亚马逊宣布在旧金山设立新的研发实验室——Amazon AGI SF Lab，这是该公司在人工智能领域的又一重大战略布局。这家实验室由Adept联合创始人David Luan亲自领导，其核心目标直指打造能在数字和物理世界中"采取行动"的AI代理，并能处理跨越计算机、网络浏览器和代码解释器的复杂工作流程。实验室将由Luan与知名机器人研究专家Pieter Abbeel共同运营，初期研究重点聚焦于几个关键方向:使AI代理能执行真实世界行动、从人类反馈中学习、自主纠正以及推断人类意图。值得关注的是，这家实验室将

科技创新再次刷新想象边界。Browser Company近日宣布将于2025年初推出一款名为Dia的革命性AI浏览器，旨在彻底重塑用户与网络交互的方式。这款浏览器的核心理念是将AI不仅仅视为一个应用或按钮，而是构建一个全新的网络环境。公司CEO Josh Miller在发布会上展示了几个令人印象深刻的功能原型。首个亮点功能是智能写作助手。当用户在输入文字时，浏览器能够实时帮助完成句子，甚至可以即时检索互联网上的事实信息。比如在撰写关于初代iPhone的文章时，浏览器可以自动获取相关技术规格。

在2024年 AWS re:Invent 大会上，亚马逊网络服务（AWS）宣布推出基于 Trainium2芯片的 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)实例，正式提供给用户。这新实例在价格性能方面相比于上一代基于 GPU 的 EC2实例提升了30-40%。AWS 首席执行官马特・加曼表示:“，我很高兴地宣布 Trainium2驱动的 Amazon EC2Trn2实例的正式发布。”除了 Trn2实例外，AWS 还推出了 Trn2UltraServers，并展示了下一代 Trainium3AI 芯片。Trn2实例配备了16个 Trainium2芯片，能够提供高达20.8petaflops 的计算性能，专为训练和部署具有数十亿参数的大型语言模型

在2024年 AWS re:Invent 大会上，IBM 与 AWS 共同宣布了在推动负责任的人工智能（AI）领域的新里程碑。两家公司将各自的优势结合，帮助企业有效地采用生成式 AI，并着重于透明度、安全性和信任的构建。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyIBM 的生成式 AI 战略的核心在于，帮助客户充分利用企业数据，结合开源技术以及跨多种平台的连接生态系统。与 AWS 的合作使得 IBM 的技术能够更好地与 AWS 环境相结合，包括 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 等工具及应用程序。此次合作还着重于客户

亚马逊网络服务（AWS）今天在一篇博客文章中宣布，推出了一款名为 Amazon Q Developer 的 AI 助手，旨在帮助开发者在编写代码时提高效率。这款助手可以直接集成到开发者的 IDE（集成开发环境）中，比如 Visual Studio Code 和 JetBrains。开发者只需简单地高亮文本，就可以调出 Q Developer 的新功能选项，如 “优化代码”、“添加注释” 或 “编写测试”。用户只需输入具体的指令，Q Developer 就会自动完成请求的操作。最初，Q Developer 是在2022年以 Amazon CodeWhisperer 的名义推出，最开始只是提供基于注释

Stability AI 与亚马逊网络服务 (AWS) 合作，引入三款全新文本到图像生成模型至 Amazon Bedrock 服务，以提升商业定位和市场竞争力。这三款模型——Stable Image Ultra、Stable Diffusion3Large 和 Stable Image Core——分别针对不同需求，提供从高质量图像生成到快速大批量图像生产，以及更经济的选择，满足市场营销、广告和设计行业等不同场景。其中，Stable Image Ultra 作为旗舰产品，专为需要极高视觉效果的行业设计，如市场营销和建筑设计。Stable Image Core 则提供经济实惠的选择，适合一般需求。Stability AI 通过这些合作和新模型的引入，旨在扩展市场渠道，通过会员模式和 Stable Assistant 聊天机器人提供服务，并考虑通过云服务提供商、系统集成商和其他模型服务提供商扩大模型的可及性。在经历领导层变动后，Stability AI 正寻求新的增长机会。

在亚马逊云科技纽约峰会上，亚马逊云科技宣布了多项新技术和新服务，旨在使构建AI应用更加便捷。以下是主要发布内容:Amazon Q Apps:这项服务允许用户根据简单描述创建应用程序，即便没有技术背景也能轻松使用。Amazon Q Apps是Amazon Q Business的一部分，能够支持软件开发、数据分析洞察和内容创作等多种任务。Amazon Q Developer:现已集成到Amazon SageMaker Studio中，为机器学习模型的开发过程带来极大便捷。通过简单的聊天式交互，Amazon Q Developer可以为构建机器学习模型推荐工具和提供代码建议，节省数据科学家大量的开发时间。

亚马逊云科技已在其Amazon Bedrock平台上推出Llama3.1模型，这是由Meta开发的先进AI模型系列，涵盖8B、70B和405B三种参数量，表现出类拔萃的性能，支持包括英语、德语等8种语言的多种对话用例。模型包括Llama3.1405B，适用于企业级应用和研发，擅长通用知识、长篇文本生成等；Llama3.170B适用于内容创作、对话式AI等领域，具有出色的文本分类和情感分析能力；Llama3.18B则适用于资源有限的场景，具有低延迟推理能力。 该系列模型已在超过150个涵盖广泛语言的基准数据集上进行充分测试，其性能优于Llama3。Amazon Bedrock Guardrails功能能帮助企业创建定制保护措施，确保安全交互，并持续监控模型响应。此外，用户可以通过自动评估或人工评估选择最佳Llama模型，通过Amazon Bedrock构建安全可靠的生成式AI应用程序。 总而言之，Llama3.1模型与Amazon Bedrock的融合为生成式AI应用提供了强大支持，显著提升了人工智能应用的效率、准确率与安全性。

联邦贸易委员会（FTC）正在正式调查亚马逊与AI初创公司Adept之间的合作，以了解其协议细节，如亚马逊招聘Adept关键高管并获取使用其技术的权限。这一合作包括亚马逊聘请Adept的联合创始人兼CEO大卫·卢安及其他关键团队成员，并授权使用Adept的多模态模型和数据集。此动作被视作亚马逊在AI领域的最新投资，与OpenAI的竞争对手Anthropic有巨额资金往来，并在其多个业务中部署生成式AI产品。科技巨头与AI初创公司的合作频遭全球监管机构重点审视，旨在防止单边市场力量的扩张。亚马逊与Adept的合作引发部分立法者质疑，认为这是绕过反垄断审查的策略。FTC为何介入此次调查及其结果，预计将影响亚马逊在AI领域的战略议程和与初创公司的合作方式。

今天，亚马逊云科技宣布 Claude3.5Sonnet 正式在 Amazon Bedrock 可用。这是由 Anthropic 推出的生成式 AI 基础模型。Claude3.5Sonnet 的性能在各种评估中表现优异，超过了上一代，甚至超过了 Claude3Opus。它的速度是 Claude3Opus 的两倍，在推理、数学、多模态和编程基准测试中表现出色。

["亚马逊云科技推出新型生成式 AI 助手 Amazon Q","Amazon Q 可根据客户业务定制，助力员工快速解决复杂问题","Amazon Q 在多个服务和应用程序中提供支持，助力提高工作效率","Amazon Q 还提供加速功能开发和问题排查的功能","Amazon Q 保障数据安全和隐私，根据企业角色和权限进行个性化定制"]

["亚马逊云计算业务AWS最近推出了一款名为Amazon Q的聊天工具,面向AWS联系中心服务Amazon Connect的用户。","Amazon Q就像一个AI助手,用户可以利用自己的数据向其提出有关业务的问题,它可以显示相关信息。","Q可以回答有关AWS使用的具体问题,还可以为项目推荐最佳的AWS服务。","Amazon Q的每个实例都会根据集成的服务有所不同,在Amazon Connect上,它可以实时监听客户呼叫获取相关信息。"]

["亚马逊AWS推出Amazon EC2 Capacity Blocks服务,可按需预订Nvidia H100 GPU资源","用户可以按需预订1-64个实例,每个实例含8个GPU,使用时间最长14天","价格将根据GPU资源的供需关系动态变化,用户可以根据需求和预算进行调整","该服务首先在AWS美国东部区域上线,有助于缓解AI项目GPU资源短缺问题","这种新的按需购买和调度方式,让用户能像预订酒店房间一样灵活调配所需GPU"]