随着人工智能技术的快速发展，对电力的需求也在不断增加。根据 Gartner 的一份最新报告，去年新安装的服务器消耗了195太瓦时的电能，这相当于1800万个家庭一年的用电量。而预计到2027年，这一数字将飙升至500太瓦时，约合4600万个家庭的年用电需求。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney不仅如此，现有的数据中心在2022年的电力消耗已经达到了349太瓦时。由此可见，随着人工智能的普及和应用，未来数据中心的电力需求将呈现爆炸式增长。如果没有足够的可再生能源供给，这

根据 Gartner 最新发布的报告，人工智能（AI）在网络攻击中的应用已连续三个季度成为企业面临的最大风险。该咨询公司在7月至9月期间对286位高级风险与审计执行官进行了调查，结果显示，80% 的受访者对 AI 增强的恶意攻击表示了深切的担忧。这一趋势并不令人意外，因为有证据表明，利用 AI 进行的网络攻击正在上升。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney报告中还列出了其他一些新兴风险，包括 AI 辅助的信息误导、日益加剧的政治极化以及不匹配的组织人才配置等。攻击者正

根据 Gartner 的最新报告，到2027年，生成式人工智能将在软件工程和运营领域催生新的角色，需要80% 的劳动力提升技能。报告指出，人工智能将改变软件工程师未来的角色，而不是取代他们。Gartner 高级首席分析师菲利普·沃尔什表示，人工智能将需要软件工程师拥有软件工程、数据科学和人工智能/机器学习等独特的技能组合。报告预测，短期内，AI 工具将通过增强现有开发人员的工作模式和任务来适度提高生产力。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney从中期来看，人工智能代

根据 Gartner 最新发布的一项研究，到2027年，预计有80% 的软件开发者需要接受有关生成式人工智能（AI）的额外培训。这个报告揭示了一个重要的趋势:随着 AI 技术的发展，企业将愈加需要专门的 AI 工程师来构建 AI 驱动的应用程序。Gartner 的分析师认为，生成式 AI 将会在软件开发中经历三个不同的发展阶段。短期内，他们预期会有适度的生产力提升，尤其是对经验丰富的开发者来说。中期阶段，AI 代理的使用将会带来更多的自动化，这时开发者主要的任务是引导这些 AI 代理的工作。而在长

根据市场研公司 Gartner 的最新预测，到2026年，AI 个人电脑的市场份额将达到43%。也就是说，未来大企业几乎只能选择带有 AI 技术的电脑了。听起来是不是很有意思?Gartner 表示，预计2024年 AI 个人电脑的出货量将达到4300万台，相比2023年增长了近100%。而到2025年，这个数字将猛增至1.14亿台，增长幅度高达165.%。虽然这些数字电脑厂商可能到兴奋，但这并不意味着有一款杀手级的 AI 应用出现了。实际上，这反映出的是，想买一台没有 AI 芯片的电脑将变得越来越困难。图源备注：图片由AI生成，

人工智能（AI）正日益融入我们的生活和工作，带来便利的同时也潜藏着风险。Gartner分析师Mesaglio指出，企业在应用AI时可能会遇到高达500%至1000%的费用误差，主要原因是供应商价格的上涨和企业对云资源使用的疏忽。AI处理非结构化数据虽然能获取更多信息，但成本较高。同时，AI应用可能导致“生产力泄漏”，员工可能利用节省的时间享受闲暇而非工作，影响AI带来的效益。分析师建议企业应根据自身节奏考虑AI应用的稳定或加速，并认识到每个组织都有最适合自己的发展路径。正确使用AI能为企业带来巨大价值，但需谨慎行事，避免成本浪费和效率损失。

在最近的Gartner IT研讨会上，分析师预测到2027年，生成式人工智能（GenAI）解决方案将实现40%的多模态整合，显著高于2023年的1%。多模态GenAI的整合能捕捉不同数据流之间的关系，并扩展在各类数据和应用中的好处，支持人类在不同环境中的多任务执行。Gartner的报告指出，多模态GenAI和开源大语言模型具有极高影响力，将在未来五年内为企业带来竞争优势和快速市场响应。特定领域的GenAI模型和自主代理有望在未来十年实现主流应用。尽管目前GenAI处于“失望的低谷”，但随着行业整合的开始，多模态GenAI转型将增强企业应用，引入更多新功能。开源大语言模型为企业提供了创新潜力，降低了对特定供应商的依赖。特定领域的GenAI模型针对特定行业或任务进行了优化，能够改善企业内用例的对齐，并提升准确性和安全性。自主代理系统在没有人类干预的情况下实现目标，推动业务运营的改善和客户体验的提升，同时可能改变组织内的工作模式。

生成式人工智能（AI）正迅速成为各行业核心工具，预计到2026年将吸引超过1亿用户。医疗、广告、制造、软件开发、金融服务和娱乐等行业已广泛应用生成式AI，显著提升工作效率。在医疗领域，AI增强医学图像分析，设计新药，个性化治疗方案。广告行业利用AI高效生成符合品牌调性的内容。制造中，AI加速设计流程，智能维护预测设备故障。软件开发借助AI生成、优化代码，提高效率。金融服务通过AI驱动策略分析数据，执行交易，提供个性化财务建议。在媒体和娱乐，AI创造原创内容，简化编辑过程，提升视觉效果，管理庞大媒体库。生成式AI的广泛应用，标志着AI正深刻改变工作方式和行业格局。

Gartner最新研究指出，到2025年底，约30%正在测试的生成式AI业务将因成本问题被企业放弃。高昂的部署成本，从500万至2000万美元不等，以及每年1.1万美元的维护费用，成为AI项目的主要挑战。Gartner分析师Rita Sallam表示，尽管AI投资回报周期较长，但采用AI后，仍有15.8%的企业收入增加，15.2%的企业成本降低，22.6%的企业生产力提升。企业需要审慎评估AI的商业价值与总成本，考虑其长远影响。

知名市场调查机构Gartner近日发布的一份报告显示，根据Gartner于2023年12月对5728名客户进行的调查，高达64%的受访者表示不希望客服使用AI。更值得关注的是，53%的客户表示，如果发现某家公司的客服使用AI，他们会考虑转向竞争对手。这一数据无疑给正在积极部署AI服务的客服公司敲响了警钟。

["到2026年,传统搜索引擎数量将下降25%,虚拟代理将取代其市场份额","随着生成式AI解决方案的出现,自然搜索和付费搜索的地位将被撼动","搜索引擎算法将更加看重内容的质量,以平衡AI生成内容的数量优势","内容的实用性和质量仍是有机搜索结果成功的关键","企业需要关注为客户制作有用、专业和可信的独特内容"]

["生成式人工智能（GenAI）民主化，将加速企业采用，提高员工与知识的联系。","人工智能信任、风险和安全管理需求增加，可提高决策的准确性。","智能应用程序作为基础能力，将广泛用于增强和自动化工作，受到首席执行官的高度关注。","可持续技术在实现生态平衡和人权方面发挥重要作用，CIO个人薪酬与可持续技术影响挂钩。"]

["🚀 人工智能潮流：自ChatGPT发布以来，生成式人工智能一直处于上升趋势，企业不断开发或采用AI模型。","📊 预测数字：Gartner报告预测，到2026年，80%的企业将使用生成式AI API或模型，相较于2023年的不到5%，增长显著。","💡 创新方向：报告突出了未来十年对组织产生巨大影响的创新领域，包括生成式AI应用、基础模型和AI信任、风险以及安全管理。"]

["根据 Gartner 预测，2023 年全球用于执行 AI 工作负载的半导体销售收入预计将同比增长 20.9%，达到 534 亿美元。","到 2027 年，AI 芯片收入预计将比 2023 年的市场规模增长一倍以上，达到 1194 亿美元。","许多行业和 IT 组织将部署包含 AI 芯片的系统，因为企业中 AI 工作负载的使用正在成熟。"]

["2023 年 Gartner 新兴技术成熟度曲线显示，生成式人工智能位于 “过热期” 峰值。","生成式人工智能受到过高期望的影响，存在厂商的误导宣传和市场的混乱。","下一步将进入 “幻灭低谷期”，但仍有争议是否能为企业和社会带来长期价值。"]