日本人工智能初创公司Sakana AI宣布推出“AI CUDA工程师”（AI CUDA Engineer），这一创新性的AI智能体系统旨在自动化生产高度优化的CUDA内核，显著提升机器学习操作的运行效率。根据X平台上的最新消息，该系统通过进化的大型语言模型(LLM)驱动代码优化技术，将常见PyTorch操作的运行速度提高了10至100倍，标志着AI技术在GPU性能优化领域的重大突破。Sakana AI表示，CUDA内核作为GPU计算的核心，直接编写和优化通常需要深厚的专业知识和高技术门槛，而现有框架如PyTorch虽然使用便捷，但在性能上往

在 AI 行业，Together AI 最近宣布完成了一轮3.05亿美元的 B 轮融资，这一消息引起了广泛关注。该公司的崛起与其新推出的深度理模型 DeepSeek-R1密切相关。与最初的担忧相反，许行业专家认为，深度推理的进步并没有降低对基础设施的需求，反而在不断提升这一需求。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney自2023年成立以来，Together AI 旨在简化企业对开源大型语言模型（LLM）的使用。随着时间的推移，该公司逐步扩展其平台，提供了一个名为 “Together 平台” 的解决方案，支持在虚

埃隆・马斯克的人工智能公司 xAI 于本周一发布了其最新的语言模型 Grok3，标志着该公司在人工智能领域的重要进展。据马斯克介绍，新模型所需的计算能力是其前身的十倍，使用了位于孟菲斯的数据中心，配备了约20万块 GPU。Grok3系列模型推出了多种变体，其中包括一个精简版，旨在提高速度但牺牲部分准确性。此外，新的 “推理” 模型专门设计用于解决数学和科学问题。用户可以通过 Grok 界面中的 “思考” 和 “大脑” 设置来调整这些功能。xAI 表示，这一版本尚未最终定型，模型仍

近日，马斯克在直播中正式推出了全新的聊天机器人 Grok3，并透露了该模型训练的惊人成本。Grok3目前已面向 Premium + 订阅用户开放，并在多个评测领域表现出色，甚至超过了市场上其他竞争对手，如 Gemini、DeepSeek 和 ChatGPT。马斯克在直播中介绍，Grok3的训练过程中共计消耗了20万块英伟达 GPU，这一数字让人震惊。在此之前，Grok2的训练只使用了约2万块 GPU，Grok3的计算能力提升可谓是质的飞跃。为了支持如此庞大的训练规模，xAI 公司新建了名为 “Colossus” 的超级计算数据中心，堪称全球最

在全球人工智能（AI）竞争日益激烈的背景下，韩国政府近日宣布了一个重要计划。代理总统崔相穆表示，政府将通过公私合作的方式，尽快采购10000个高性能 GPU，以助力国家 AI 计算中心的相关服务尽早启动。这一举措标志着韩国在 AI 领域的雄心，旨在确保其在全球竞争中的领先地位。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据路透社的报道，韩国政府尚未确定具体将购买哪些品牌或型号的 GPU。不过，来自韩国科学技术信息通信部的官员透露，关于预算、GPU 型号以及参与的私营

近日，AMD 在其2024年第四季度的财报电话会议上宣布，计划提前推出其下一代数据中心 GPU 系列 ——AMD Instinct MI350。AMD 首席执行官苏姿丰表示，MI350将在本季度内与 “主要客户” 进行样品测试，并将在年中加速生产出货。苏姿丰指出，AMD 原本预计在2025年下半年才会推出 MI350，但由于该产品的进展超出预期，且客户需求强劲，AMD 决定提前加快生产步伐。她强调，这将提升 AMD 在市场中的竞争力。虽然 AMD 的数据中心收入与竞争对手 Nvidia 相比仍显不足，后者的季度收入常常超过数百亿美元，

Meta 首席执行官马克・扎克伯格在最近的一篇 Facebook 帖子中宣布，公司计划在2025年大幅提升资本支出，旨在在激烈的人工智能竞争中保持领先地位。扎克伯格表示，Meta 预计在2025年的资本支出将达到600亿到800亿美元，主要用于数据中心建设和扩充 AI 开发团队。这一预算范围几乎是 Meta 去年350亿到400亿美元支出的两倍。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney扎克伯格还透露，Meta 计划在今年上线约1吉瓦的计算能力，这相当于750，000个普通家庭的电力消耗。此外，预计到年底，公司

近日，初创公司 Pipeshift 推出了一款全新的端到端平台，旨在帮助企业更高效地训练、部署和扩展开源生成式 AI 模型。该平台不仅可以在任何云环境或本地 GPU 上运行，还能够显著提升推理速度和降低成本。随着 AI 技术的迅猛发展，许多企业面临着如何在多种模型之间高效切换的挑战。传统上，团队需要构建一个复杂的 MLOps 系统，涉及计算资源的获取、模型训练、精调以及生产级部署等多个环节，这不仅需要花费大量的时间和工程资源，还可能导致基础设施的管理成本不断增加。Pipeshift

英伟达公司正在以色列北部建设一台功率达到30兆瓦的研究与开发超级计算机，预计投资额将达到5亿美元。这台超级计算机位于约克尼安伊利特附近的梅沃卡梅尔科技与工业园区，建筑面积达到10，000平方米，内部将搭载数百台最新一代的 Blackwell 液冷系统。虽然具体部署的加速器数量尚不明确，但以色列媒体报道称，这一配置预计将包含 “数千个” 图形处理单元（GPU），其性能将与以色列现有的 Israel-1超级计算机相媲美。Israel-1超级计算机由2，048个 H100加速器组成，采用英伟达的以太网

随着英国政府重申其成为 AI 超级大国的愿景，美国数据中心运营商 CoreWeave 宣布在英国新建两座 GPU 数据中心。这两座数据中心分别位于克劳利和伦敦码头，均与数字房地产公司 Digital Realty 和 Global Switch 合作开发。此次投资总额达到10亿英镑（约合12亿美元），标志着 CoreWeave 在英国市场的进一步拓展。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyCoreWeave 的首席商务官迈克・马塔科拉表示:“英国是 CoreWeave 的重要市场，我们在这里设立了欧洲总部，并计划在未来进一步扩展业务。我们很

英伟达在 2024 年积极投资人工智能领域，已向多家初创公司投入了 10 亿美元。这一举措使英伟达成为了技术革命中不可或缺的支持者，尤其是在其芯片技术推动的人工智能创新方面。随着人工智能的快速发展，越来越多的初创公司希望借助英伟达的技术与资金，加速自身的成长与市场布局。近年来，人工智能技术迅速崛起，带动了各行各业的变革。在这一背景下，英伟达作为全球领先的图形处理单元（GPU）制造商，认识到人工智能的巨大潜力，因此决定加大对相关初创企业的投资。通过这

芯片巨头英伟达再度扩张版图。近日，英伟达正式宣布以7亿美元收购以色列人工智能初创公司Run:ai。这笔交易在经历欧美监管机构的严格审查后终获通过，为英伟达进一步巩固其在AI领域的主导地位铺平道路。作为GPU市场的绝对霸主，Nvidia目前占据着约80%的市场份额。正是这种强势地位引发了监管机构的关注。欧盟委员会曾在十月对这起并购案提出质疑，担忧其可能损害市场竞争环境。不过在经过数月的深入调查后，欧盟委员会于十二月初最终给出无条件批准，认定该交易不会对市场竞争

美国科技公司 Nvidia 近日完成了对以色列软件公司 Run:ai 的收购，双方的合作将进一步提升 AI 云计算的管理效率。虽然具体收购金额未披露，但据报道，该交易价值约为7亿美元。Nvidia 宣布将开源 Run:ai 的软件，以便更广泛地支持 AI 生态系统。Run:ai 的核心软件可以帮助客户高效调度 Nvidia GPU 资源，进而优化 AI 运算的性能。此次开源的决定虽然没有详细说明原因，但业内普遍认为，Nvidia 的市值已达到3.56万亿美元，成为全球最有价值的公司，这让它在收购其他公司时面临更大的反垄断审查压

英伟达在GB200和B200发布仅6个月后，再次推出全新GPU——GB300和B300。这看似只是小幅升级，实则蕴含着巨大的变革，尤其是推理模型性能的显著提升，将给整个行业带来深远的影响。B300/GB300:推理性能的巨大飞跃B300GPU采用台积电4NP工艺节点，针对计算芯片进行了优化设计。这使得B300的FLOPS性能比B200提升了50%。部分性能提升来自TDP的增加，GB300和B300HGX的TDP分别达到1.4KW和1.2KW（GB200和B200分别为1.2KW和1KW）。其余的性能提升则来自架构增强和系统级优化，例如CPU和GPU之间的动态功率分配。除了FLO

据界面新闻独家报道，小米正在积极搭建自己的GPU万卡集群，并对AI大模型进行大规模投资。据悉，小米大模型团队成立之初便已拥有6500张GPU资源，显示出小米在AI领域的决心和实力。尽管小米方面尚未对此消息发表评论，但知情人士透露，该计划已实施数月，雷军在其中扮演了关键领导角色，强调小米在AI硬件领域的重视。小米对AI大模型的重视早有迹象。12月20日，DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉将加入小米，可能在小米AI实验室领导大模型团队。罗福莉在MLA（Multi-head Laten

投资银行罗森布拉特（Rosenblatt）近日发布了2025年上半年投资展望报告。该行分析师Steve Frankel等人重点关注人工智能时代和下一代宽带建设两大主题，并对相关科技股作出了详细分析。在对AMD的最新研报中，Frankel维持"买入"评级，目标价250美元。他认为，AMD将在2025年迎来CPU和GPU市场份额的强劲增长，同时受益于非AI业务的复苏。与往年不同的是，市场已经普遍认可AMD在GPU计算和AI边缘推理领域的潜力，预计其市场份额将达到两位数。这一增长得益于赛灵思（Xilinx）的市场地位和AMD在芯片组

以色列科技公司 Lightricks 近日推出了一款名为 LTX Video （LTXV） 的闪电般快速的 AI 视频处理平台。该平台采用先进的人工智能模型，可以在常用的图形处理器 (GPU) 上运行。LTXV 于11月下旬发布，它可以在4秒内生成一个分辨率为768x512的5秒 AI 视频片段，这使其在其他 AI 视频平台中脱颖而出。其20亿个参数使其即使在英伟达 H100GPU 甚至 RTX4090上以每秒30.25帧的速度运行时，也能提供快速的处理时间，且不影响视频的质量和一致性。除了短片段外，LTXV 还支持长篇 AI 视频，为创作者提供了更大的控

随着人工智能（AI）、机器学习(ML)和高性能计算(HPC)在各行业的迅速发展，面对这些工作负载所带来的挑战，AMD 近日推出了 ROCm6.3，这是一个专为 AMD Instinct GPU 加速器设计的开源平台。该平台的推出旨在帮助开发人员应对计算资源、内存管理和优化软件方面的需求，提升工作效率。ROCm6.3集成了多项先进工具和优化功能，力求在性能与开发者友好性之间取得平衡。其中，SGLang 语言支持使得 AI 推理更加高效，能够流畅地执行复杂的模型。此外，重新设计的 FlashAttention-2则有效解决了 AI 训练与

近日，埃隆・马斯克的人工智能公司 xAI 宣布了一项雄心勃勃的计划，旨在将其 Colossus AI 超级计算机的能力扩大十倍。这一扩展将位于美国田纳西州的孟菲斯，预计将会整合超过100万块 GPU（图形处理单元），以满足日益增长的计算需求。Colossus AI 是 xAI 的核心计算设施之一，斯克希望通过这项扩展来缩小与竞争对手之间的差距。随着人工智能技术的快速发展，对计算能力的需求也在不断上升。马斯克的目标是使 Colossus AI 能够处理更复杂的任务，从而提升 xAI 在市场中的竞争力。为了这一目

最近，英伟达（NVIDIA）新推出的 Blackwell AI 芯片在服务器中出现了过热问题，引发了客户的担忧，担心他们无法及时启用新的数据中心。据The Information报道，Blackwell 图形处理单元(GPU)在与设计能够容纳72个芯片的服务器机架连接时，出现了过热现象。据知情人士透露，英伟达的工程团队正在积极应对这一问题，公司的工作人员已经多次要求供应商调整机架设计，以避免进一步的过热问题。同时，英伟达的发言人在接受《Seeking Alpha》采访时表示:“英伟达正在与领先的云服务提供商紧密合作，