在如今这个信息高速发展的时代，团队沟通的效率显得尤为重要。HiveNexus 推出的 HiveChat 正是针对中小团队设计的一款 AI 聊天应用，旨在帮助团队提高协作效率，轻松应对日常沟通需求。该应用支持多种 AI 模型，如 Deepseek、OpenAI、Claude 和 Gemini，能为用户提供更加智能和个性化的聊天体验。HiveChat 支持的大模型服务商具体包括:Open AI、Claude、Gemini、DeepSeek、Moonshot（月之暗面）、火山方舟（豆包）、阿里百炼（千问）、百度千帆、Ollama、硅基流动。HiveChat 的功能十分丰富，管理员只需进行一

日前，Arc Institute 与 NVIDIA 合作，联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究人员，共同推出了全球最大的生物学人工智能模型 ——Evo2。该模型以超过128，000个基因组的数据为基础，训练了9.3万亿个核苷酸，使其规模与最强大的生成性 AI 语言模型相媲美。Evo2的深度学习能力使其能够快速识别不同生物体基因序列中的模式，研究人员无需耗费数年时间。该模型能够准确识别引起人类疾病的突变，并有能力设计出与简单细菌基因组长度相当的新基因组。Evo2的开发团队

AI 初创公司Anthropic正准备推出其最新的 AI 模型，预计将在未来几周内正式发布。根据theinformation报道，这款新模型被称为 “混合型” 模型，具备在 “深度推理” 与快速响应之间切换的能力。这一创新设计旨在为开发者提供更加灵活的工具，以满足不同应用场景的需求。与之前的版本相比，Anthropic的新模型在处理复杂任务时表现出色。它的深度推理能力将使其能够更好地理解和分析复杂的数据，从而提升工作效率。同时，该模型将配备一个 “滑动比例” 功能，允许开发者根据需求调节计

在最近的一次声明中，OpenAI 正式更新了其模型规范，强调其人工智能模型将不再回避敏感话题，也不会排斥某些观点。这一高层次的规则旨在引导 OpenAI 模型的行为，确保其在处理各种话题时保持开放性。OpenAI 在新规范中明确指出:“我们的模型绝不能试图以直接或间接的方式引导用户追求自身的议程。” 这意味着，无论是政治、社会还是文化等领域，模型都应以中立的态度进行交流，而不是局限于特定的视角或立场。OpenAI 相信，思想自由是基本人权，包括拥有、倾听和讨论不同观点的自

近期，美国知名研究机构 Epoch AI 发布了一份报告，正式将 LG 的 Exaone3.532B 模型评选为 “值得注意的 AI” 之一，并在成本效率方面表现尤为突出，与中国的 DeepSeek 不相上下。LG Exaone3.5模型于2023年12月正式推出，其开发投资约为70亿韩元（约合480万美元），这一成本低于 DeepSeek 开发其 V3模型所花费的600万美元。Epoch AI 的评估标准主要考虑了模型的性能、使用频率等因素，而这也是两年来首个获得此类认可的韩国 AI 模型，显示了 LG 在人工智能领域的突破性进展。LG AI 研究所的负责人裵庆勋在

近日，网络安全研究人员发现，在知名机器学习平台 HuggingFace 上，有两个恶意的机器学习模型悄然上传。这些模型使用了一种新奇的技术，通过 “损坏” 的 pickle 文件成功规避了安全检测，令人担忧。ReversingLabs 的研究员卡洛・赞基（Karlo Zanki）指出，从这些 PyTorch 格式的存档中提取的 pickle 文件开头，暗示了其中包含恶意的 Python 代码。这些恶意代码主要是反向 shell，能够连接到硬编码的 IP 地址，实现黑客的远程控制。这种利用 pickle 文件的攻击方法被称为 nullifAI，目的是绕过现有的安全

人工智能技术不断发展，越来越多的人开始关注 AI 系统对青少年的描绘。华盛顿大学的博士生罗伯特・沃尔夫在一次实验中让 AI 系统完成句子 “这个青少年在学校_____”。他原本期待的答案是 “学习” 或 “玩耍”，却意外得到 “死去” 这一惊人回答。这一发现促使沃尔夫和他的团队深入研究 AI 如何刻画青少年。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究团队分析了两种常见的英文开源 AI 系统和一种尼泊尔语系统，试图比较不同文化背景下 AI 模型的表现。结果发现，在英文

近期，纽约大学的研究团队发表了一项研究，揭示了大规模语言模型（LLM）在数据训练中的脆弱性。他们发现，即使是极少量的虚假信息，只需占训练数据的0.001%，就能导致整个模型出现重大错误。这一发现对于医疗领域尤其引人关注，因为错误的信息可能直接影响患者的安全。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney研究人员在《自然医学》杂志上发表的论文中指出，虽然 LLM 表现出色，但如果其训练数据中被注入了虚假信息，这些模型依然可能在一些开放源代码的评估基准上

阿联酋穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学（MBZUAI）近日发布了一款名为 LlamaV-o1的先进人工智能模型，能够高效解决复杂的文本和图像推理任务。这一模型通过结合前沿的课程学习和先进的优化技术，如波束搜索（Beam Search），在多模态人工智能系统中树立了新的基准，特别是在逐步推理的透明性和效率方面。LlamaV-o1的研究团队表示，推理是解决复杂多步骤问题的基本能力，尤其是在需要逐步理解的视觉情境中。经过特别调校，该模型在许多领域中表现出色，例如分析财务图表和医学影像

近日，字节跳动公司宣布推出一种名为 INFP 的人工智能系统，能够让静态的人物肖像照片通过音频输入实现 “说话” 和反应。与传统技术不同，INFP 无需手动指定说话和倾听的角色，系统可以根据对话的流动自动判断角色。INFP 的工作流程分为两个主要步骤。第一步，称为 “基于运动的头部模仿”，该系统通过分析人们在对话中的面部表情和头部运动，从视频中提取细节。这些运动数据会被转化为可以用于后续动画的格式，使静态照片能够与原始人物的运动相匹配。第二步是 “音频引导

最近，Elon Musk 创立的 AI 公司 xAI 原定于2024年底发布的下一代 AI 模型 Grok3未能如期到来，这一消息引发了业界的广泛关注。Grok3被视为 xAI 对标 OpenAI 的 GPT-4和 Google 的 Gemini 的主要竞争产品，具备图像分析和问答能力，并已在 Musk 的社交网络 X 上应用。去年夏天，Musk 曾在 X 平台上表示，Grok3将是 “经过100，000个 H100训练后，令人期待的重大突破”。但在新年刚过的1月2日，Grok3依然未能面世，且没有迹象显示其即将发布。有消息指出，可能会先推出一个中间版本 “Grok2.5”。这一现象并非个

近期，北卡罗来纳州立大学的研究人员提出了一种新方法，通过捕获计算机发出的电磁信号来提取人工智能（AI）模型，准确率高达99% 以上。这一发现可能对商业 AI 发展构成挑战，尤其是在 OpenAI、Anthropic 和谷歌等公司已经大量投资于专有模型的背景下。不过，专家们指出，这种技术在现实世界中的实际影响以及防御措施仍不明确。CUDO Compute 的首席营销官拉斯・奈曼（Lars Nyman）表示，AI 盗窃不仅仅是模型本身的损失，还可能引发一系列连锁反应，如竞争对手利用多年的研发成果、监管机

阿联酋政府支持的技术创新研究所（TII）近日宣布推出其新一代开源小型语言模型(SLM)——Falcon3系列。这一系列包括四个不同规模的模型:1B、3B、7B和10B，并提供基础版与指令版两种变体，旨在为开发人员、研究人员和企业提供一种高效且成本低廉的AI解决方案。这些模型的推出，标志着AI功能的进一步民主化，能够在轻量级的单GPU基础设施上运行，满足对计算资源有限的设备和应用场景的需求。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyFalcon3的表现已在Hugging Face排行榜上脱颖而出，超

今年早些时候，谷歌发布了第六代也是迄今为止性能最强大的 TPU——Trillium。今天，Trillium 正式面向 Google Cloud 客户开放使用。谷歌使用 Trillium TPU 训练了最新的 Gemini2.0，这是谷歌迄今为止最强大的 AI 模型。现在，企业和初创公司都可以利用同样强大、高效和可持续的基础设施。AI 超级计算机的核心:Trillium TPUTrillium TPU 是 Google Cloud AI Hypercomputer 的关键组成部分。AI Hypercomputer 是一种突破性的超级计算机架构，它采用性能优化的硬件、开放软件、领先的 ML 框架和灵活的消费模型集成系统。随

近日，OpenAI 的首席财务官在纽约表示，该公司预计未来构建更高级的人工智能模型所需的费用将持续大幅增长，达到数十亿美元。这一信息反映出，随着技术的不断进步和市场的需求增加，开发尖端 AI 系统的经济压力也在加大。根据高管的介绍，OpenAI 正在加大对先进人工智能技术的投资，特别是在模型训练和基础设施方面的开支。这意味着，未来用户可能会看到更多的服务价格上涨，以便公司能够弥补不断增加的开发成本。此外，OpenAI 正在努力推动新一代 AI 模型的研发，这些模型被认

近日，有用户在X平台上发现了Anthropic的Haiku3.5版本出现在Claude.ai应用中，这可能预示着该AI模型即将在接下来的几天内向公众发布。Haiku3.5是Anthropic家族中最小的AI模型的最新版本。知名后台功能发现者Tibor Blaho再次出手，他尝试使用Haiku上传图片时，收到了“Claude3.5Haiku不支持图片”的警告信息。此外，他还分享了带有后端代码的图片，揭示了模型的代码“claude-3-5-haiku-20241022”。上个月，Anthropic在AWS Bedrock和Google的Vertex AI上仅通过API提供了Claude3.5Haiku模型的使用。Anthropic还提到，3.5Haiku是一个

谷歌旗下 DeepMind 团队近日宣布推出一款名为 GenCast 的天气预报人工智能模型，并表示其性能已超越全球顶尖的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）ENS 系统。这一成果引发了气象领域的广泛关注。根据 DeepMind 团队在《自然》杂志上发表的论文，GenCast 的预测准确率达到97.2%。研究人员使用截至2018年的数据对模型进行训练，并以2019年的天气情况进行测试，得出了这一结果。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyDeepMind 在博客文章中指出，与传统的确定性天气模型相比，GenCast 引入了更加

亚马逊近日在其 AWS re:Invent 大会上宣布了一系列新的 AI 基础模型，采用全新的 “Nova” 品牌。这些模型将作为亚马逊 Bedrock 模型库的一部分提供，标志着亚马逊在人工智能领域的进一步发展。Amazon 在一篇博文中表示，现在有三种“理解”模型可用:Nova Micro，这是一款专为速度和成本优化的文本模型。 Nova Lite，这是一款 “非常低成本” 的多模态模型，可以同时处理图像、视频和文本，并生成相应的文本内容。 Nova Pro，这是一款 “高能力” 的多模态模型，适合更复杂的任务。此外，亚马逊

近日，澳大利亚参议院特别委员会发布了一份关于国家人工智能（AI）应用的调查报告，指出包括 OpenAI、Meta 和谷歌在内的大型科技公司在其大型语言模型(LLM)方面存在诸多问题。该报告历时八个月的调查，揭示了全球科技公司在使用澳大利亚训练数据方面缺乏透明度，并呼吁将其产品纳入新的高风险 AI 法律监管之下。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney特别委员会的调查范围广泛，从 AI 带来的经济效益到潜在的偏见和环境影响，均有涉及。报告强调，这些大型科技公司在其通

在人工智能的赛道上，没有永远的领跑者，只有不断调整的战略。Inflection就是一个最生动的注脚，这家曾经被寄予厚望的AI初创公司，正上演一场堪称教科书式的商业转型大戏。一年前，Inflection还是硅谷最炙手可热的明星公司，豪言要超越OpenAI、Meta和谷歌的AI技术。如今，这家公司已经悄然改变了战略轨迹，从追求技术前沿转向专注企业服务。关键转折点发生在今年早些时候:微软以6.5亿美元的价格挖走了Inflection的创始CEO穆斯塔法·苏莱曼，并招募了公司大部分核心团队。这笔看似平常的