微软宣布，其Phi系列生成式AI模型迎来了新成员——Phi-4。与之前的版本相比，Phi-4在多个方面有所改进，尤其在数学问题的解决能力上表现突出，这得益于训练数据质量的提升。截至周四晚上，Phi-4的访问权限相对有限，仅在微软最新推出的Azure AI Foundry开发平台上可用，且仅限于微软研究许可协议下的研究用途。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyPhi-4是微软推出的最新小型语言模型，拥有140亿个参数。与其他小型模型如GPT-4o mini、Gemini2.0Flash和Claude3.5Haiku相当，这些小型模型

微软在年度Ignite会议上宣布推出新工具Azure AI Foundry，旨在简化云客户在构建和部署人工智能应用时的操作流程，并提升生成式AI的商业潜力。这一工具允许用户更轻松地在支持AI的大型语言模型间切换。例如，使用旧版OpenAI产品的客户可以尝试新版模型，或选择Mistral和Meta的替代方案。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney微软云计算主管Scott Guthrie表示，这一工具不仅支持混合匹配不同模型，还能帮助客户确保应用的稳定运行，并获得显著的投资回报。Azure AI Foundry将免费提供

微软近日宣布推出一系列专门针对制造、农业及金融服务行业的人工智能（AI）模型。这些模型是与西门子、拜耳、罗克韦尔自动化等知名企业合作开发的，旨在将先进的 AI 技术直接引入这些长期依赖传统方法的行业。新推出的这些专用模型现已在微软的 Azure AI 目录中上线，标志着微软在开发满足不同行业独特需求的 AI 工具方面迈出了重要一步。微软的这一举措反映了其超越通用 AI，致力于提供能够立即改善农业和制造业运营的解决方案，帮助这些行业应对日益加剧的创新压力。在这项

在人工智能快速发展的今天，生成式AI虽然带来了诸多便利，但其产生的虚假信息也成为了一个不容忽视的问题。针对这一挑战，科技巨头微软近日推出了一项名为"Correction"的新工具，旨在修正AI生成内容中的虚假信息。作为微软Azure AI内容安全API的一部分，"Correction"目前处于预览阶段。该工具能够自动标记可能存在错误的文本，如错误引述的公司季度财报摘要，并将其与可信资料进行对比，以纠正这些错误。值得注意的是，这项技术适用于所有文本生成的AI模型，包括Meta的Llama和OpenAI的GPT

微软最近在财报电话会议上宣布，他们将人工智能（AI）视为未来增长的重要驱动力。公司高管们透露，随着需求的急剧上升，Azure AI 这款云端人工智能平台的年增长率已经达到了30%。据首席财务官艾米・胡德(Amy Hood)透露，AI 服务贡献了 Azure 整体增长的8个百分点，但公司目前面临着供应能力的限制，无法完全满足市场的需求。

微软宣布推出针对Phi-3小型语言模型的无服务器微调功能，允许开发者在Azure AI平台上轻松调整模型性能，无需管理底层基础设施，且初期免费。Phi-3模型，拥有30亿参数，适合企业开发者使用，提供高效性能，成本较低。与OpenAI的GPT-3.5相比，虽参数量较小，但在多种应用中表现相近。无服务器微调简化了操作，降低了门槛，并支持小型和中型模型的微调。这一功能的发布旨在帮助企业开发者根据需求优化模型，如Khan Academy已应用于教育软件。竞争加剧，微软此举与OpenAI、Meta和Mistral等提供商的竞争，推动AI领域发展。