人工智能正在以前所未有的速度融入我们的日常应用，而一家名为Flower Labs的初创公司正以革命性的方式改变AI模型的部署和运行方式。这家获得Y Combinator支持的新锐企业近日推出了Flower Intelligence，一个创新的分布式云平台，专为在移动设备、个人电脑和网络应用中提供AI模型服务而设计。Flower Intelligence的核心优势在于其独特的混合计算策略。该平台允许应用程序在本地设备上运行AI模型，既保证了速度，又增强了隐私保护。当需要更强大的计算能力时，系统会在获得用户同意的情况下，无

在AI领域，大型语言模型（LLMs）展现出了极高的语言理解和生成能力，如GPT-3和Llama-2等。然而，这些模型的庞大参数量对训练和部署提出了高资源需求的挑战，传统的解决办法是训练多版本模型以适应不同计算环境，但这种做法效率低下。为此，NVIDIA和德克萨斯大学奥斯汀分校提出Flextron框架，一种支持无需额外微调的灵活模型架构和优化方法。Flextron能根据特定的延迟和准确性需求，在推理过程中动态调整模型部署，显著减少对多个模型变体的依赖。通过样本高效训练方法和先进的路由算法，Flextron将预训练的LLMs转化为能够适应各种部署场景的弹性模型，节省计算资源和时间。对比其他最先进的弹性网络，Flextron在效率和准确性上都有出色表现，并通过弹性多头注意力层进一步优化资源利用，特别适合资源有限的计算环境。