最近，Meta 公司在人工智能训练方面的做法受到广泛关注。根据一项诉讼，这家公司被指控在未获得授权的情况下，下载了大量盗版电子书和文章，用于训练其人工智能模型。此次事件的核心是几封泄露的电子邮件，这些邮件为 Meta 的行为提供了进一步的证据。邮件中显示，Meta 承认下载了一个名为 LibGen 的争议性大型数据集，该数据集中包含了数千万本盗版书籍。根据原告提交的法庭文件，Meta 通过名为 Annas Archive 的网站，从多个影子图书馆下载了至少81.7TB 的数据，其中包括来自 Z-Library

Meta 最近宣布与联合国教科文组织（UNESCO）合作推出一项新的语言技术伙伴计划，旨在收集多种语言的语音录音和文字记录，以推动未来开放可用的人工智能(AI)发展。这项计划特别关注那些在数字环境中被忽视的少数民族语言。根据 Meta 的介绍，该计划希望吸引合作伙伴，提供超过10小时的语音录音及其转录内容、丰富的书面文本，以及翻译句子的集合。Meta 希望通过与合作伙伴的共同努力，将这些语言整合到其 AI 语音识别和翻译模型中，最终形成的成果将以开源形式发布。图源备注：图

扎克伯格近日宣布，Meta将在2025年投入高达650亿美元，用于增强其人工智能（AI）项目。他在 Facebook 上发文表示，2025年将是人工智能的关键一年，预计 Meta 的 AI 助手将为超过10亿用户提供服务，Llama4模型将成为行业领先的尖端模型。此外，Meta 还计划开发一款 AI 工程师，能够逐渐为公司的研发工作贡献代码。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney扎克伯格透露，Meta 正在建设一座大型数据中心，以支持这一宏伟计划。他强调，公司具备持续投资的资金实力，未来几年也将保持这

Meta 首席执行官马克・扎克伯格在最近的一篇 Facebook 帖子中宣布，公司计划在2025年大幅提升资本支出，旨在在激烈的人工智能竞争中保持领先地位。扎克伯格表示，Meta 预计在2025年的资本支出将达到600亿到800亿美元，主要用于数据中心建设和扩充 AI 开发团队。这一预算范围几乎是 Meta 去年350亿到400亿美元支出的两倍。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney扎克伯格还透露，Meta 计划在今年上线约1吉瓦的计算能力，这相当于750，000个普通家庭的电力消耗。此外，预计到年底，公司

近日，Meta 的工程师们在匿名社交平台 TeamBlind 上吐露心声，揭示了中国公司 DeepSeek 所研发的 AI 模型 R1所带来的巨大压力。DeepSeek 被认为是全球首个与 OpenAI 的 o1模型相提并论的开源 AI 模型，而与 OpenAI 相比，R1不仅开源程度更高，而且训练成本低得惊人，仅为550万美元。相比之下，Meta 的高管年薪常常超过整个 DeepSeek V3的训练成本，这使得 Meta 的管理层倍感尴尬。据内部消息透露，DeepSeek V3的出现已在去年令 Meta 感受到不小的压力。Meta 的工程师们正在加紧时间，努力分析 DeepSeek 的技术，

在日前的达沃斯 “技术辩论” 会上，Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 对未来五年的人工智能发展做出了激动人心的预测。他认为，现有的人工智能系统将在未来3到5年内面临巨大的变革，将出现一种 “新的 AI 架构范式”，超越当今普遍使用的生成式 AI 和大型语言模型（LLM）的能力。LeCun 指出，当前的 LLM 虽然在语言处理上表现良好，但在真正智能的行为上却存在显著局限性。他认为，这些局限性主要体现在以下四个方面:对物理世界缺乏理解、缺乏持久的记忆、缺乏推理能力以及缺乏复杂的

近日，Meta 的首席执行官马克・扎克伯格在一次采访中透露，该公司正在开发一种人工智能（AI），预计在2025年将能够像中级工程师一样编写代码。这一消息引发了业界对 AI 是否会取代技术工作岗位的广泛讨论。扎克伯格在与播客主持人乔・罗根的对话中表示，Meta 正在朝着一个目标努力，届时 “我们应用中的大量代码，甚至包括我们生成的 AI，将主要由 AI 工程师而非人类工程师编写”。这意味着，Meta 未来的技术开发将越来越依赖于 AI 的能力。与此同时，Meta 也宣布将裁员约5% 的员工，

Meta 首席执行官马克・扎克伯格在近期的法律诉讼中，借助 YouTube 与盗版内容的斗争来为公司在 AI 训练中使用版权数据的做法辩护。此案名为 “Kadrey 诉 Meta”，是美国法庭中众多针对 AI 公司的版权诉讼之一，原告包括知名作家莎拉・西尔弗曼和塔 - 纳希西・科茨。根据最近公布的扎克伯格证词摘录，他指出，尽管 YouTube 上可能会存在一部分盗版内容，但 YouTube 仍在努力将这些内容删除。“大多数在 YouTube 上的内容应该都是合法的，他们有相关许可。” 扎克伯格表示。这番言论暗示着他对

在 Meta 正在进行的人工智能版权案件之一 Kadrey v. Meta 中，法院公布的内部消息揭示了该公司在开发 Llama3 时的激烈竞争和潜在版权问题。Meta的高层领导和研究人员全力以赴，力图在AI模型开发中超越 OpenAI 和 Anthropic 等公司，并将其 GPT-4 和 Claude 视为努力的黄金标准。激烈的竞争心态:Meta誓言打败OpenAI据Meta生成AI副总裁 Ahmad Al-Dahle 透露，该公司在开发 Llama3 时的目标明确指向 GPT-4，并决心通过高效的硬件支持，如64k GPU，在AI竞争中占得先机。Al-Dahle在一条内部信息中写道:“我们将推出64k GPU!

Meta 首席执行官马克・扎克伯格近日宣布，该公司将裁减5% 的员工，以应对即将到来的2025年激烈的创新挑战。根据《彭博社》的报道，这一决定是在 Meta 内部工作平台上发布的内部备忘录中提出的。扎克伯格表示，Meta 将改变管理策略，"更快地剔除表现不佳的员工"，以便在今年内填补这些职位，并引入更优秀的人才。在这次裁员中，受影响的员工人数可能超过3600人，基于 Meta 截至9月的员工总数为72000人。虽然公司会对表现不佳的员工进行裁减，但扎克伯格也提到，若对某位员工的未来表

近日，随着 Meta 公司在一场关于版权的集体诉讼中披露的文件浮出水面，该公司利用一个名为 Library Genesis（LibGen）的盗版电子书图书馆来训练其最新的 AI 聊天机器人 Llama3的消息引发了广泛关注。这些文件显示，Meta 的工程师曾讨论过利用 LibGen 这一 “影子图书馆” 的潜在风险，尤其是在版权和数据拥有权问题日益突出的背景下。尽管存在潜在的负面影响和舆论风险，Meta 的首席执行官马克・扎克伯格依然批准了这一决定。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在法庭的要求下

近日，随着一起关于人工智能版权的案件 ——Kadrey 诉 Meta 案的进展，Meta 公司内部的消息被法庭解封，透露出公司高管在开发 Llama3过程中，执着于超越 OpenAI 的 GPT-4模型。Meta 的生成 AI 副总裁阿赫马德・阿尔 - 达赫（Ahmad Al-Dahle）在2023年10月的一条信息中提到:“老实说，我们的目标必须是 GPT-4。我们有64000个 GPU!我们需要学习如何建设前沿技术，赢得这场竞争。”尽管 Meta 发布开放的 AI 模型，但公司的 AI 领导层显然更关注那些不公开模型权重的竞争对手，比如 Anthropic 和 OpenAI，并将它们的

近日，Nvidia 宣布对初创公司 MetAI 进行投资，此次投资为400万美元的种子轮融资。MetAI 致力于开发一种可以迅速生成 “模拟准备”（SimReady）数字双胞胎的模型，利用 AI 和3D 技术在几分钟内将 CAD 文件转换为功能性3D 环境。Nvidia 在工业 AI 应用和机器人领域不断发力，推出了 Omniverse 平台及其最新的 Mega 框架，以促进数字双胞胎技术的发展。MetAI 的 CEO 和联合创始人余家豪表示，数字双胞胎的创建通常被视为物理 AI 的入门障碍，因为其开发过程可能需要数月甚至数年的时间。MetAI 专注于为先

在人工智能技术快速发展的今天，如何在各种硬件上实现高效的模型推理成为了开发者们的一项重要挑战。最近，开发者 Andrei David 从一台近二十年的 Xbox360游戏机中找到了灵感，他成功地将 Meta AI 的 Llama LLM 系列中的一款轻量级模型 ——llama2.c 移植到这台老旧的游戏机上。David 在社交媒体平台 X 上分享了他的这一成就，称他面对的挑战非常巨大。Xbox360的 PowerPC CPU 采用了 big-endian 架构，这意味着在模型的配置和权重加载时，必须进行大量的 endian 性转换。此外，David 还需要对原始代码进行

在最近的一期《乔・罗根体验》播客中，Meta 首席执行官马克・扎克伯格透露，公司计划在今年推出一种能够充当 “中级工程师” 的人工智能模型。他表示，Meta 和其他许多科技公司正在努力研发这一技术，预计到2025年，这种 AI 将能够编写代码并承担中级工程师的职能。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney扎克伯格指出，当前的 AI 技术尚处于发展阶段，初期投入会比较昂贵，但随着技术的进步，AI 的运行效率将不断提高，最终将取代人类工程师在 Meta 及其他应用程序中的编

近日，Meta 首席执行官马克・扎克伯格与特朗普的结盟，以及他对欧洲价值观的显著否定，引发了一个令人不安的问题:欧洲的组织是否应该继续使用 Meta 的 AI 模型?不久前，Meta 曾批评欧盟阻止其使用欧洲用户数据来训练 AI 模型，称这一数据对技术的本地化至关重要。然而，扎克伯格最近的表态却与这些价值观背道而驰，他宣布将与特朗普政府合作，反对所谓的外部政府对美国企业的 “审查”。值得注意的是，Meta 所称的 “审查” 实际上是指欧洲已经建立的针对仇恨言论和虚假信息的保护

Meta 正面临一起涉及版权侵权的诉讼，原告律师称，Meta 首席执行官马克·扎克伯格批准公司使用盗版电子书和文章的数据集来训练其 Llama AI 模型。该案件是针对多家科技巨头的众多版权诉讼之一，这些公司被指控在未获授权的情况下使用受版权保护的作品进行 AI 模型训练。在周三晚间提交给美国加利福尼亚北区地方法院的文件中，原告重申了 Meta 去年年底的证词，证词中透露扎克伯格批准使用名为 LibGen 的数据集来进行与 Llama 相关的训练。LibGen 被视为一个“链接聚合器”，提供大量受版

随着企业越来越多地应用大型语言模型（LLMs），如何提升模型的知识准确性并减少幻觉现象，成为了一项重要挑战。Meta AI 的研究人员在一篇新论文中提出了 “可扩展记忆层”，或许能够为这一问题提供解决方案。可扩展记忆层的核心思想是在不增加推理时计算资源的情况下，向 LLMs 中添加更多参数，从而提升其学习能力。这种架构适用于需要储存大量事实知识但又希望保持推理速度的应用场景。传统的语言模型使用 “密集层” 来编码大量信息。在密集层中，所有参数在推理时几乎都是

Meta 公司近日发布了一项突破性的研究成果，他们开发出一种新型的记忆层技术，可以显著提升大型语言模型（LLM）的事实准确性，并在参数规模上实现了前所未有的扩展。这项技术不仅挑战了传统神经网络的扩展方式，还为未来的 AI 架构设计提供了新的方向。这项研究的核心在于利用可训练的键值查找机制，为模型增加额外的参数，而无需增加计算量（FLOPs）。这种方法的核心思想是，通过稀疏激活的记忆层来补充计算密集的前馈层，从而提供专门的存储和检索信息的能力。与传统的稠

Meta 公司近日宣布，将关闭其在 Facebook 和 Instagram 上创建的 AI 角色账号。这些账号于2023年9月首次推出，但在2024年夏季大部分被关闭。尽管如此，仍有部分角色在用户的重新发现后受到关注，尤其是在 Meta 高管康纳・海耶斯向媒体透露公司计划推出更多 AI 角色后。这些 AI 角色包括 Liv 和 Carter。Liv 的简介称她是一位 “骄傲的黑人酷儿妈妈”，而 Carter 则是一位自称为关系教练的角色。他们的个人资料中标明这些账号是由 Meta 管理的，并提供了一些与人类用户互动的功能，比如在 Messenger 上