近日，微软宣布推出针对其Phi-3小型语言模型的无服务器微调功能。这一新功能将帮助开发者在无需管理自己的服务器的情况下，轻松调整和优化Phi-3模型的性能。
微软在其Azure AI开发平台上推出了这一服务，使得开发者能够在云端进行模型微调，无需考虑底层基础设施的复杂性，并且（最初）是免费的。
Phi-3模型是一款拥有30亿参数的小型语言模型，专为企业开发者设计，能够以较低的成本提供高效的性能。尽管其参数量远小于Meta的Llama3.1（4050亿参数），但在许多应用场景中，Phi-3的表现仍然接近OpenAI的GPT-3.5模型。微软在首次发布时就表示，Phi-3模型具有很高的性价比，适合用于编程、常识推理和一般知识等任务。
然而，之前的Phi-3模型微调需要开发者自己设置微软Azure服务器或在本地计算机上运行，操作复杂且对硬件有一定要求。现在，通过无服务器微调，开发者可以直接在微软的Azure AI平台上进行模型的调整和优化，这不仅大大简化了操作过程，还降低了使用门槛。
微软还宣布，Phi-3的小型和中型模型可以通过无服务器端点进行微调，这意味着开发者可以根据自己的需求调整模型的表现，以适应不同的应用场景。例如，教育软件公司Khan Academy已经开始使用经过微调的Phi-3模型来优化其Khanmigo教师版的表现。
然而，这一新功能也让微软和OpenAI之间的竞争更加激烈。OpenAI最近刚刚推出了免费的GPT-4o mini模型微调服务，而Meta和Mistral也在不断推出新的开源模型。各大AI提供商都在积极争夺企业开发者市场，推出更多具备竞争力的产品和服务。
官方博客：https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-phi-3-fine-tuning-new-generative-ai-models-and-other-azure-ai-updates-to-empower-organizations-to-customize-and-scale-ai-applications/
**划重点:**
📈 **无服务器微调发布**:微软推出无服务器微调功能，使得开发者能够在无需管理基础设施的情况下，轻松调整Phi-3语言模型。
💰 **性价比高的Phi-3**:Phi-3模型以低成本提供高效性能，适用于各种企业应用场景。
🤖 **激烈的市场竞争**:微软的无服务器微调功能加剧了与OpenAI及其他AI模型提供商的竞争，推动了行业的发展。