在当前的人工智能领域，开发者和数据科学家对于语言模型的精确控制变得至关重要。Anthropic 公司的 Claude 语言模型为用户提供了许多可能性，但有效管理token的使用仍然是一个挑战。为了解决这个问题，Anthropic 推出了全新的token计数 API，旨在提供更深入的令牌使用洞察，从而提升与语言模型的交互效率和控制能力。token在语言模型中起着基础作用，它们可以是字母、标点符号或生成响应所需的单词。管理token的使用直接影响到多个方面，包括成本效率、质量控制和用户体验。通过合理管理

Anthropic最近公开了Claude模型的系统提示，包括Claude3.5Opus、Sonnet和Haiku版本，这是AI行业的一大突破，因为大多数供应商通常对此保密。此举提升了AI透明度，Claude的行为规则和性格特征通过这些提示得到详细说明。生成式AI模型基于统计预测生成文本，系统提示用于指导模型行为，避免不当操作。Anthropic的这一举动旨在提升行业透明度，展现其作为道德和透明AI供应商的形象。公开的提示明确了Claude模型的行为限制，如无法打开URL或识别图像中的面孔，并描述了模型应展现的正面性格特征，如聪明、求知欲强，以及在讨论争议话题时保持公正客观。Anthropic计划定期更新和披露系统提示，旨在引导AI模型朝向更人性化和安全的方向发展。