["研究发现，大型预训练语言模型（LLM），如GPT-3，能够通过RAIN方法自我改进，满足人类需求，无需额外数据和微调。","RAIN方法广泛适用于多种语言生成任务，无需额外模型或数据存储，也不依赖标记数据或训练。","RAIN通过自我评估提高LLM的性能，降低对敌对攻击的成功率，为AI生成更协调和安全的响应。","这一研究引入了RAIN作为一种调整LLM以满足人类偏好的技术，无需额外信息或繁琐的微调。","RAIN是一项无需学习的技术，对齐大型语言模型（LLM）具有通用性和与冻结权重的对齐优势。"]