在近日发布的谷歌2024年《DevOps 状态报告》中，调查显示超过75% 的开发者和 IT 专业人士在日常工作中依赖人工智能（AI）。这项调查由谷歌云的 DevOps 研究与评估(DORA)团队进行，覆盖近3000名全球技术从业者，揭示了 AI 在技术行业的快速普及。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney报告中指出，有76% 的受访者表示他们会利用 AI 来进行代码编写、信息总结以及代码解释等任务。而且，有81% 的参与者提到公司已经将资源转向 AI 的开发，表明 AI 正在成为推动技术进步的重要力量。更令

在全球范围内，超过75% 的职场人士每天至少使用一次人工智能（AI），不过对于 AI 生成的代码，大家的信任度却不高。这是谷歌在2024年《加速 DevOps 状态报告》(DORA)中发布的一项调查结果。报告显示，参与调查的3000名员工中，有39.2% 的人表示对 AI 缺乏信任，但81% 的组织已经在不同程度上采用了 AI 技术。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据调查，76% 的专业人士使用 AI 来撰写代码、总结信息、解释陌生的代码、优化代码和记录代码。虽然 AI 的引入在很多方面提升了工作效

["蚂蚁集团 CodeFuse 宣布开源 DevOps-ChatBot 端到端 AI 智能助手","DevOps-ChatBot 是一个专为软件开发的全生命周期设计的开源端到端智能 AI 助手","项目支持私有化部署，保障数据安全性和特定任务的高可用性","通过结合知识库、知识图谱增强等技术，保证生成内容的准确性和及时性","项目还支持交互修改代码、编译执行，确保答案的可靠性"]

["蚂蚁集团联合北京大学发布面向 DevOps 领域的大语言模型评测基准","评测基准包含计划、编码、构建、测试、发布等 8 个类别的选择题","共计 4850 道题目","基准还针对 AIOps 任务做了细分","评测结果显示各模型得分相差不大"]