人工智能（AI）正日益融入我们的生活和工作，带来便利的同时也潜藏着风险。Gartner分析师Mesaglio指出，企业在应用AI时可能会遇到高达500%至1000%的费用误差，主要原因是供应商价格的上涨和企业对云资源使用的疏忽。AI处理非结构化数据虽然能获取更多信息，但成本较高。同时，AI应用可能导致“生产力泄漏”，员工可能利用节省的时间享受闲暇而非工作，影响AI带来的效益。分析师建议企业应根据自身节奏考虑AI应用的稳定或加速，并认识到每个组织都有最适合自己的发展路径。正确使用AI能为企业带来巨大价值，但需谨慎行事，避免成本浪费和效率损失。

在最近的Gartner IT研讨会上，分析师预测到2027年，生成式人工智能（GenAI）解决方案将实现40%的多模态整合，显著高于2023年的1%。多模态GenAI的整合能捕捉不同数据流之间的关系，并扩展在各类数据和应用中的好处，支持人类在不同环境中的多任务执行。Gartner的报告指出，多模态GenAI和开源大语言模型具有极高影响力，将在未来五年内为企业带来竞争优势和快速市场响应。特定领域的GenAI模型和自主代理有望在未来十年实现主流应用。尽管目前GenAI处于“失望的低谷”，但随着行业整合的开始，多模态GenAI转型将增强企业应用，引入更多新功能。开源大语言模型为企业提供了创新潜力，降低了对特定供应商的依赖。特定领域的GenAI模型针对特定行业或任务进行了优化，能够改善企业内用例的对齐，并提升准确性和安全性。自主代理系统在没有人类干预的情况下实现目标，推动业务运营的改善和客户体验的提升，同时可能改变组织内的工作模式。

生成式人工智能（AI）正迅速成为各行业核心工具，预计到2026年将吸引超过1亿用户。医疗、广告、制造、软件开发、金融服务和娱乐等行业已广泛应用生成式AI，显著提升工作效率。在医疗领域，AI增强医学图像分析，设计新药，个性化治疗方案。广告行业利用AI高效生成符合品牌调性的内容。制造中，AI加速设计流程，智能维护预测设备故障。软件开发借助AI生成、优化代码，提高效率。金融服务通过AI驱动策略分析数据，执行交易，提供个性化财务建议。在媒体和娱乐，AI创造原创内容，简化编辑过程，提升视觉效果，管理庞大媒体库。生成式AI的广泛应用，标志着AI正深刻改变工作方式和行业格局。

Gartner最新研究指出，到2025年底，约30%正在测试的生成式AI业务将因成本问题被企业放弃。高昂的部署成本，从500万至2000万美元不等，以及每年1.1万美元的维护费用，成为AI项目的主要挑战。Gartner分析师Rita Sallam表示，尽管AI投资回报周期较长，但采用AI后，仍有15.8%的企业收入增加，15.2%的企业成本降低，22.6%的企业生产力提升。企业需要审慎评估AI的商业价值与总成本，考虑其长远影响。

知名市场调查机构Gartner近日发布的一份报告显示，根据Gartner于2023年12月对5728名客户进行的调查，高达64%的受访者表示不希望客服使用AI。更值得关注的是，53%的客户表示，如果发现某家公司的客服使用AI，他们会考虑转向竞争对手。这一数据无疑给正在积极部署AI服务的客服公司敲响了警钟。

["到2026年,传统搜索引擎数量将下降25%,虚拟代理将取代其市场份额","随着生成式AI解决方案的出现,自然搜索和付费搜索的地位将被撼动","搜索引擎算法将更加看重内容的质量,以平衡AI生成内容的数量优势","内容的实用性和质量仍是有机搜索结果成功的关键","企业需要关注为客户制作有用、专业和可信的独特内容"]

["生成式人工智能（GenAI）民主化，将加速企业采用，提高员工与知识的联系。","人工智能信任、风险和安全管理需求增加，可提高决策的准确性。","智能应用程序作为基础能力，将广泛用于增强和自动化工作，受到首席执行官的高度关注。","可持续技术在实现生态平衡和人权方面发挥重要作用，CIO个人薪酬与可持续技术影响挂钩。"]

["🚀 人工智能潮流：自ChatGPT发布以来，生成式人工智能一直处于上升趋势，企业不断开发或采用AI模型。","📊 预测数字：Gartner报告预测，到2026年，80%的企业将使用生成式AI API或模型，相较于2023年的不到5%，增长显著。","💡 创新方向：报告突出了未来十年对组织产生巨大影响的创新领域，包括生成式AI应用、基础模型和AI信任、风险以及安全管理。"]

["根据 Gartner 预测，2023 年全球用于执行 AI 工作负载的半导体销售收入预计将同比增长 20.9%，达到 534 亿美元。","到 2027 年，AI 芯片收入预计将比 2023 年的市场规模增长一倍以上，达到 1194 亿美元。","许多行业和 IT 组织将部署包含 AI 芯片的系统，因为企业中 AI 工作负载的使用正在成熟。"]

["2023 年 Gartner 新兴技术成熟度曲线显示，生成式人工智能位于 “过热期” 峰值。","生成式人工智能受到过高期望的影响，存在厂商的误导宣传和市场的混乱。","下一步将进入 “幻灭低谷期”，但仍有争议是否能为企业和社会带来长期价值。"]