挪威的初创公司1X Technologies 最近宣称，他们在为机器人开发基于人工智能的世界模型方面取得了重大进展。简单来说，这些模型就像是机器人的虚拟试验场，能够让机器在各种情境中进行测试和改进，完全不需要真刀真枪的实地测试。1X 认为，这正是解决 “机器人难题” 的关键所在 —— 也就是如何在不断变化的环境中，可靠地评估为多种任务而训练的机器人。以一台能折叠 T 恤的机器人为例，它在50天的时间里表现不一，成就感常常转瞬即逝。1X 表示，即便是同样的机器人型号，在环境

最近，LinkedIn 在没有事先通知的情况下开始将用户的账户数据用于训练生成式人工智能模型。这一消息由404Media 首发，随后被 TechCrunch 等媒体跟进报道。LinkedIn 已经更新了其隐私政策，明确表示将利用平台数据来提升和训练 AI 模型。LinkedIn 在其帮助页面上提到，他们会将用户的个人数据用于改善、开发和提供各种产品与服务，包括开发和训练 AI 模型。这项功能主要用于生成式 AI 的写作助手等应用。为了保护用户隐私，LinkedIn 也表示，他们在处理训练数据时会使用隐私增强技术来编辑或删

Meta 公司宣布将继续推进其计划，利用数百万个来自英国 Facebook 和 Instagram 的公开帖子来训练其人工智能技术。尽管这种做法在欧盟的隐私法律下基本上是被禁止的，但 Meta 表示已经与英国信息专员办公室（ICO）进行了积极的沟通，之前该公司在6月暂停了类似的提案。暂停的原因是 ICO 对科技公司在开发生成式人工智能时必须尊重用户隐私的警告。在这次新宣布的计划中，ICO 强调它并没有给予 Meta 监管批准，但会监控这个实验，确保其符合隐私保护的要求。Meta 承诺将采取措施，方便用户

在最近的 All-In Summit2024活动上，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克分享了关于其下一代 AI 芯片 Dojo2的重要信息。他表示，Dojo2芯片将在2025年末开始批量装备，并且这个芯片将在特斯拉的 AI 基础设施中扮演至关重要的角色。

Nous Research 团队发布了一种名为 DisTrO 的新优化器，旨在降低分布式互联网训练中的信息传输需求，显著提升 AI 模型训练效率。DisTrO 可以在普通网络条件下进行训练，允许全球个人和机构通过自家电脑参与 AI 开发，打破了大公司垄断 AI 训练的局面。相较于传统算法 All-Reduce，DisTrO 效率提升高达 857 倍，每步训练所需传输的信息量从 74.4GB 降低到 86.8MB。这项技术使 AI 训练成本降低，让更多人能够参与，并减少了对高性能 GPU 的依赖，使得训练在速度较慢的互联网连接下也能进行。通过 DisTrO，研究人员和机构能够更自由地进行创新和实验，推动技术进步，惠及社会。该技术的开放性使得 AI 模型训练变得更加灵活，支持全球分散的 GPU 协同工作，减少了对大型数据中心的需求，对环境影响更小。DisTrO 的应用不仅限于大型语言模型，还适用于其他类型的 AI 训练，为未来 AI 发展提供了新的可能性。

亚马逊的Audible宣布了一项创新计划，利用人工智能（AI）技术训练专业叙述者的声音，以制作高质量的有声读物。从本周开始，挑选的美国有声读物叙述者将参与AI训练过程，确保AI合成声音能与专业人士媲美。叙述者将有机会审核AI合成声音，确保符合作品风格和气质，并对AI发音和节奏进行微调。Audible承诺，将根据书名和版税分成的方式支付参与叙述者的报酬，保障其权益并开辟新的收入渠道。这项技术不仅提高了有声书的制作效率，降低了成本，还为创作带来了新可能性，使得叙述者与AI共同创作成为可能，为听众提供更丰富的听觉体验。同时，该计划引发了关于科技伦理的讨论，关注AI是否会取代人类叙述者及AI生成声音的情感传达能力。Audible采取了谨慎平衡的方法，充分利用AI技术优势，同时保留人类叙述者在创作中的角色。

亚马逊有声读物业务Audible引入AI声音训练技术生成新有声读物录音，计划从本周起邀请美国专业有声读物叙述者参与。经过训练的AI将用于录音，叙述者有权批准其合成声音用于特定作品，并可编辑发音和节奏。参与计划的朗读者将按书名和版税分成的方式，获得使用其AI声音创作的有声读物报酬。

Getty Images发布了一项重大举措，向AI开发者提供包含3750张高质量照片的训练数据集，覆盖15个类别，旨在支持AI应用场景的开发。这些照片已上线Hugging Face平台，用户同意服务条款并提供联系方式后即可免费访问。此举旨在吸引企业和开发者，同时推广其付费授权服务。Getty Images声称拥有超过5.72亿张照片，其中2亿多张可用于商业用途，每张照片附有详尽元数据，包括关键词和结构化信息，旨在降低侵权风险。这一战略反映了图库服务向AI时代的积极转型，为图像识别和生成技术的发展提供了重要资源。该行动对行业影响深远，预示着AI与传统图库服务的融合创新。

在人工智能迅速发展背景下，百度贴吧的"弱智吧"意外成为AI训练的重要数据来源，挑战了人们对高质量数据的传统认知。该社区以其荒诞幽默的内容，在问答、头脑风暴等测试中超越了知名平台，成为受欢迎的AI训练数据库之一。研究发现，"弱智吧"的口语化、多轮问答语料，有助于AI更接近人类交流方式。AI在理解人类幽默方面存在局限，而"弱智吧"的段子通过逻辑严密、修辞丰富和生活观察，为AI提供了宝贵的学习素材，锻炼了其对中文的理解和推理能力。这一现象揭示了人类智慧与创造力的独特性，提醒我们在AI时代仍需珍视人类的幽默感和创造力。

Fluxgym是一款面向AI爱好者的新型训练工具，旨在降低模型训练的门槛。它具有极低的硬件要求，仅需12GB显存即可进行AI模型训练，极大地扩大了参与人群。通过结合简洁的前端和强大的后端，Fluxgym提供了一个易于操作的界面，用户只需完成简单的三个步骤即可启动训练过程。其核心优势在于对低配置设备的支持、简化用户界面和流畅的训练流程，使得AI新手也能快速上手。Fluxgym的推出降低了AI训练的进入壁垒，为更多人打开了AI世界的大门，推动了FLUX Lora模型的发展，并可能激发新的应用和创新。

Meta Platforms 遵照巴西国家数据保护局(ANPD)的要求，开始向巴西用户详细说明其个人数据将如何被用于训练生成式人工智能（AI），并提供选择权让用户决定是否允许使用其数据。从本周二起，用户将通过电子邮件和社交媒体通知收到相关信息。ANPD此前因对数据用于AI训练的使用方式表示担忧而暂停了Meta的新隐私政策，但在Meta同意提供透明信息后，政策得以恢复。此举反映出全球对个人数据使用和隐私保护的重视，特别是随着生成式AI技术的快速发展，如何平衡创新与隐私保护成为科技公司面临的挑战。

埃隆・马斯克的xAI公司宣布推出名为“Colossus”的人工智能训练系统，其核心是100,000块Nvidia H100 GPU，被认为是全球最强大的AI训练系统。该系统性能甚至可能超越美国能源部的Aurora超级计算机。Colossus的强大主要得益于Nvidia的H100 GPU，这款GPU在运行语言模型时速度比之前的GPU快30倍，尤其在基于Transformer神经网络架构的任务中表现出色。马斯克计划在未来几个月内将GPU数量增加至200,000块，包括50,000块新一代的H200 GPU，以进一步增强性能。此举将为xAI的旗舰大型语言模型Grok-2的继任者提供强大支持，预计该模型将在年底前发布。Colossus的部分服务器GPU原本是为特斯拉预留的，但马斯克向Nvidia请求将价值超过5亿美元的12,000块H100 GPU转给xAI。到年底，特斯拉在Nvidia硬件上的支出预计将达到30亿到40亿美元。

谷歌开源的RB-Modulation模型在人工智能图像处理领域引发关注，其核心亮点包括训练-free个性化、高保真度、强大的样式描述能力和适应性。该模型无需额外训练即可实现高质量的图像风格个性化定制，直接支持主流图像生成模型，核心优势在于创新的注意力特征聚合（AFA）模块，有效解决风格泄露难题，确保生成图像风格纯粹。在技术层面，RB-Modulation展现高效推理效率和强大的样式描述能力，适应多样化输入提示。其优化控制与反向扩散动力学理论联系为模型有效性提供了理论基础。应用前景广泛，适用于艺术创作、广告设计和游戏开发等领域，提升视觉体验。

LAION发布Re-LAION-5B，全球首个全面清除CSAM链接的AI训练数据集，旨在解决儿童性虐待材料（CSAM）问题。该数据集在LAION-5B基础上进行了重大改进，主要分为Re-LAION-5B Research和Research-Safe两个版本，共移除2236个CSAM链接，其中1008个来自儿童保护组织名单。数据集包含55亿对文本和图像，旨在帮助清理现有数据集，移除所有匹配的CSAM内容。LAION希望通过此举为网页规模数据集的安全标准设定新基准，解决AI训练数据集中CSAM问题的严重性，尤其是AI生成CSAM内容的增长对真实案件调查和社交媒体平台报告数量的影响。

德国研究机构LAION创建并发布了新数据集Re-LAION-5B，声称已清除疑似儿童性虐待材料（CSAM）链接。该数据集是旧数据集LAION-5B的修复版，采纳了互联网观察基金会、人权观察、加拿大儿童保护中心和斯坦福互联网观察站的建议。Re-LAION-5B分为两个版本：Research和Research-Safe，后者额外删除了NSFW内容。数据集旨在支持Stable Diffusion等生成式AI模型的训练，且不包含图像，仅提供图像链接和替代文本的索引。Re-LAION-5B的发布前，斯坦福互联网观察站发现LAION-5B包含非法图片链接，且数据集中可能存在不当内容。LAION已暂时下线原数据集，并承诺删除已知违规链接。新数据集包含约55亿个文本图像对，根据Apache2.0许可发布。LAION强调数据集用于研究而非商业目的，并鼓励使用元数据清理现有副本。

8月30日，晋江文学城发布声明，坚决反对近期在小红书平台发生的AI侵权事件，强调对原创内容的版权保护。事件中，有博主利用平台原创作品训练AI模型并生成文本，甚至建立群组分享教程，以吸引流量。晋江文学城认为此举严重侵犯了作者权益，并向小红书平台发送维权函要求删除侵权内容和账号。平台表示将持续关注此类侵权行为，坚决维护作者合法权益，明确表示不会姑息任何偷取作品喂AI的侵权行为。这一事件凸显了AI技术在内容创作领域引发的新型版权挑战，反映了版权保护在技术创新背景下面临的新问题。晋江文学城的积极行动为网络文学行业树立了版权保护的榜样，同时提醒内容平台和创作者提高版权保护意识，共同维护健康有序的创作环境。

国产AI芯片设计公司燧原科技，已启动A股上市辅导进程，正式启动IPO。成立于2018年的燧原科技专注于AI领域的云端算力产品研发，产品包括AI加速卡、智算集群及相关软件和平台。公司创始人赵立东和张亚林均具备深厚的技术背景。成立一年后，燧原科技推出第一代AI训练芯片邃思1.0，现发展至第二代邃思2.0，并研发多款AI推理芯片。在短短六年内完成十轮融资，总额近70亿元人民币，估值达到160亿元，位列全球独角兽榜第482位。腾讯为第一大股东，持股20.49%。目前，无单一股东持股超过30%，创始人合计掌握32.51%表决权。

飞桨框架3.0版本发布，核心升级为动静统一自动并行技术，旨在简化大模型分布式训练流程，提高开发效率。新版本支持四维至五维混合并行技术，采用多种并行方式，如数据并行、张量模型并行、流水线并行和分组参数切片并行，有效提升大模型训练效率。自动并行技术通过张量切分语法标记，自动推导分布式切分状态和添加通信算子，降低开发难度。自动并行原理包括分布式张量表示、切分推导、切分转换，支持重切分能力。飞桨提供动静统一执行模式，支持从动态图到静态图的转换，兼顾便捷性和效率。性能优化策略包括算子融合、流水线编排调度、通信-计算Overlap和通信融合，通过配置选项即可开启，进一步提升分布式训练性能。

AI初创公司Cosine在旧金山发布了一款名为Genie的AI模型，旨在辅助软件开发人员。Genie在基准测试中表现出色，超越了竞争对手，得益于与OpenAI合作，使用高质量数据对GPT-4变体的训练。其核心能力在于“编码人类推理”，不仅限于软件开发领域。在SWE-Bench测试中，Genie取得了30%的成绩，这是AI模型在该领域的最高得分，超过亚马逊和Cognition的模型。Genie通过模仿人类开发人员的认知过程，自主或协作地修复错误、开发新功能、重构代码，执行各种编程任务。Cosine通过整理数十亿高质量数据，包括JavaScript、Python、TypeScript等，以及对模型的自我改进训练，实现了这一成就。技术限制，如上下文窗口标记容量的限制，通过Gemini1.5Pro等模型的更新得到了缓解，为Genie的成功提供了支持。

"FLUX在线版"fal.ai为绘图爱好者带来革命性体验，新增ControlNet和LoRA功能，开箱即用，无需复杂配置。ControlNet让修改图片中的角色表情或控制场景物体变得简单；LoRA模型在线训练功能，用户可自定义模型并分享，促进创意传播。此平台与第三方功能结合，使绘图更加灵活个性化，支持从赛博朋克到中国风等各种风格创作。FLUX在线版的易用性深受好评，用户通过fal.ai平台就能轻松使用先进绘图工具。新功能激发用户创作热情，展示了ControlNet轮廓控制与FLUX生成图像的结合效果。虽然FLUX本身免费开源，但提供推理服务的fal.ai平台需付费使用，每百万像素0.075美元，新用户注册可享1美元余额体验。FLUX在线版的升级为绘图创作带来前所未有的自由与便捷。