近年来，人工智能（AI）在医疗行业的影响越来越显著，特别是在疾病诊断和治疗规划方面。医学大型视觉语言模型(Med-LVLMs)的发展，为实现更智能的医疗诊断工具提供了新的可能性。然而，这些模型在实际应用中，常常面临一个不容忽视的问题，那就是事实幻觉。这种现象不仅可能导致错误的诊断结果，还可能对患者的健康产生严重的后果。为了解决这个困扰医学 AI 的问题，研究人员们开发了一种全新的多模态检索增强生成系统，命名为 MMed-RAG。这个系统的设计目标是提高 Med-LVLMs 的事实

最近的一项研究像警报一样响起，提醒我们在面对 AI 给出的医疗建议时可不能掉以轻心。德国和比利时的研究人员对微软的 Bing C0pilot 进行了全面测试，这款引擎号称能够回答美国最常见的10个医疗问题和50种热门药物相关问题。然而，生成的500个答案中，竟然有24% 的内容与现有医学知识完全不符，3% 的回答更是错误得离谱。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney问题不仅仅在于错误，令人惊讶的是，42% 的回答可能会对患者造成中度或轻度伤害，而足足22% 的回答甚至可能导致死

医疗人工智能公司Suki宣布，公司已成功筹集7000万美元新资金。这笔资金将用于其产品的开发，包括一个供临床医生使用的人工智能（AI）驱动的语音助手。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneySuki创始人兼首席执行官Punit Soni在声明中表示:“医疗行业对AI的需求日益增长，我们很自豪能够提供一套与现有工具无缝互操作的全功能解决方案。”“在投资者的支持下，我们将加速增长，多样化Suki的能力，并深化与战略合作伙伴的关系，例如MedStar Health，这是Suki历史上最重要的合作伙

医疗金融科技初创公司PayZen在旧金山成功完成2.32亿美元的B轮融资，领投方为图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney。此轮融资旨在扩大以AI驱动的医疗支付平台，旨在消除医疗护理的财务障碍，通过个性化支付计划为患者提供支持，同时改善医疗系统的财务成果。PayZen的AI平台集成到电子病历系统中，分析各种数据点，为患者创建定制化支付计划，减轻财务负担。在过去两年中，PayZen实现了显著增长，包括每年六倍的增长和100%的客户保留率。资金将用于进一步推广可负担、可定制的医疗支付选项，并推出新的AI驱动解决方案。

MedSAM-2基于Segment Anything Model2（SAM2）框架，为医疗影像分割领域带来了革命性变革。其核心突破在于将2D和3D影像视作视频序列处理，实现对三维影像的高效分割。MedSAM-2的“一键分割”功能只需用户在单个图像上指定目标，模型便能自动在后续图像中识别并精确分割同一类型物体，无需连续输入。作为通用模型，它能够处理任何图像中的物体，实现零样本泛化，并在数据处理上提供高度灵活性。MedSAM-2在性能测试中展现卓越能力，优于传统全监督分割模型和基于SAM的交互式模型，特别是在一键分割设置下的泛化性能。临床应用价值显著，能提高医疗影像分析效率和精确度，对于提升诊断准确性和手术指导具有重要意义。MedSAM-2的问世预示着医疗影像分割技术的崭新里程碑，其潜在应用领域广泛，未来有望带来更多创新可能性。

["谷歌发布MedLM生成式AI医疗模型，专为医疗保健领域设计。","MedLM基于Med-PaLM2，美国医学执照考试准确率达85%。","计划整合Gemini模型，拓展全球医疗行业服务。","MedLM已应用于医院、药物开发、患者聊天机器人等。"]

["最新研究显示，AI可以在乳腺癌诊断前两年预测三分之一的病例。","研究结果强调了AI在乳腺癌筛查和间隔检测中的巨大潜力。","专家指出，AI应作为医生的辅助工具，而不是替代医疗专业知识。"]

["全球医疗影像人工智能市场预测到2032年将达到298亿美元。","北美市场份额最高，但亚太地区预计增长最快。","放射学中的人工智能应用和CT需求推动市场增长。","深度学习和计算机视觉是主要技术，乳腺成像和骨科应用占主导。"]

["当前AI医疗诊断的准确性仍然存有很大疑虑,远远不能取代医生的经验。","解决获取足够医疗数据的问题,是提高AI医疗诊断准确性的关键。","影像识别和新药研发是当前AI医疗较大的增长机遇。","随着技术进步和数据积累,AI医疗诊断准确性将逐步提高。","AI医疗诊断正处于增长窗口期,前景广阔。"]

["甲骨文在年度健康大会上发布了生成式AI助手，旨在改善医疗保健领域的工作流程。","这款助手可以通过语音和文本命令提供多模态支持，自动化管理医疗记录，提高患者护理质量。","甲骨文计划在未来12个月内全面推出此助手，以改善医护工作流程并提供更多服务。","助手将使医护人员能够更轻松地查找信息，提供更好的自助服务体验。","这一技术有望解决医疗保健机构对生成式AI技术的信任问题，为医疗领域带来创新。"]