在人工智能（AI）监管方面，英国政府表示希望采取独立的立场，计划与其主要西方同行(如欧盟和美国)采取不同的做法。英国 AI 与数字政府部长费里亚尔・克拉克(Feryal Clark)在接受 CNBC 采访时强调，英国必须 “做自己的事情”，确保在 AI 模型的安全性方面，早期就进行必要的监管。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney克拉克提到，英国政府已经与一些 AI 公司（如 OpenAI 和 Google DeepMind）建立了良好的关系，这些公司自愿向政府开放其模型进行安全性测试。她表示:“在模型开发

在 AI 领域，人才流动向来是激烈的竞争场所。最近，Tim Brooks 的跳槽事件引发了广泛关注。他在 Sora 工作仅三个月后，宣布转投竞争对手 Google DeepMind。此举被认为是由于 Sora 技术面临严重挑战，特别是在生成速度和性能上，与行业中的其他对手相比表现不佳。据报道，Sora 在技术上存在诸多问题，难以与 Luma、Stability、Runway 等公司抗衡。而与此同时，竞争者们在市场上的快速发展让 Sora 显得相形见绌。Tim Brooks 的出走引发了业界的猜测，有人认为他将加入 Google 后参与其视频生成项目 Veo，

网络安全面临的持续威胁——网络钓鱼攻击，如今有了更强大的防御武器。凯泽斯劳滕大学的研究人员开发出一种创新的人工智能检测方法，可以显著提高对钓鱼电子邮件的识别准确率。研究团队指出，网络钓鱼已成为网络安全最严重的威胁之一。据估计，90%的成功网络攻击都以钓鱼作为初始攻击手段。为应对这一挑战，研究人员巧妙地结合了两种人工智能技术:小样本学习和检索增强生成（RAG）技术。这种方法的核心在于为AI模型提供少量钓鱼邮件示例，并动态选择与待检测邮件最相似的

近日，OpenAI 宣布从竞争对手 Google DeepMind 引入三名资深计算机视觉和机器学习工程师，进一步加强其在人工智能领域的研发能力。这三位新员工分别是 Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai，他们将于在瑞士苏黎世的新办公室工作。OpenAI 的高管在周二的内部备忘录中透露了这一消息，表示这三位工程师的加入将为公司的多模态 AI 项目注入新的活力。多模态 AI 是指能够处理和理解不同媒介（如图像和音频）的人工智能模型。随着 AI 技术的快速发展，如何将不同类型的数据进行有效融合，

Google DeepMind的最新研究Gemma Scope揭开了语言模型黑箱的秘密，通过稀疏自编码器(SAEs)分解和重构语言模型的激活，旨在揭示背后有意义的特征。Gemma Scope采用JumpReLU SAEs，通过控制激活，优化重建损失并正则化活跃的潜在特征数量，以揭示语言模型的内部机制。研究发现，残差流SAEs的性能通常较低，序列长度对SAE性能有显著影响，不同数据集子集的表现各异，DeepMind mathematics上表现最佳。Gemma Scope的发布不仅有助于理解SAEs，还能改进实际任务性能，对SAEs进行红队测试，提高AI的可解释性和安全性。