepFace 模型

最近，BitEnergy AI 的研究团队开发出一种名为 “线性复杂度乘法”（L-Mul）的新算法，这个新方法可以显著降低人工智能系统的能耗。具体来说，这种算法通过将复杂的浮点乘法替换为更简单的整数加法，预计能在多个领域内实现高达95% 的能耗削减。这项研究的标题为 “只需加法即可实现节能的语言模型”，显示了 L-Mul 在节能方面的巨大潜力。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究团队在多种任务上进行了测试，包括语言理解、结构推理、数学计算和常识问答等，结果表明

近年来，无损成像技术在绘画研究和保护领域取得了飞速发展，宏观X射线荧光（MA-XRF）分析技术作为其中的佼佼者，能够帮助专家们识别颜料、分析绘画技法，为了解艺术家的创作过程提供宝贵信息。然而，MA-XRF技术会生成庞大而复杂的数据集，对传统的数据分析方法提出了挑战。最近，意大利的研究人员将深度学习算法应用于MA-XRF数据集的光谱分析，开发了一套全新的分析方法 。该方法使用蒙特卡洛模拟生成的50多万个合成光谱对深度学习算法进行训练，能够快速准确地分析MA-XRF数据集

​腾讯云与小米合作，推出了新款智能门锁M30Pro，该产品采用了腾讯的“刷掌技术”，利用掌纹和掌静脉的AI识别能力，为用户提供了一种全新的安全便捷开锁方式。这项技术基于腾讯自研的“掌纹+掌静脉”识别算法，通过近红外光照射穿透皮肤，捕捉手掌皮下静脉血管图像信息，实现高精度的身份识别。由于每个人的掌静脉具有唯一性，这项技术不仅提高了开锁的便捷性，也极大增强了安全性。

据36氪消息，小米汽车智能驾驶团队近期完成了新一轮组织架构调整，这标志着小米汽车智能驾驶业务进入了新一轮加速期。原有的“感知”和“规控”两个二级部门合并为“端到端算法与功能部”，负责量产方案开发。这一变化意味着小米汽车智能驾驶将从传统模块化开发转向端到端大模型的技术路线。小米汽车智能驾驶业务的重组和技术路线的转变，是为了抓住用户心智、维持高销量。市场上新车层出不穷，角逐城区智驾的品牌不在少数。小米汽车想要在这一领域占据领先地位，因此

近日，AI助手心流正式发布2.0版本，新增的「首页精选内容」和「发现」版块为用户提供了更加智能化、个性化的高质量内容服务。这些功能的推出彰显了人工智能平台在生活与工作中的实用价值，尤其是在解决用户困惑与需求方面的强大能力。随着大模型技术的不断成熟，心流通过AI原生内容（AINative）为用户提供了更加丰富多样的图文和问答形式的信息。新版本的「首页精选内容」涵盖了效率工具、饮食休闲、旅游兴趣、运动保健及家居健康等多个领域，旨在通过智能推荐算法，使得用

随着生成式AI的普及，提示词交易市场正在迅速扩大。然而，当前以PromptBase为代表的交易平台仍以卖方主导定价，缺乏客观的价格衡量标准。面对这一挑战，复旦大学多媒体与智能安全团队提出了一种创新的提示词交易模式，旨在更好地适应未来的买方市场。这种新型交易模式主要包括两个阶段:提示词类别选取和定价策略制定。在第一阶段，平台使用基于贪婪搜索的多臂老虎机算法，根据质量评估选择待售提示词类别。第二阶段采用级联Stackelberg博弈方法，将买家、平台和卖家分别视为一

在人类大脑复杂的神经网络中，数十亿个神经元不断产生电活动，编码着我们的每一个想法、动作和感觉。这种神经交响乐的复杂性长期以来一直是脑机接口（BCI）研究的一大挑战。然而，南加州大学(USC)的研究人员最近取得了重大突破，开发出一种名为DPAD(分离优先动态分析)的新型人工智能算法，有望彻底改变我们解读大脑活动的方式。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyDPAD算法的核心创新DPAD算法的核心在于其独特的训练策略。该算法首先识别与特定行为相关的大脑模式，

在“All-In Summit2024”峰会上，谷歌联合创始人兼前Alphabet总裁谢尔盖・布林表示几乎每天都在谷歌工作，对AI的最新进展感到兴奋。布林公开确认去年回归谷歌总部，参与AI项目，强调AI领域快速发展的价值。他指出，算法改进可能已超越对计算能力的需求提升，对AI持乐观态度，认为未来AI模型训练不需大幅增加计算能力。布林的回归对谷歌的未来发展和AI技术进步具有重要影响，有望推动更多创新与前沿技术的探索。

浙江大学与美国德克萨斯大学合作研发了一种人工智能算法，能在中国试验中准确预测地震，提前一周预测300多公里范围内的14次地震，准确率高达70%，并能计算地震强度。该成果为地震预警与灾害应对带来新希望。虽然算法的全球应用尚不确定，但科学家对提高预测准确性和缩小预测范围持乐观态度。下一步将在常发生轻微至中等级别地震的德克萨斯州进行测试。这一研究在人工智能用于自然灾害预警方面具有重大意义。