据高盛（Goldman Sachs）最新发布的报告显示，截至2024年第四季度，只有6.1% 的美国企业将人工智能(AI)技术纳入其运营中，这一比例相比于前一季度的5.9% 略有上升。这一数据反映出，尽管 AI 技术的潜力巨大，但在美国企业中，AI 的实际应用仍然缓慢推进。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney报告指出，尽管信息技术、教育和制造等行业的 AI 采纳率有所下降，但银行和保险行业则在 AI 集成方面走在前列。尤其是拥有250名以上员工的大型企业，报告显示其 AI 采纳率达到了10%。高盛

最近，人工智能（AI）投资热情重燃，市场的焦虑似乎有所缓解。高盛的分析师们指出，投资者在下一轮 AI 投资中，应该把目光从热门的英伟达(Nvidia)和基础设施公司转向一些专注于 AI 直接应用的平台股票，如微软(Microsoft)和 Datadog 等。高盛的分析师在一份周四发布的报告中提到，他们认为 “平台” 股票将是新一波生成式 AI 投资的主要受益者。这些平台不仅能有效利用 AI 基础设施，还能提供构建下一代应用所需的基础工具。他们提到了微软、Datadog、MongoDB、Elastic 和 Snowflake 等公司，认为

高盛报告误将OpenAI ChatGPT流量减少归因于数据分析错误，未注意到域名变化导致的流量统计失真，引起市场对AI股票前景的担忧。实际上，Similarweb数据显示，ChatGPT用户量在过去一年增长了66.2%，是目前最受欢迎的生成式AI应用。OpenAI宣布其每周活跃用户已达到2亿，相比2022年翻了一番，企业业务增长迅速，API使用需求持续上升。此外，OpenAI的技术广泛应用于微软产品，如GitHub C o p i l ot。尽管面临挑战，如沟通问题、安全研究人员的不满和高昂成本，但需求增长强劲。预计OpenAI今年收入将在35亿至45亿美元之间，尽管运营成本可能高达85亿美元。

金融巨头高盛的一份研究通讯警告称，大型科技公司已加大资本支出以推动生成式人工智能的发展，但尚未展示可持续的商业模式。该投行估计，在未来几年将有约1万亿美元用于数据中心、半导体、电网升级和其他人工智能基础设施。

["2024年，金融巨头高盛首席投资官预测混合人工智能将主导，应用程序将崛起。","基础模型建设限制在富有公司手中，大多数企业将专注于构建小规模神经网络。","预见2024年第三方应用程序兴起，围绕基础模型形成新的应用层和工具层。","强调企业需协调安全性，培育协作精神，制定原则规则以管理潜在风险。","2024年，资本将流向应用层和工具层，推动人工智能领域持续发展。"]

["高盛上调美国和多个主要经济体的长期GDP增长预估,因为预计生成式AI在未来十年将提升生产力。","高盛预计,到2034年,AI技术将为美国GDP增长贡献0.4个百分点,推动美国GDP增速达到2.3%。","高盛还上调了欧元区的长期GDP增速预估,预计到2034年欧元区经济增速将达到1.4%。","高盛表示,企业需要时间采纳AI技术,其影响需要多年才能显现。","报告认为,尽管时间和幅度存在不确定性,但生成式AI将对未来生产力产生影响。"]