中国自动驾驶公司小马智行于美东时间11月14日向美国证券交易委员会提交了红鲱鱼版招股书，正式开启了首次公开募股（IPO）的进程。小马智行计划以 “PONY” 为股票代码在纳斯达克挂牌上市，力争成为 “全球 Robotaxi 第一股”。此次 IPO 将发行1500万份美国存托股（ADS），每份 ADS 的定价区间为11美元至13美元。如果承销商全额行使超额配售选择权，小马智行将最多发行1725万份 ADS。在此次 IPO 中，北汽集团和新加坡交通运营商康福德高均表示了认购意向，其中北汽集团的认购金额最高可达7

最近，Meta 宣布将在其广告管理平台 Ads Manager 中推出首批生成式 AI 功能，预计到明年将全球推广。这些新功能旨在帮助广告主更好地与客户互动，提升广告创意的效率和效果。对于那些合格的广告专业人士来说，他们可以使用一些非常实用的功能，比如背景生成，这个功能可以为产品或素材创建自定义的背景;图像扩展，可以在不同格式之间调整内容的大小;还有文本变体，可以为不同的客户群体调整广告文本。值得一提的是，Meta 的这些生成式 AI 广告功能之前已经在一个名为 AI Sandbox 的测

在科技的魔法下，马斯克的Neuralink公司为一位名叫Alex的瘫痪游戏爱好者带来了新的希望。通过脑机接口技术，Alex不仅能够玩《CS2》游戏，甚至还能实现三杀的壮举，这在以前是难以想象的。

腾讯公司近期发布了一款名为TAD Sim的自动驾驶仿真软件，这是一款专为智能驾驶系统研发和验证而设计的跨平台分布式仿真系统。TAD Sim基于腾讯专业的游戏引擎、厘米级数字孪生三维重建技术，集成了工业级的车辆动力学模型和物理级传感器仿真，以及数据驱动的AI交通流模型，能够完成实车上全部模块的闭环仿真验证。

微软研究人员提出了SpreadsheetLLM研究，旨在通过创新编码框架使大语言模型（LLM）能够解读电子表格，以解决在数据管理和分析效率方面的难题。这一研究有望通过使用户能以自然语言向AI提出问题，而不需掌握复杂公式与操作，从而提升电子表格处理的效率。主要贡献包括SheetCompressor与Chain of Spreadsheet两大核心技术，后者通过学习在压缩后的表格中定位信息并生成答案。 SpreadsheetLLM通过SheetCompressor设置，成功地对电子表格的复杂性进行了简化处理，将所需处理的令牌数量减少了96%，并在这个过程中实现12.3%的改进效果。此项技术对微软C o p i l o t在Excel中的应用能力进行了增强，使其能够处理更复杂的数据分析任务。 然而，研究当前仍面临的数据生成准确性与高计算资源消耗问题。未来的研究计划将包括对单元格背景色的编码及深化对单元格内容关联性的理解。综上所述，SpreadsheetLLM技术及其后续演化将大幅推动电子表格与复杂数据分析任务的智能化进程。

微软新推出的AI系统SpreadsheetLLM，通过结合大型语言模型与电子表格数据分析，以高效处理数据著称。其特点在于创新性的协助用户通过普通话提问，实现对电子表格内数据的分析，并自动生成结果。这项技术简化了数据分析过程，无需用户掌握复杂公式或编程知识，只需简单的自然语言输入，便能快速获得答案。广泛应用于各个企业决策领域，SpreadsheetLLM显著提升了工作效率，使员工能更专注于创新性工作。这款AI系统不仅加速了数据处理流程，更极大拓宽了数据应用的深度与范围，推动了数据智能化分析的发展，预示着未来工作环境的智能化趋势，减少重复性任务，提升整体生产力。