在全球对先进人工智能基础设施需求不断上升的背景下，硅谷的 GPU 云计算提供商 GMI Cloud 宣布完成8200万美元的 A 轮融资。此次融资由 Headline Asia 主导，并得到了 Banpu Next 和纬创资通等知名合作伙伴的支持。这轮融资后，GMI Cloud 的总资本已经超过9300万美元，资金将用于在科罗拉多州开设新的数据中心，从而进一步提升其在北美市场的服务能力，巩固其作为领先的 AI 云服务提供商的地位。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyGMI Cloud 的成立初衷是为了让更多的企业能够轻松接入先

印度的人工智能市场正在迅速发展，虽然这个国家在全球 AI 创新的竞争中尚未走在前列，但企业对 AI 的需求却在不断增长。根据 IT 行业协会 Nasscom 和咨询公司 BCG 的一份联合报告，预计到2027年，印度的 AI 市场将达到170亿美元。在这样的背景下，成立不久的初创公司 Neysa 正在积极抓住这个机会，提供 AI 解决方案给国内外企业。Neysa 是一家总部位于孟买的初创公司，由资深科技企业家 Sharad Sanghi 领导，Sanghi 之前曾在数据中心供应商 Netmagic 工作超过27年，并于2016年被日本 NTT 数据收购。2023

在人工智能（AI）技术迅猛发展的今天，微软与黑岩集团(BlackRock)携手迈出了一大步。两家巨头宣布联合启动一个规模超过300亿美元的基金，专注于AI基础设施投资，主要涵盖数据中心和能源项目。这一重磅消息于周二公布，立即在全球科技和金融圈引起巨大反响。随着AI技术的不断进步，特别是深度学习和大规模数据处理模型的广泛应用，对计算能力的需求呈现出爆发式增长。这种高强度的计算需求直接导致了能源消耗的大幅上升。为了应对这一挑战，各大科技公司纷纷采取将成千上万个

中国工程院院士王坚在2024外滩大会开幕式上分享了对AI、AI+和AI基础设施的深入思考。他强调，AI+并非简单结合AI与产业，而是数据、模型与算力的整合，云计算是AI时代的基础设施。王坚指出，人工智能虽有漫长历史，但真正影响产业的只有7年，关键转折点在于2017年谷歌提出Transformer。人工智能+逻辑下，ChatGPT不仅是一个应用，更是一个应用平台，其核心是Transformer模型。王坚认为，“+”代表的是机制创新，即数据、模型与算力的组合，这催生了AI基础设施。他指出，基础设施的变革，如云计算，对人类影响深远。这三个领域的革命同时发生，正创造未来。

奥特曼（Sam Altman）正推动一项大规模的全球AI基础设施计划，旨在通过在美国多个州建立数据中心、增强能源供应和提升半导体制造能力，为AI发展提供基础。计划预计耗资数百亿美元，寻求美国政府支持，并计划搭建全球投资者联盟。加拿大、韩国、日本和阿联酋的投资者也考虑参与。OpenAI正进行新一轮融资，目标筹集数十亿美元，将估值提升至1000亿美元。此外，奥特曼还计划筹集7万亿美元，以改造全球半导体产业，促进通用人工智能（AGI）的发展。微软是OpenAI的重要战略投资者，可能成为合作伙伴。

无问芯穹，一家成立仅一年有余的AI创业公司，近获近5亿A轮融资，总融资额逾10亿，成为AI基础设施领域融资之王。其股东阵容包括国资、地方基金、知名风险投资机构如顺为资本和达晨财智等。公司创始人之一汪玉，是清华大学电子系系主任，团队成员多为清华背景，研究经验丰富。2016年，由清华NICS-EFC实验室孵化的深鉴科技被赛灵思以3亿美元收购。无问芯穹专注于通过软硬件协同优化提升算力效率，符合大模型时代需求。其旗舰产品Infini-AI异构云平台支持多种芯片混合训练，降低模型落地成本，目标是未来实现成本降低10000倍，展现巨大潜力。

AI基础设施创业公司"无问芯穹"宣布完成近5亿元A轮融资，创下国内AI Infra层创业公司最大单笔融资记录。本轮融资由社保基金中关村自主创新基金、启明创投、洪泰基金联合领投，联想创投、小米、软通高科等战略投资方以及多家国资基金、财务机构跟投。此轮融资将主要用于加强技术人才吸纳、深化技术研发、推动产品商业化发展并强化生态合作。"无问芯穹"成立仅16个月，累计融资额接近10亿元，此前已获得红杉中国、百度、智谱和同歌创投等知名机构投资。这一融资速度和规模反映了投资者对"无问芯穹"发展前景的强烈信心，也凸显了当前AI基础设施市场的巨大潜力和激烈竞争。

Oracle与Nvidia深化合作，将Nvidia L40S GPU和H100 Tensor Core GPU引入其云基础设施(OCI)中，提供AI加速服务。L40S GPU作为通用AI加速器，适合推理、小型模型训练和图形密集型应用。Nvidia H100 GPU的加入，为不同规模的企业提供了更多灵活性，以利用AI能力。Oracle还优化了其“OCI Supercluster”服务，支持高达65,000个NVIDIA GPU，服务于大型AI模型训练。此举旨在增强Oracle在AI云市场的竞争力，提供更强大的AI计算能力，同时降低小型组织的进入门槛，满足不同规模企业对AI计算需求的增长。

马斯克于7月9日宣布，其人工智能公司xAI正在打造一台拥有10万块英伟达H100GPU的超级计算机，预计将于本月底交付并开始训练。这一举措标志着xAI终止了与甲骨文扩大现有协议、租用更多英伟达芯片的洽谈。

["AWS将首次引入NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips，提供规模化的云上AI计算。","合作包括在AWS上托管首个搭载GH200 NVL32的NVIDIA DGX Cloud，加速生成式AI和语言模型训练。","推出新的Amazon EC2实例，包括用于生成式AI的P5e实例和适用于各种应用的G6、G6e实例。","合作涉及软件开发，包括NVIDIA NeMo Retriever和BioNeMo，提供聊天机器人和药物发现模型训练工具。"]

["社交媒体巨头Meta宣布解散其负责监管人工智能项目的团队，成员转向生成式AI和AI基础设施团队。","Meta的负责AI监管的团队的许多成员已经过渡到公司的生成式AI产品团队，并有些人加入了AI基础设施团队。","Meta重组并解散AI监管团队，成员转向生成式AI和AI基础设施团队。","此举是为了赶上AI热潮，许多科技公司纷纷投资于机器学习开发。"]

["SK电讯发布了“AI金字塔战略”，旨在加速创新，重点聚焦于AI基础设施、AI转型和AI服务三大关键领域。","该战略将包括节能解决方案，如浸入式冷却系统和氢燃料电池，并进军AI托管业务。","SK电讯还计划推出个人AI助手服务“A.”，通过连接各种AI服务，改善客户的通信体验，逐步发展成为全球个人AI助手服务。","公司预计未来五年内AI相关投资将大幅增加，加速成为全球AI公司的目标。"]