英伟达公司正在以色列北部建设一台功率达到30兆瓦的研究与开发超级计算机，预计投资额将达到5亿美元。这台超级计算机位于约克尼安伊利特附近的梅沃卡梅尔科技与工业园区，建筑面积达到10，000平方米，内部将搭载数百台最新一代的 Blackwell 液冷系统。虽然具体部署的加速器数量尚不明确，但以色列媒体报道称，这一配置预计将包含 “数千个” 图形处理单元（GPU），其性能将与以色列现有的 Israel-1超级计算机相媲美。Israel-1超级计算机由2，048个 H100加速器组成，采用英伟达的以太网

随着英国政府重申其成为 AI 超级大国的愿景，美国数据中心运营商 CoreWeave 宣布在英国新建两座 GPU 数据中心。这两座数据中心分别位于克劳利和伦敦码头，均与数字房地产公司 Digital Realty 和 Global Switch 合作开发。此次投资总额达到10亿英镑（约合12亿美元），标志着 CoreWeave 在英国市场的进一步拓展。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyCoreWeave 的首席商务官迈克・马塔科拉表示:“英国是 CoreWeave 的重要市场，我们在这里设立了欧洲总部，并计划在未来进一步扩展业务。我们很

英伟达在 2024 年积极投资人工智能领域，已向多家初创公司投入了 10 亿美元。这一举措使英伟达成为了技术革命中不可或缺的支持者，尤其是在其芯片技术推动的人工智能创新方面。随着人工智能的快速发展，越来越多的初创公司希望借助英伟达的技术与资金，加速自身的成长与市场布局。近年来，人工智能技术迅速崛起，带动了各行各业的变革。在这一背景下，英伟达作为全球领先的图形处理单元（GPU）制造商，认识到人工智能的巨大潜力，因此决定加大对相关初创企业的投资。通过这

芯片巨头英伟达再度扩张版图。近日，英伟达正式宣布以7亿美元收购以色列人工智能初创公司Run:ai。这笔交易在经历欧美监管机构的严格审查后终获通过，为英伟达进一步巩固其在AI领域的主导地位铺平道路。作为GPU市场的绝对霸主，Nvidia目前占据着约80%的市场份额。正是这种强势地位引发了监管机构的关注。欧盟委员会曾在十月对这起并购案提出质疑，担忧其可能损害市场竞争环境。不过在经过数月的深入调查后，欧盟委员会于十二月初最终给出无条件批准，认定该交易不会对市场竞争

美国科技公司 Nvidia 近日完成了对以色列软件公司 Run:ai 的收购，双方的合作将进一步提升 AI 云计算的管理效率。虽然具体收购金额未披露，但据报道，该交易价值约为7亿美元。Nvidia 宣布将开源 Run:ai 的软件，以便更广泛地支持 AI 生态系统。Run:ai 的核心软件可以帮助客户高效调度 Nvidia GPU 资源，进而优化 AI 运算的性能。此次开源的决定虽然没有详细说明原因，但业内普遍认为，Nvidia 的市值已达到3.56万亿美元，成为全球最有价值的公司，这让它在收购其他公司时面临更大的反垄断审查压

英伟达在GB200和B200发布仅6个月后，再次推出全新GPU——GB300和B300。这看似只是小幅升级，实则蕴含着巨大的变革，尤其是推理模型性能的显著提升，将给整个行业带来深远的影响。B300/GB300:推理性能的巨大飞跃B300GPU采用台积电4NP工艺节点，针对计算芯片进行了优化设计。这使得B300的FLOPS性能比B200提升了50%。部分性能提升来自TDP的增加，GB300和B300HGX的TDP分别达到1.4KW和1.2KW（GB200和B200分别为1.2KW和1KW）。其余的性能提升则来自架构增强和系统级优化，例如CPU和GPU之间的动态功率分配。除了FLO

据界面新闻独家报道，小米正在积极搭建自己的GPU万卡集群，并对AI大模型进行大规模投资。据悉，小米大模型团队成立之初便已拥有6500张GPU资源，显示出小米在AI领域的决心和实力。尽管小米方面尚未对此消息发表评论，但知情人士透露，该计划已实施数月，雷军在其中扮演了关键领导角色，强调小米在AI硬件领域的重视。小米对AI大模型的重视早有迹象。12月20日，DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉将加入小米，可能在小米AI实验室领导大模型团队。罗福莉在MLA（Multi-head Laten

投资银行罗森布拉特（Rosenblatt）近日发布了2025年上半年投资展望报告。该行分析师Steve Frankel等人重点关注人工智能时代和下一代宽带建设两大主题，并对相关科技股作出了详细分析。在对AMD的最新研报中，Frankel维持"买入"评级，目标价250美元。他认为，AMD将在2025年迎来CPU和GPU市场份额的强劲增长，同时受益于非AI业务的复苏。与往年不同的是，市场已经普遍认可AMD在GPU计算和AI边缘推理领域的潜力，预计其市场份额将达到两位数。这一增长得益于赛灵思（Xilinx）的市场地位和AMD在芯片组

以色列科技公司 Lightricks 近日推出了一款名为 LTX Video （LTXV） 的闪电般快速的 AI 视频处理平台。该平台采用先进的人工智能模型，可以在常用的图形处理器 (GPU) 上运行。LTXV 于11月下旬发布，它可以在4秒内生成一个分辨率为768x512的5秒 AI 视频片段，这使其在其他 AI 视频平台中脱颖而出。其20亿个参数使其即使在英伟达 H100GPU 甚至 RTX4090上以每秒30.25帧的速度运行时，也能提供快速的处理时间，且不影响视频的质量和一致性。除了短片段外，LTXV 还支持长篇 AI 视频，为创作者提供了更大的控

随着人工智能（AI）、机器学习(ML)和高性能计算(HPC)在各行业的迅速发展，面对这些工作负载所带来的挑战，AMD 近日推出了 ROCm6.3，这是一个专为 AMD Instinct GPU 加速器设计的开源平台。该平台的推出旨在帮助开发人员应对计算资源、内存管理和优化软件方面的需求，提升工作效率。ROCm6.3集成了多项先进工具和优化功能，力求在性能与开发者友好性之间取得平衡。其中，SGLang 语言支持使得 AI 推理更加高效，能够流畅地执行复杂的模型。此外，重新设计的 FlashAttention-2则有效解决了 AI 训练与

近日，埃隆・马斯克的人工智能公司 xAI 宣布了一项雄心勃勃的计划，旨在将其 Colossus AI 超级计算机的能力扩大十倍。这一扩展将位于美国田纳西州的孟菲斯，预计将会整合超过100万块 GPU（图形处理单元），以满足日益增长的计算需求。Colossus AI 是 xAI 的核心计算设施之一，斯克希望通过这项扩展来缩小与竞争对手之间的差距。随着人工智能技术的快速发展，对计算能力的需求也在不断上升。马斯克的目标是使 Colossus AI 能够处理更复杂的任务，从而提升 xAI 在市场中的竞争力。为了这一目

最近，英伟达（NVIDIA）新推出的 Blackwell AI 芯片在服务器中出现了过热问题，引发了客户的担忧，担心他们无法及时启用新的数据中心。据The Information报道，Blackwell 图形处理单元(GPU)在与设计能够容纳72个芯片的服务器机架连接时，出现了过热现象。据知情人士透露，英伟达的工程团队正在积极应对这一问题，公司的工作人员已经多次要求供应商调整机架设计，以避免进一步的过热问题。同时，英伟达的发言人在接受《Seeking Alpha》采访时表示:“英伟达正在与领先的云服务提供商紧密合作，

近日，英伟达发布了其全新的 Blackwell 平台，并在 MLPerf Training4.1基准测试中展示了初步的性能表现。根据测试结果，Blackwell 在某些方面的性能相比于前一代 Hopper 平台实现了翻倍的提升，这一成果引起了业界的广泛关注。在 MLPerf Training4.1基准测试中，Blackwell 平台在 LLM（大语言模型）基准的 Llama270B 微调任务中，每个 GPU 的性能达到了 Hopper 的2.2倍，而在 GPT-3175B 的预训练中则达到了2倍的提升。此外，在 Stable Diffusion v2训练等其他基准测试中，新一代的 Blackwell 也以1.7倍的优势超过了前代产品

美国半导体公司 AMD 近日宣布，将裁减全球员工约4%，预计裁员人数在1000人以内。这一举措正值 AMD 在 x86处理器市场上持续超越英特尔的背景下进行，但在从图形处理单元（GPU）向人工智能(AI)加速器的转型中，AMD 却面临着与行业巨头 Nvidia 的激烈竞争。AMD 发言人表示:“为了将资源与我们最大的增长机会对齐，我们采取了一些有针对性的步骤，不幸的是这将导致全球员工减少约4%。” 该公司承诺将以尊重的方式对待受影响员工，并在过渡期间提供帮助。根据 AMD 去年向美国证券交易委员会提

在全球对先进人工智能基础设施需求不断上升的背景下，硅谷的 GPU 云计算提供商 GMI Cloud 宣布完成8200万美元的 A 轮融资。此次融资由 Headline Asia 主导，并得到了 Banpu Next 和纬创资通等知名合作伙伴的支持。这轮融资后，GMI Cloud 的总资本已经超过9300万美元，资金将用于在科罗拉多州开设新的数据中心，从而进一步提升其在北美市场的服务能力，巩固其作为领先的 AI 云服务提供商的地位。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyGMI Cloud 的成立初衷是为了让更多的企业能够轻松接入先

OpenAI最近公布了一项名为sCM（简化型、稳定型和可扩展型一致性模型）的突破性技术，这一创新彻底改变了AI图像模型的训练方式。该技术在原有的一致性模型(CMs)基础上实现了重大突破，为快速图像生成开辟了新天地。技术核心优势:只需两步计算即可生成高质量图像在A100GPU上生成一张图片仅需0.11秒相比传统扩散模型，速度提升50倍最大模型参数达15亿，创下新纪录在实际测试中，sCM的表现令人瞩目。在CIFAR-10数据集上获得了2.06的FID评分，在ImageNet上生成512x512像素图像时达到了1.88的优异成

最近，数据中心公司 RackBank 宣布了一项激动人心的计划，他们将在印度中部的印多尔市建立一个专为人工智能（AI）打造的数据中心。这个数据中心的规模相当可观，预计将能够容纳多达6万块图形处理单元(GPU)，这对推动 AI 技术的发展无疑是一大助力。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这个新的数据中心不仅仅是为了存储和处理数据而建，它还提供灵活的机架密度选项，支持从50kW 到150kW 的多种需求。这意味着，随着技术的发展，数据中心的规模和能力可以轻松扩展，以满足

在AI训练领域，GPU和其他芯片之间的通信互联（interconnects）是数据传输的关键，但这些互联的带宽限制了AI训练的性能。2022年的一项调查显示，AI开发者通常只能利用GPU容量的25%。Xscape Photonics的首席执行官兼联合创始人Vivek Raghunathan提出了一种可能的解决方案:采用具有更高带宽的新互联技术，其核心技术是硅光子技术，这是一种通过操纵光来传输数据的硅基材料。Xscape Photonics位于硅谷核心地带的圣克拉拉，其技术起源于哥伦比亚大学的一个实验室，那里的三位教授发明了一种他们认为可以

最近，NVIDIA 的最新一代 Blackwell GPU 引发了前所未有的需求，CEO 黄仁勋在一次投资者会议上透露，未来12个月的供应量已经完全售罄。这一现象与几个月前 Hopper GPU 的火爆情况相似，说明了市场对高性能计算的强烈渴望。这次的热销主要受到传统客户的推动，包括 AWS、谷歌、Meta、微软、Oracle 以及 CoreWeave 等大型科技公司。可以说，NVIDIA 和其制造合作伙伴台积电在接下来的四个季度内生产的每一块 Blackwell GPU 都已经被这些巨头提前购得。分析师 Joe Moore 指出，NVIDIA 在 AI 处理器市场的份额有

在科技界瞩目的焦点下，AMD在旧金山的“Advancing AI2024”大会上再次成为热议中心，展示了其在人工智能领域的最新成果。10月10日的这场盛会不仅是一场科技狂欢，更是AI计算领域新篇章的开启。大会上，AMD亮出了五大核心产品，覆盖了从旗舰AI芯片到服务器CPU，再到AI网卡、DPU以及移动处理器等多个领域，彰显了其在AI战场上的雄心壮志。现场更是汇聚了谷歌、OpenAI、微软等行业巨头，共同见证了这一AI界的璀璨时刻。AMD此次发布的旗舰AI芯片——Instinct MI325X GPU，采用了先进的HBM3E高带宽内