近日，知名安全公司 Check Point 发布了一份报告，揭示了一种名为 FunkSec 的新型勒索木马。自去年年底以来，这款恶意软件已成功攻击了至少85家企业组织。根据研究人员的调查，这款勒索木马是用 Rust 编程语言开发的，且有强烈的迹象表明它可能是由大型人工智能模型自动生成的。研究中指出，FunkSec 的代码中包含了一系列流畅的英文注释，显示出其生成过程的高度智能化。然而，尽管其表面看起来专业，但其实攻击模式却显得相对原始和落后，这进一步支持了该木马可能是通过 AI 模型生

在数字世界中，人工智能成长依赖于检查点（Checkpoint），它能在训练大型语言模型（LLM）时，如突然断电或硬件故障导致损失时，将训练状态恢复至上一个安全状态。然而，传统的检查点系统在处理大型模型时效率低下。为解决这一问题，字节跳动和香港大学的研究团队提出了ByteCheckpoint，一种创新的检查点系统。ByteCheckpoint通过将数据和元数据分离，优化存储架构，支持自动在线检查点重分片，以及引入异步张量合并技术，大幅提升了大型模型训练的效率和容错能力。通过实验验证，ByteCheckpoint在检查点保存和加载速度上分别提高了数十倍甚至数百倍，显著提升了大型语言模型的训练效率，成为高效、稳定AI训练的关键工具。