奇波特尔墨西哥餐厅（Chipotle Mexican Grill）日前宣布，计划在 “卷饼季”(burrito season)到来之际，招聘两万名新员工。这一招聘活动旨在应对即将到来的餐饮高峰期。公司首席人力资源官伊莲・埃斯肯齐(Ilene Eskenazi)表示，这些职位为应聘者提供了一个良好的职业起点，有助于他们在公司内实现职业目标。埃斯肯齐指出，许多现有员工都证明了奇波特尔的工作环境能够成为他们事业的基石。为了提高招聘效率，奇波特尔积极采用人工智能（AI）技术，尤其是一款名为 “阿瓦・卡多”(Ava Cado)的

在当今科技迅速发展的背景下，大型语言模型（LLM）在多个行业中扮演着重要角色，帮助自动化任务和提升决策效率。然而，在芯片设计等专业领域，这些模型面临着独特的挑战。NVIDIA 最近推出的 ChipAlign 正是为了应对这些挑战而设计，旨在将通用指令对齐的 LLM 与芯片特定的 LLM 的优势相结合。ChipAlign 采用了一种新的模型合并策略，这一策略无需进行繁琐的训练过程，借助几何空间中的测地线插值方法，能够顺畅地将两种模型的能力融合在一起。与传统的多任务学习方式相比，ChipAlign 直

近日，谷歌 DeepMind 公布了其最新的 AI 系统 ——AlphaChip。这一系统致力于加速和优化计算机芯片的开发，AlphaChip 所设计的芯片布局已经在谷歌的 AI 加速器中得到应用。AlphaChip 的工作原理类似于我们之前所听说的 AlphaGo 和 AlphaZero，采用强化学习技术，迅速生成经过优化的芯片布局。根据谷歌 DeepMind 的介绍，AlphaChip 已经在过去三代的张量处理单元（TPU）AI 加速器中被使用。其中，在最新的第六代 TPU——Trillium 中，AlphaChip 实现了25个模块的布局设计，相比于人类专家，电线长度减少了6.2%。

最近一周，AI 行业真是热闹非凡，谷歌和 Meta 都在推出新版本的 AI 模型，吸引了不少关注。首先，谷歌在周二宣布了其 Gemini 系列的新更新，推出了两个新的生产就绪模型 ——Gemini-1.5-Pro-002和 Gemini-1.5-Flash-002。这次更新大幅提升了模型的整体质量，尤其在数学、长上下文处理和视觉任务上都有显著进步。谷歌声称，在 MMLU-Pro 基准测试上，性能提升了7%，而数学相关任务的表现更是提高了20%。如果你关注 AI，应该知道基准测试的意义有限，但这次的数据还是很令人兴奋的。除了模型的性能提

{"点 1":"NVIDIA 发布 GH200 Grace Hopper Superchip 平台，满足生成式 AI 的增长需求。","点 2":"NVIDIA 推出 NVIDIA AI Enterprise 4.0，提供生成式 AI 所需的工具。","点 3":"黄仁勋宣布 NVIDIA 的新产品和更新，包括 AI Workbench、OpenUSD 等。"}