Geekbench AI是一款全新跨平台工具，用于评估设备处理密集型工作负载的性能，特别关注机器学习任务。它通过测量CPU、GPU和NPU性能，提供全精度、半精度和量化评分，并纳入准确度评估。支持多种机器学习框架，包括ONNX、CoreML、TensorFlow Lite和OpenVINO。此工具在Windows、macOS、Linux、Android和iOS上均可使用，旨在全面评估设备在不同任务中的表现。

T-MAC（Table-Lookup-based MAC）技术旨在解决边缘设备部署大型语言模型（LLMs）的内存和计算限制问题。通过将模型权重量化为低比特表示，T-MAC利用查找表（LUT）替代传统乘法运算，显著提高了在CPU上的运行效率。这一方法大幅减少了运算所需内存，使数十亿参数的LLMs能够在资源受限的设备上高效运行，实现智能升级。与现有实现相比，T-MAC在吞吐量上提升4倍，能耗降低70%，即使在低端设备如Raspberry Pi 5上也能以接近成人阅读速度的速度生成令牌。T-MAC不仅适用于智能手机的实时语音识别和自然语言处理，还能提升智能家居设备的交互体验。作为开源项目，T-MAC有望推动边缘智能领域的发展，提供高效节能的LLM部署解决方案，为用户带来更丰富、便捷的智能体验。

此文章关注AI技术在创新视频生成领域内的应用，特别是如何将抽象概念可视化，创造出既幽默又富有启发性的内容。文章提及了B站UP主成功利用AI将抽象音频转化为蕴含不同元素和情景的视频，例如将意大利面与混凝土结合、三角函数与大海交织，以及《天盛长歌》中台词“我怕辣”的多样角色演绎，展示了AI在同人创作、转换情感及拓展创意场景方面的潜力。这类实验在深度探索AI与人类思维、情感与创造力的互动过程，揭示了AI技术如何为日常娱乐提供新视角，在某种意义上扩展了技术的应用边界，预示着未来AI将在更多领域展现出其独特价值和魅力。

["富士通正在研发下一代AI、HPC和数据中心处理器Monaka,采用150个Armv9核心。","Monaka将采用2纳米工艺,预计2027年上市。","Monaka配备SVE2指令集,支持DDR5内存和PCIe 6.0接口。","Monaka采用3D芯片设计,通过分离架构实现可扩展性。","Monaka定位为AI和数据中心处理器,提升能效是其关键特性之一。"]

["ARM CEO表示,不会设计类似Nvidia H100 GPU的产品。","认为Nvidia在AI训练领域做得非常出色,ARM将继续专注CPU技术。","相比2016年,ARM业务已经变得更加多样化。","移动业务收入占比由60%下降至45%,云计算和汽车是两个增长最快的领域。","IPO不会改变ARM在中国市场的战略,会继续支持合作伙伴安谋科技。"]